Tagged World, una casa a prova di ’smemorati’

Tagged World, una casa a prova di ’smemorati’

Un ambiente pieno di sensori e un software che li coordina sfruttando tecniche già in uso nell’intelligenza artificiale: il risultato è Tagged World, uno spazio interattivo a prova di smemorato. Il fine del prototipo sviluppato dai ricercatori dell’Università di Granada (il sito ufficiale) è infatti quello di rendere la vita più agevole alle persone anziane, ricordandogli di prendere le medicine, spegnere il gas e chiudere il rubinetto dell’acqua prima di uscire.

Grazie a delle targhette RFID (Radio Frequency Identification) collocate su oggetti normalmente utilizzati, come le chiavi di casa o il cellulare, il sistema apprende e riconosce le azioni quotidiane degli utenti. Ogni volta che gli oggetti vengono toccati un segnale viene inviato a un computer o dispositivo mobile situato nella stessa casa o presso un centro di assistenza a una certa distanza.

Le attività delle persone vengono poi valutate con tecniche di intelligenza artificiale in modo da ottenere un elenco di azioni giornaliere tipiche. Se per esempio occorre che una persona assuma tot volte al giorno delle medicine, i sensori integrati nello spazio e le targhette RFID verificano se ciò sia avvenuto e – in caso contrario – attivano degli allarmi che gli ricordano di assumerle.

Lo stesso per le chiavi di casa: se il sistema monitora che l’anziano è in procinto di uscire di casa e non ha ancora toccato le chiavi, lo allerta in modo che le prenda prima di chiudersi la porta alle spalle. Senza l’uso di telecamere o microfoni, dunque in maniera non invasiva della privacy e della tranquillità dell’anziano, il sistema riesce così a intervenire efficacemente nelle situazioni critiche garantendo alla persona il mantenimento della propria autonomia quanto più possibile.

Per verificare nella pratica l’efficienza e l’affidabilità del sistema, ricercatori hanno riprodotto un tipico ambiente casalingo con le sue stanze, monitorando ogni volontario in modo da ottenere un database personalizzato. Il risultato a quanto pare è stato positivo: niente più dimenticanze e, soprattutto, nessuna modifica alla routine quotidiana dei partecipanti all’esperimento.
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Promemoria a radio frequenze

Promemoria a radio frequenze

Un semplice sistema sfrutta l’intelligenza artificiale e il sistema Rfid per aiutare le persone con deficit di memoria a ricordare le azioni di routine

Chiudere a chiave la casa, prendere il cellulare prima di uscire, ricordarsi le pillole. Sono azioni di routine che spesso vengono dimenticate da chi ha deficit di memoria o dagli anziani. C’è però chi ha pensato a un sistema semplice, che sfrutta tecnologie ben consolidate e facili da usare, per aiutare le persone nella loro vita quotidiana senza che debbano rinunciare alla propria autonomia.

Maria Ros Izquierdo dell\’Higher Technical School of Computer Engineering dell\’Università di Granada propone, in un articolo su Expert Systems with Applications, di dotare gli oggetti comunemente utilizzati di piccole etichette a radio frequenze, che vengono rilevate attraverso sensori sparsi nell\’ambiente con il sistema Rfid (Radio Frequency Identification). L’oggetto ‘sente’ quando viene spostato e manda un segnale a un computer che attiva un promemoria. In questo modo, un’etichetta posta sulla maniglia della porta potrebbe attivare un avviso che ricordi di prendere il cellulare, i documenti e le chiavi di casa. Oppure l’etichetta sulla scatola delle medicine potrebbe inviare il segnale se, all’ora stabilita, la confezione non viene toccata, facendo partire l’avviso “ricorda di prendere le pillole”.

