Pág. 14: El peatón ‘va pensado en sus cosas, usa elementos tecnológicos y no está al 100%’
Pág. 15: Cano Bueso: ‘El rendimiento de las instituciones políticas en Melilla es óptimo’
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El Centro Mediterráneo de la UGR pone en marcha un curso sobre nuevas tecnologías y comunidades digitales · Las jornadas pretenden mostrar diferentes perspectivas sobre el tema a alumnos universitarios
De un tiempo a esta parte ha dejado de resultar extraño escuchar o leer sobre redes sociales. El problema es que las noticias que alentan del peligro que estas tecnologías encierran en su uso se están convirtiendo en algo habitual. Las redes sociales, como tantas otras cosas, tienen su parte negativa y positiva y lo que marca la diferencia es la finalidad de su uso. La URG junto con el Centro de Enseñanzas Virtuales (Cevug) ha puesto en marcha el curso Redes sociales y comunidades digitales que tiene como objetivo mostrar el lado amable y funcional de estas nuevas tecnologías.
El curso, que comenzó ayer y que se prolongará hasta el próximo viernes 20 de junio, pretende ofrecer a los participantes distintos enfoques sobre el uso de las redes sociales. «Se quiere continuar con la idea del cambio de un modelo analógico a uno donde la comunicación y las relaciones son digitales», aseguró Miguel Gea director del Cevug.
Los 35 alumnos que se han apuntado al curso presentan un perfil variopinto, como aseguró el director del centro, ya que las jornadas están orientadas a un público universitario que se encontrará con este mercado digital en un futuro. «Los asistentes son estudiantes de ingeniería o de comunicación audiovisual. A todos les interesa poder aplicar esas nuevas tecnologías a su propia carrera o formación», apuntó Gea.
Todas las plazas ofertadas se han cubierto, aunque desde la propia organización aseguran que no es un número elevado ya que la intención del curso es poder generar debates y ejercicios prácticos que con un mayor aforo no sería posible realizarlos. «Si el curso tiene mucho éxito vamos a intentar buscar otros modos de crear estas comunidades virtuales. De hecho la idea del centro es poder ofrecer cursos para los universitario sobre todo en la línea de cómo utilizar las nuevas tecnologías», declaró el director del centro.
Las jornadas, organizados por el Centro Mediterráneo de la Universidad de Granada (Cemed), comenzó con las ponencias de Pedro Gómez y el propio Gea en la conferencia Noosfera e Identidad digital. Gómez habló de la forma en la que las redes sociales condicionan a las personas en el ámbito laboral. Antonio Rodríguez puso fin al primer día de jornadas con su ponencia Redes sociales en España. Crear redes y medir su impacto, tratando temas como el marketing y la reciente figura profesional del comunity manager.
El curso aborda distintas visiones desde la misma mirada, la de las nuevas tecnologías, ya que parte de la base de que en un futuro todas las salidas laborales van a exigir unos conocimientos mínimos en este área. «Es una materia transversal porque al final todo el mundo va a tener que utilizar las redes sociales. Por eso se quieren abordar desde distintas perspectivas», aseguró Miguel Gea.
Hoy tendrán lugar las ponencias: Usos y retos 2.0, Medios de Comunicación en las redes sociales y Guadalfino y Redes sociales en Andalucía y contarán con la presencia de Javier Barrera y Juan Francisco Delgado.
El Centro Mediterráneo de la UGR pone en marcha un curso sobre nuevas tecnologías y comunidades digitales · Las jornadas pretenden mostrar diferentes perspectivas sobre el tema a alumnos universitarios
De un tiempo a esta parte ha dejado de resultar extraño escuchar o leer sobre redes sociales. El problema es que las noticias que alentan del peligro que estas tecnologías encierran en su uso se están convirtiendo en algo habitual. Las redes sociales, como tantas otras cosas, tienen su parte negativa y positiva y lo que marca la diferencia es la finalidad de su uso. La URG junto con el Centro de Enseñanzas Virtuales (Cevug) ha puesto en marcha el curso Redes sociales y comunidades digitales que tiene como objetivo mostrar el lado amable y funcional de estas nuevas tecnologías.
El curso, que comenzó ayer y que se prolongará hasta el próximo viernes 20 de junio, pretende ofrecer a los participantes distintos enfoques sobre el uso de las redes sociales. «Se quiere continuar con la idea del cambio de un modelo analógico a uno donde la comunicación y las relaciones son digitales», aseguró Miguel Gea director del Cevug.
