La poesía y la luna, recital de poesía china organizado por la UGR

Organizado por el Seminario de Estudios Asiáticos del Secretariado de Extensión Universitaria y el Instituto Confucio de la Universidad de Granada, tendrá lugar en el Carmen de la Fundación Rodríguez-Acosta, el 22 de septiembre de 2010, a las 21.00 horas

Una lectura bilingüe de poesía china tendrá lugar en el Carmen de la Fundación Rodríguez-Acosta el miércoles, 22 de septiembre de 2010, a las 21.00 horas, organizado por el Seminario de Estudios Asiáticos del Secretariado de Extensión Universitaria y el Instituto Confucio de la Universidad de Granada.

Con el título “La poesía y la luna”, este recital se celebra en la conmemoración del Festival del Medio Otoño, una de las fiestas tradicionales más importantes de China según el calendario lunar.

Durante esa noche se puede contemplar en el cielo la luna más redonda de todo el año, que para los chinos es un símbolo de unión familiar. En todas las culturas la luna ha sido una fuente de inspiración de sus poetas, pero quizás no haya habido pueblo que haya cantado y celebrado a la luna como lo ha hecho el pueblo chino.

Actividad
Recital bilingüe de poesía china: “La poesía y la luna”
Fecha: 22 de septiembre de 2010
Hora: 21:00 horas
Lugar: Carmen de la Fundación Rodríguez-Acosta
Organizan: Seminario de Estudios Asiáticos del Secretariado de Extensión Universitaria y el Instituto Confucio de la Universidad de Granada

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Diseñan un sistema inteligente que diagnostica la enfermedad de Alzheimer

Investigadores del grupo de investigación SiPBA (Procesado de Señal y Aplicaciones Biomédicas) de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer, mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales, y que cuenta con una precisión del 95%. Este avance, publicado recientemente en revistas como Physics in Medicine and Biology, es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros.

Según los expertos, la aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos. “Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Estas dificultades en la observación y el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducira que no se detecte enfermedad en la fase inicial, que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas”, aclara el responsable del proyecto, Javier Ramírez.

Para poner a punto su sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa.
De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner y, así, los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos. En esta investigación se recogen datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica. “La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología”, aclara Ramírez.

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas. Con este material, los expertos han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95%.

Para acometer su proyecto, los investigadores han contado con colaboración del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada que, además de participar en la ejecución y desarrollo del proyecto, ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Asimismo, aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas matizan que podrían aplicarlo a otro tipo de patologías, siempre que cuenten con una base de datos con la información de los pacientes. “Nuestra aplicación utiliza técnicas de aprendizaje estadístico, así que podríamos preparar una base de datos de pacientes para ‘entrenar’ al sistema y luego insertar los datos del enfermo al que queremos diagnosticar”, asevera el científico.

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) S.A. que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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Diseñan un sistema inteligente que diagnosticaría la enfermedad de alzheimer de forma precoz

Investigadores del grupo de investigación SiPBA (Procesado de Señal y Aplicaciones Biomédicas) de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas, entre ellas el Alzheimer, mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales, y que cuenta con una precisión del 95%. Este avance, publicado recientemente en revistas como Physics in Medicine and Biology, es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros, informa Andalucía Innova. 

Según los expertos, la aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos. “Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Estas dificultades en la observación y el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducira que no se detecte enfermedad en la fase inicial, que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas”, aclara el responsable del proyecto, Javier Ramírez.

Para poner a punto su sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa. De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner y, así, los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos.

En esta investigación se recogen datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica. “La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología”, aclara Ramírez.       

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas. Con este material, los expertos han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95%.

Para acometer su proyecto, los investigadores han contado con colaboración del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada que, además de participar en la ejecución y desarrollo del proyecto, ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Asimismo, aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas matizan que podrían aplicarlo a otro tipo de patologías, siempre que cuenten con una base de datos con la información de los pacientes. “Nuestra aplicación utiliza técnicas de aprendizaje estadístico, así que podríamos preparar una base de datos de pacientes para ‘entrenar’ al sistema y luego insertar los datos del enfermo al que queremos diagnosticar”, asevera el científico.   