Il sistema prevede una prima fase in cui sono raccolti i dati sulle abitudini quotidiane delle persone, che saranno utilizzati per compilare la lista di azioni più frequenti effettuate con diversi oggetti. Per testare il programma di intelligenza artificiale, i ricercatori hanno inventato Tagged World, uno spazio che simula la stanza di una casa in cui sono posti i sensori e registrate le azioni di ciascun inquilino-volontario. Con le informazioni sono stati creati automaticamente dei database personali, la cui attendibilità è stata successivamente testata attraverso questionari. “L’aspetto fondamentale è che il sistema non modifica la vita di chi lo utilizza”, spiega Izquierdo, che ricorda come spesso chi ha problemi di memoria e gli anziani non gradiscano l’aiuto di altre persone. (a.d.)
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La sociología del ocio y del turismo, objeto de un libro publicado por la UGR

La sociología del ocio y del turismo, objeto de un libro publicado por la UGR

El volumen, en el que participan destacados especialistas e investigadores, recoge los debates de la sesión que sobre Turismo y Ocio dedicó a estas disciplinas el IX Congreso de Sociología, celebrado en Barcelona en septiembre de 2008.

“Sociología del ocio y del turismo: tipos, planificación y desarrollo” es el título del libro publicado por la Editorial de la Universidad de Granada en el que se recogen los debates de la sesión que sobre Turismo y Ocio dedicó a estas disciplinas el IX Congreso de Sociología, celebrado en Barcelona en septiembre de 2008.

Coordinado por Margarita Latiesa Rodríguez, Manuel García Ferrando y Antón Álvarez Sousa, este volumen contribuye a la constitución de la ciencia y permite progresar y madurar en una disciplina, la del turismo y el ocio, que tantos recursos ofrece desde el punto de vista de la oferta y la demanda en un mercado competitivo.

El libro, en el que se ofrecen casi una veintena de trabajos, es de gran utilidad para los estudiosos, al tiempo que aporta un gran abanico de conocimientos sobre el turismo y el ocio en las sociedades contemporáneas.

Según los responsables de esta edición: “Si bien en otras disciplinas como Economía, Geografía, e incluso Derecho, existen numerosos trabajos y, también, tesis doctorales sobre estas temáticas, no abundan desde la disciplina sociológica aportaciones científicas sobre esta materia. Por esta razón, esta aportación será bienvenida y contribuirá a poner los cimientos de una Sociología que se ha centrado, quizá excesivamente, en los problemas sociales y ha olvidado otros temas, como el turismo, que si bien son fuente inagotable de riqueza y bienestar para países como España, también implican problemas e incertidumbres a los cuales debemos dar respuesta como científicos sociales”.

En el libro se tratan, entre otros, aspectos como: “Turismo y desarrollo”, “El turismo online en la población andaluza”, “El consumo turístico y la cultura contemporánea”, “Vías verdes y Turismo”, “Turismo sexual: encuentros lúdicos entre turistas y anfitriones”, “La segmentación de la demanda turística española”, o “Las definiciones sociales de la playa”.
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DISPOSITIVO PARA MANTENER ALERTA A AUTOMOVILISTAS