Los 35 alumnos que se han apuntado al curso presentan un perfil variopinto, como aseguró el director del centro, ya que las jornadas están orientadas a un público universitario que se encontrará con este mercado digital en un futuro. «Los asistentes son estudiantes de ingeniería o de comunicación audiovisual. A todos les interesa poder aplicar esas nuevas tecnologías a su propia carrera o formación», apuntó Gea.
Todas las plazas ofertadas se han cubierto, aunque desde la propia organización aseguran que no es un número elevado ya que la intención del curso es poder generar debates y ejercicios prácticos que con un mayor aforo no sería posible realizarlos. «Si el curso tiene mucho éxito vamos a intentar buscar otros modos de crear estas comunidades virtuales. De hecho la idea del centro es poder ofrecer cursos para los universitario sobre todo en la línea de cómo utilizar las nuevas tecnologías», declaró el director del centro.
Las jornadas, organizados por el Centro Mediterráneo de la Universidad de Granada (Cemed), comenzó con las ponencias de Pedro Gómez y el propio Gea en la conferencia Noosfera e Identidad digital. Gómez habló de la forma en la que las redes sociales condicionan a las personas en el ámbito laboral. Antonio Rodríguez puso fin al primer día de jornadas con su ponencia Redes sociales en España. Crear redes y medir su impacto, tratando temas como el marketing y la reciente figura profesional del comunity manager.
El curso aborda distintas visiones desde la misma mirada, la de las nuevas tecnologías, ya que parte de la base de que en un futuro todas las salidas laborales van a exigir unos conocimientos mínimos en este área. «Es una materia transversal porque al final todo el mundo va a tener que utilizar las redes sociales. Por eso se quieren abordar desde distintas perspectivas», aseguró Miguel Gea.
Hoy tendrán lugar las ponencias: Usos y retos 2.0, Medios de Comunicación en las redes sociales y Guadalfino y Redes sociales en Andalucía y contarán con la presencia de Javier Barrera y Juan Francisco Delgado.
Pág. 18: El curso de Derecho aboga por la simplificación de las autonomías
Pág. 19: ‘¿Funciona el método del palo y la zanahoria en la conducción?’
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Pág. 15: Juan Cano. ‘El sistema político de Melilla funciona bastante bien’
La Seguridad Vial centra uno de los Cursos de Verano de la UGR de esta semana
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La Seguridad Vial centra uno de los Cursos de Verano de la UGR de esta semana
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La Seguridad Vial centra uno de los Cursos de Verano de la UGR de esta semana
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The study was recently presented at the World Conference of Computer Intelligence (WCCI2012) held in Brisbane (Australia)
University of Granada researchers have developed a new computer system for the early diagnosis of Alzheimer’s disease. This study has been recently presented at the World Conference of Computer Intelligence (WCCI2012) held in Brisbane (Australia) by Alberto Prieto, a researcher at the University of Granada Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC-UGR). More than 1300 experts attended this Conference, which is the most important in this field.
University of Granada researchers have designed a software program that automatically classifies nuclear magnetic resonance scans of healthy subjects, patients with mild cognitive impairment, and patients with Alzheimer’s disease, the most common mental disease in the world.
One of the most remarkable innovations of this new procedure is that it includes scans of subjects with mild cognitive impairment (MCI). These subjects are at an intermediate situation between clinic normality and dementia, but they do not suffer a significant alteration of their daily life.
A Lot of Scans
Another peculiarity of this study –which has obtained significantly enhanced results– is that it uses a significant number of scans (1.350) collected from the ADNI database developed in the USA. The scans were selected and standardized by the Mayo Clinic in Rochester, Minnesota. The ADNI project (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative) was initiated in 2004 and completed in 2011. It involved a massive effort to develop new treatments to delay or prevent the evolution of Alzheimer’s disease.
The tests conducted included 443 scans of healthy subjects, 448 scans of subjects with mild cognitive impairment and 459 scans of subjects with Alzheimer’s disease.
A variety of techniques were employed to develop the new software such as the Discrete Wavelet Transform (DWT) for the collection of the scan features, Primary Component Analysis (PCA) for the reduction of the features, and a variety of methods for the selection of features as the minimum-redundancy maximum-relevance (mRMR) and the Standardized Mutual Information method. Finally, the classification of scans by features was performed by the Support Vector Machine (SVM).