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) S.A. que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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Diseñan un sistema que diagnostica el Alzheimer de forma precoz mediante la interpretación de imágenes

Investigadores de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales y que cuenta con una precisión del 95 por ciento.

Este avance es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros.

Según indican los expertos, la aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos, ha informado en un comunicado Innova Press.

«Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Estas dificultades en la observación y el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducir a que no se detecte enfermedad en la fase inicial, que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas», aclara el responsable del proyecto, Javier Ramírez.

Para poner a punto su sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa.

De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner y, así, los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos. En esta investigación se recogen datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica. «La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología», aclara Ramírez.

BASE DE DATOS

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas. Con este material, los han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95 por ciento.

Para acometer su proyecto, los investigadores han contado con colaboración del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada que, además de participar en la ejecución y desarrollo del proyecto, ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Asimismo, aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas matizan que podrían aplicarlo a otro tipo de patologías, siempre que cuenten con una base de datos con la información de los pacientes. «Nuestra aplicación utiliza técnicas de aprendizaje estadístico, así que podríamos preparar una base de datos de pacientes para ‘entrenar’ al sistema y luego insertar los datos del enfermo al que queremos diagnosticar», asevera el científico.

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) S.A. que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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DISEÑAN UN SISTEMA INTELIGENTE QUE DIAGNOSTICARÍA LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER DE FORMA PRECOZ MEDIANTE EL PROCESADO DE IMÁGENES DEL CEREBRO

Investigadores del grupo de investigación SiPBA (Procesado de Señal y Aplicaciones Biomédicas) de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas, entre ellas el Alzheimer, mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales, y que cuenta con una precisión del 95%.

Este avance, publicado recientemente en revistas como Physics in Medicine and Biology, es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros.

Según los expertos, la aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos. “Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Estas dificultades en la observación y el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducira que no se detecte enfermedad en la fase inicial, que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas”, aclara el responsable del proyecto, Javier Ramírez.

Para poner a punto su sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa. De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner y, así, los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos. En esta investigación se recogen datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica. “La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología”, aclara Ramírez.

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas. Con este material, los expertos han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95%.

Para acometer su proyecto, los investigadores han contado con colaboración del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada que, además de participar en la ejecución y desarrollo del proyecto, ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Asimismo, aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas matizan que podrían aplicarlo a otro tipo de patologías, siempre que cuenten con una base de datos con la información de los pacientes. “Nuestra aplicación utiliza técnicas de aprendizaje estadístico, así que podríamos preparar una base de datos de pacientes para ‘entrenar’ al sistema y luego insertar los datos del enfermo al que queremos diagnosticar”, asevera el científico.

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) S.A. que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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La biología estupenda

Esa culpa habitual, ese sentirse culpable, incluso por algo por lo que no se ha pecado, es, por lo visto, algo consustancial a nuestra especie. En general, la culpa más habitual deriva de una situación entre personas, o sea, en que alguien hace daño a otra persona. Esto despierta nuestra empatía, nos arrepentimos y sentimos culpa de lo que hicimos. Pues bien, cuando se ha investigado este sentimiento de culpa se ha encontrado que las mujeres dan puntuaciones mucho más altas que los hombres, es decir, que las mujeres tienen gran facilidad en sentirse culpables. Itziar Etxebarria y su grupo, de la Universidad del País Vasco en San Sebastián, han investigado esta culpa habitual en una muestra formada por tres grupos: 156 adolescentes, 96 jóvenes y 108 adultos.

De nuevo las mujeres dieron la puntuación culpable más alta, sobre todo el grupo de 40 a 50 años. Las adolescentes y las jóvenes, con una puntuación menor, siguen dando más culpa habitual que los adolescentes y jóvenes de su mismo grupo de edad. En las medidas de empatía, los hombres, destacando los de edades entre 25 y 33 años, dan una sensibilidad interpersonal más baja que las mujeres. Esta falta de empatía en los hombres hace que la culpa que sienten, cuando hacen algo a otra persona, sea baja. Quizá sea beneficioso para el individuo el ser insensible ante los sufrimientos de los demás.

Por otra parte, esta relación interpersonal problemática tiene un componente de empatía pero, también, un componente ansioso-agresivo, es decir, de malestar y agresividad contenidas. Este segundo componente se da más en personas educadas en entornos restrictivos, lo que es más habitual en mujeres.

En resumen, por una parte, los hombres muestran menos empatía y, en consecuencia, las mujeres sienten más culpa, y por otra parte, las mujeres tienen más malestar y agresividad contenida y, por tanto, de nuevo más sentimiento de culpa. El resultado es claro: las mujeres se sienten más culpables que los hombres.

Es general esta tendencia de las mujeres a expresar, además de la culpa, muchas otras emociones. Inmaculada valor y su grupo, de la Universidad de Granada, han investigado las emociones que expresan en los conflictos dentro de la pareja. Se ha sugerido que las mujeres expresan «emociones no poderosas», como culpa, tristeza o miedo, y los hombres «emociones poderosas» como furia o desprecio. Los autores presentan cinco situaciones conflictivas a 142 universitarios y les piden que evalúen sus emociones ante ellas y la frecuencia de conflictos que suponen.

Los resultados indican que las mujeres expresan con mayor intensidad todo tipo de emociones mientras que, en los hombres, se expresan con mayor fuerza las «emociones poderosas» lo que permite predecir un mayor número de conflictos.

*Etxebarria, I., M.J. Ortiz, S. Conejero & A. Pascual. 2009. Intensity of habitual guilt in men and women: diffrences in interpersonal sensitivity and the tendency towards anxious-aggressive guilt. Spanish Journal of Psychology 12: 540-554.
*Valor Segura, I., F. Expósito & M. Moya. 2010. Emociones poderosas y no poderosas ante conflictos de pareja: Diferencias de género. Intervención Psicosocial 19: 129-134.

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20 Minutos

Pág. 13 – Publicidad: Posgrados UGR. No te quedes atrás

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El Mundo

EXTRA UNIVERSIDAD – Págs. 2 y 3: La crisis encarece las plazas

Un cambio fiable hacia el futuro

EXTRA UNIVERSIDAD – Pág. 4: Siempre hay un “plan b” si la nota es insuficiente

EXTRA UNIVERSIDAD – Pág. 6: Los estudiantes europeos y Bolonia, sin marcha atrás

EXTRA UNIVERSIDAD – Págs. 8 y 9: Estudios futuristas que revolucionan las aulas

Los militares, también graduados universitarios

EXTRA UNIVERSIDAD – Págs. 10 y 11: La vocación gana el pulso al pragmatismo

El mito/timo de las salidas profesionales

EXTRA UNIVERSIDAD – Págs. 12 y 13: El “Seven Eleven” de la formación

Educación sin distancias

EXTRA UNIVERSIDAD – Págs. 14 y 15: ¿Cuánto cuesta la universidad?

Costes adicionales: No sólo con la matrícula vive el estudiante

Pública o privada; prestigio frente a medios y atención más personalizada

EXTRA UNIVERSIDAD – Pág. 16: Guía para un papeleo sin errores

¿Estoy a tiempo de pedir una beca?

EXTRA UNIVERSIDAD – Págs. 18 y 19: Un máster como inversión de futuro

Así es el nuevo mapa de titulaciones oficiales de posgrado tras Bolonia

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Ideal

Pág. 9: Veinte universidades debaten sobre la inserción en el mercado laboral

Las clases de la UGR se retrasan al día 28

Un nuevo sistema podría anticipar el diagnóstico de enfermedades como el Alzheimer

Pág. 23 – Opinión: Carta abierta al Rector González Lodeiro

VIVIR – Pág. 11: «La poesía y la luna»

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Sólo uno de cada 10 andaluces sabe lo que es una voluntad anticipada o un testamento vital, según un estudio

Investigadores de la Universidad de Granada implementan por primera vez en Europa un programa que permite mejorar los conocimientos y actitudes de la población hacia las voluntades anticipadas, así como incrementar su usoPara este trabajo, sus autores aplicaron una encuesta a 1.200 personas y un programa de intervención en un área de gestión sanitaria de Andalucía

Sólo uno de cada 10 andaluces sabe lo que es una voluntad anticipada o un testamento vital, según una investigación realizada en la Universidad de Granada. Además, la implementación de un programa que implique la combinación de diversas estrategias sobre las Voluntad Anticipada y la planificación anticipada permitiría que un mayor número de personas está dispuesto a registrar su declaración, según se desprende de este trabajo.