The results obtained in the classification of the scans have a sensitivity and specificity of 98.7% for the distinction between healthy subjects and patients with Alzheimer’s disease, and 80% and 96% respectively, when subjects with mild cognitive impairment are included. It is worth noting that the scientific community considers that results are considered good when they are greater than 80%.
This research study was conducted by the University of Granada researchers Ignacio Rojas, David Jaramillo and Alberto Prieto (CITIC researchers and members of the Department of Computer Architecture), Olga Valenzuela (Department of Applied Mathematics), in collaboration with Dr. Ignacio García, a neurologist at the University Hospital Virgen de las Nieves, Granada, Spain.
This study confirms that advanced image analysis techniques have a key role in the early diagnosis of patients that might potentially develop dementia, and in differential diagnosis, which would enable a more efficient control of the evolution of the disease.
Contact:
E-mail: aprieto@ugr.es
E-mail: ignacio@atc.ugr.es
The study was recently presented at the World Conference of Computer Intelligence (WCCI2012) held in Brisbane (Australia)
University of Granada researchers have developed a new computer system for the early diagnosis of Alzheimer’s disease. This study has been recently presented at the World Conference of Computer Intelligence (WCCI2012) held in Brisbane (Australia) by Alberto Prieto, a researcher at the University of Granada Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC-UGR). More than 1300 experts attended this Conference, which is the most important in this field.
University of Granada researchers have designed a software program that automatically classifies nuclear magnetic resonance scans of healthy subjects, patients with mild cognitive impairment, and patients with Alzheimer’s disease, the most common mental disease in the world.
One of the most remarkable innovations of this new procedure is that it includes scans of subjects with mild cognitive impairment (MCI). These subjects are at an intermediate situation between clinic normality and dementia, but they do not suffer a significant alteration of their daily life.
A Lot of Scans
Another peculiarity of this study –which has obtained significantly enhanced results– is that it uses a significant number of scans (1.350) collected from the ADNI database developed in the USA. The scans were selected and standardized by the Mayo Clinic in Rochester, Minnesota. The ADNI project (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative) was initiated in 2004 and completed in 2011. It involved a massive effort to develop new treatments to delay or prevent the evolution of Alzheimer’s disease.
The tests conducted included 443 scans of healthy subjects, 448 scans of subjects with mild cognitive impairment and 459 scans of subjects with Alzheimer’s disease.
A variety of techniques were employed to develop the new software such as the Discrete Wavelet Transform (DWT) for the collection of the scan features, Primary Component Analysis (PCA) for the reduction of the features, and a variety of methods for the selection of features as the minimum-redundancy maximum-relevance (mRMR) and the Standardized Mutual Information method. Finally, the classification of scans by features was performed by the Support Vector Machine (SVM).
The results obtained in the classification of the scans have a sensitivity and specificity of 98.7% for the distinction between healthy subjects and patients with Alzheimer’s disease, and 80% and 96% respectively, when subjects with mild cognitive impairment are included. It is worth noting that the scientific community considers that results are considered good when they are greater than 80%.
This research study was conducted by the University of Granada researchers Ignacio Rojas, David Jaramillo and Alberto Prieto (CITIC researchers and members of the Department of Computer Architecture), Olga Valenzuela (Department of Applied Mathematics), in collaboration with Dr. Ignacio García, a neurologist at the University Hospital Virgen de las Nieves, Granada, Spain.
This study confirms that advanced image analysis techniques have a key role in the early diagnosis of patients that might potentially develop dementia, and in differential diagnosis, which would enable a more efficient control of the evolution of the disease.
Contact:
E-mail: aprieto@ugr.es
E-mail: ignacio@atc.ugr.es
Researchers in the Department of Computer Architecture and Technology, University of Granada, and in the Department of Computer Architecture and Electronics, University of Almería, have developed a biologically-inspired adaptive microcircuit which functions as an artificial cerebellum, controlling a robotic arm with human-like precision.
To date, although robot designers have achieved very precise movements, such movements are performed at very high speed, require strong forces and are power consuming. This approach cannot be applied to robots that interact with humans, as a malfunction might be potentially dangerous. To solve this challenge, University of Granada researchers have implemented a new cerebellar spiking model that adapts to corrections and stores their sensorial effects; in addition, it records motor commands to predict the action or movement to be performed by the robotic arm. This cerebellar model allows the user to articulate a state-of-the-art robotic arm with extraordinary mobility.
(Source: Canal UGR)