Para esta investigación, su autora, María Isabel Tamayo Velázquez (Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública de la Universidad de Granada) realizó una encuesta sobre conocimientos y actitudes de población general mayor de 18 años de las Áreas de Gestión Sanitaria Norte de Málaga y Norte de Almería acerca de las Voluntades Vitales Anticipadas. La encuesta se llevó a cabo en una muestra de 1.200 personas.

Tamayo ha demostrado que una intervención comunitaria integral permite mejorar los conocimientos y actitudes de la población usuaria de un Área de Gestión Sanitaria hacia las voluntades anticipadas, así como incrementar su uso. El programa de actuación permitió que el porcentaje de personas que dice tener conocimientos sobre las Voluntades Anticipadas pasara de un 9,3% antes de la intervención a un 27,9% después de la intervención.

Primer estudio en España

Esta investigación ha sido dirigida por los profesores Elena Espigares Rodríguez, Pablo Simón Lorda y José Luis Cabezas Casado, y supone una iniciativa absolutamente pionera fuera del marco anglosajón. Y es que, hasta ahora, nunca se habían evaluado en España, y más concretamente fuera de EE.UU., Canadá o Australia, estrategias para incrementar el uso de las Voluntades Anticipadas por parte de la población.

La efectividad del despliegue de acciones informativas, educativas y de proceso que tuvo en la comunidad del Área Sanitaria Norte de Málaga se vio reflejada en un incremento de las tasas de Voluntades Anticipadas registradas por la población que ha recibido la intervención. La población intervenida no sólo ha obtenido una tasa de Voluntades Anticipadas registradas 4 veces mayor que antes de llevar a cabo dicha intervención, sino que además esta tasa casi se triplica (2,74) al compararla con el grupo control.

María Isabel Tamayo Velázquez destaca que, aunque aún falta mucho para que todas las personas alcancen un proceso de muerte acorde a sus necesidades y preferencias, la nueva legislación, el cambio de rol de la ciudadanía y del personal sanitario y procesos como la planificación anticipada de las decisiones que utilizan como herramienta las Voluntades Anticipadas “son el camino para acercarnos cada vez más a una muerte digna que proteja la autonomía individual e imponga el criterio de calidad de vida”.

Referencias bibliográficas:

  • María-Isabel Tamayo-Velázquez, Pablo Simón-Lorda, Román Villegas-Portero, Camila Higueras-Callejón, José-Francisco García-Gutierrez, Flora Martínez-Pecino, Inés-María Barrio-Cantalejo. Interventions to promote the use of advance directives: an overview of systematic reviews. Patient Educ Couns. 2010 Jul;80(1):10-20. Epub 2009 Oct 29
  • María Isabel Tamayo-Velázquez, Pablo Simón-Lorda, Inés María Barrio-Cantalejo, José Antonio Seoane-Rodríguez. Las Voluntades Anticipadas en España: una visión general. Ética de los Cuidados. 2008; jul-dic;1(2):1-10.
  • Simón Lorda P, Tamayo-Velázquez MI, Barrio-Cantalejo IM. “Advance directives in Spain. Perspectives from a medical bioethicist approach” Bioethics. 2008 Jul;22(6):346-54. Epub 2008 May 12.
  • Simón-Lorda P, Tamayo-Velázquez MI, González Rubio MJ, Ruiz Díaz P, Moreno González J, Rodríguez González MC. Conocimientos y actitudes del personal de enfermería sobre las voluntades vitales anticipadas (VAs). Enferm Clin. 2008 Jan-Feb;18(1):11-7
  • Simón-Lorda P, Tamayo-Velázquez MI, Vázquez-Vicente A, Durán-Hoyos A, Pena-González J, Jiménez-Zurita P. Conocimientos y actitudes de los médicos de dos distritos sanitarios sobre las voluntades vitales anticipadas. Aten Primaria. 2008 Feb;40(2):61-6.

Contacto: María Isabel Tamayo Velázquez. Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública de la Universidad de Granada. Teléfono: 958 027 465. Correo electrónico: maribelbru@gmail.com


El profesor Charlie Benrimoj de la Universidad de Sydney, galardonado con el premio André Bénat, el más prestigioso otorgado por la Federación Farmacéutica Internacional (FIP)

Colaborador del Grupo de Investigación en Atención Farmacéutica de la Universidad de Granada Actualmente realiza una estancia en la Facultad de Farmacia

El profesor Charlie Benrimoj de la Universidad de Sydney, colaborador del Grupo de Investigación en Atención Farmacéutica de la Universidad de Granada, que actualmente realiza una estancia en la Facultad de Farmacia, ha sido galardonado con el premio André Bénat, el más prestigioso otorgado por la Federación Farmacéutica Internacional (FIP), por su contribución a la investigación en el ámbito de la farmacia (Lisboa, 28 de Agosto a 2 de Septiembre de 2010).

La Federación Farmacéutica Internacional (FIP) es una organización mundial que agrupa asociaciones y profesionales farmacéuticos, con el objetivo de representar y servir a la profesión farmacéutica. Actualmente representa la organización farmacéutica más importante a nivel mundial, formada por más de dos millones de farmacéuticos de 140 países.

Esta organización celebra anualmente un Congreso Internacional que constituye el foro de la farmacia mundial, ya que reúne a farmacéuticos de los cinco continentes. El Congreso de la FIP, que este año se ha celebrado en Lisboa del 28 de Agosto al 2 de Septiembre, permite el intercambio de experiencias entre profesionales farmacéuticos de todos los rincones del mundo, favoreciendo la creación de redes, el intercambio de conocimientos y la interacción entre profesionales de la farmacia práctica y la ciencia.

Momento en el que el profesor Benrimoj recibe el galardón

La FIP otorga cada dos años el premio André Bénat a un farmacéutico que haya realizado contribuciones significativas a la farmacia a nivel internacional. Dicho premio representa el galardón más prestigioso concedido por FIP, y este año ha recaído sobre el profesor Charlie Benrimoj, de la Universidad de Sydney, cuyas actividades investigadoras se han centrado en el desarrollo, evaluación e implantación de servicios farmacéuticos cognitivos, el futuro de la farmacia comunitaria y el desarrollo de servicios sanitarios actuales y emergentes desde la farmacia comunitaria.

Los trabajos realizados por su equipo investigador han tenido un efecto muy importante en la política farmacéutica nacional e internacional, ya que, aunque sus inicios investigadores relacionados con el cambio de práctica en la farmacia comenzaron en Australia, con el paso de los años han tomado una perspectiva internacional, llegando incluso a nuestro país, donde se encuentra realizando una estancia en el Grupo de Investigación en Atención Farmacéutica de la Universidad de Granada.

Contacto: Prof. Dr. Fernando Martínez Martínez. Departamento Química-Física. Facultad de Farmacia. Universidad de Granada. Tlf: 958 243827/ 958 241933. Correo elec: femartin@ugr.es


Granada Hoy

Pág. 3 – Opinión: El rector y Fray Leopoldo

Pág. 16: Diseñan un sistema que anticipa el diagnóstico del alzhéimer

Musicoterapia para trabajar la memoria en La Milagrosa

Pág. 23: Un Carmen para leer poesía china

Pág. 25: ’To be afraid’, los miedos del artista Jesús Nido

ESPECIAL MÁSTER – Pág. 11 – Publicidad: ¿Estás desempleado? Matricúlate gratis en un posgrado de la UGR

ESPECIAL MÁSTER – Pág. 26: Preferencias de financiación

Un buen máster, el complemento de los nuevos grados

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