DISPOSITIVO PARA MANTENER ALERTA A AUTOMOVILISTAS

Científicos de seis países europeos, entre ellos España, han desarrollado un nuevo sistema informático que permite a los vehículos «aprender« el comportamiento al volante de sus conductores y detecta maniobras no habituales frente a curvas u obstáculos, con lo que genera avisos ante diferentes riesgos. A diferencia de otros proyectos similares, el denominado sistema «DRIVSCO« va más allá de un sistema de visión por computador para ayudar a la conducción, de modo que lo que se ha investigado es cómo hacer que el coche «aprenda« el modo de conducción de su usuario. De esta forma, durante la conducción diurna el vehículo «aprende« cómo reacciona el usuario frente a una curva o una intersección que se acerca, un peatón u otro vehículo e, independientemente de si se tiene una conducción más deportiva o conservadora, el sistema extrae un modelo de comportamiento del conductor. Durante la conducción nocturna, cuando el vehículo detecta una desviación de su forma de conducir frente a una curva, interpreta que es debida a la poca visibilidad del conductor y por ello genera señales de alarma para alertar al conductor de su forma «inusual de acercarse a una curva« o de un objeto detectado de potencial riesgo. La representación española en este proyecto corre a cargo de un grupo de investigadores del Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Universidad de Granada, dirigidos por el profesor Eduardo Ros Vidal, según ha informado en un comunicado la institución académica. En DRIVSCO también participan científicos de Alemania (Universidad de Göttingen, Universidad de Münster y la Empresa Hella & Hueck), Dinamarca (Universidad del Sur de Dinamarca), Lituania (Universidad Vytautas Magnus), Bélgica (Universidad Católica de Lovaina) e Italia (Universidad de Génova). En concreto, el grupo de investigación de Granada ha desarrollado un sistema de visión artificial (análisis de la escena) en un solo chip, un dispositivo que recibe imágenes de entrada y genera una primera «interpretación de la escena« en términos de profundidad, movimiento local o líneas de la imagen. El profesor Ros ha señalado que con este proyecto no se pretende desarrollar sistemas que conduzcan automáticamente sino sistemas avanzados de ayuda a la conducción. El objetivo final de DRIVSCO es evitar accidentes de tráfico y ayudar a mantener alerta al conductor, concentrando su atención al máximo.
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Un dispositivo aprenderá cómo conducimos para mantenernos alerta

Un dispositivo aprenderá cómo conducimos para mantenernos alerta

Científicos de seis países europeos, entre ellos España, han desarrollado un nuevo sistema informático que permite a los vehículos «aprender» el comportamiento al volante de sus conductores y detecta maniobras no habituales frente a curvas u obstáculos, con lo que genera avisos ante diferentes riesgos.
A diferencia de otros proyectos similares, el denominado sistema «DRIVSCO» va más allá de un sistema de visión por computador para ayudar a la conducción, de modo que lo que se ha investigado es cómo hacer que el coche «aprenda» el modo de conducción de su usuario.
De esta forma, durante la conducción diurna el vehículo «aprende» cómo reacciona el usuario frente a una curva o una intersección que se acerca, un peatón u otro vehículo e, independientemente de si se tiene una conducción más deportiva o conservadora, el sistema extrae un modelo de comportamiento del conductor.
Durante la conducción nocturna, cuando el vehículo detecta una desviación de su forma de conducir frente a una curva, interpreta que es debida a la poca visibilidad del conductor y por ello genera señales de alarma para alertar al conductor de su forma «inusual de acercarse a una curva» o de un objeto detectado de potencial riesgo.
En concreto, el grupo de investigación de Granada ha desarrollado un sistema de visión artificial (análisis de la escena) en un solo chip, un dispositivo que recibe imágenes de entrada y genera una primera «interpretación de la escena» en términos de profundidad, movimiento local o líneas de la imagen.
El profesor Ros ha señalado que con este proyecto no se pretende desarrollar sistemas que conduzcan
automáticamente sino sistemas avanzados de ayuda a la conducción.
El objetivo final de DRIVSCO es evitar accidentes de tráfico y ayudar a mantener alerta al conductor,
concentrando su atención al máximo.
La representación española en este proyecto corre a cargo de un grupo de investigadores del Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Universidad de Granada, dirigidos por el profesor Eduardo Ros Vidal, según ha informado en un comunicado la institución académica.
En DRIVSCO también participan científicos de Alemania (Universidad de Göttingen, Universidad de Münster y la Empresa Hella & Hueck), Dinamarca (Universidad del Sur de Dinamarca), Lituania (Universidad Vytautas Magnus), Bélgica (Universidad Católica de Lovaina) e Italia (Universidad de Génova).
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Un coche inteligente que aprende cómo conduce su dueño

Un coche inteligente que aprende cómo conduce su dueño

Investigadores europeos, entre ellos un grupo de la Universidad de Granada, han diseñado DRIVSCO, un sistema informático capaz de aprender la forma de conducir del usuario y avisarle cuando detecta «desviaciones» en su comportamiento al volante.

El proyecto que ha creado DRIVSCO comenzó en febrero de 2006 y concluyó el último día de julio de este año. En él han participado investigadores de las universidades alemanas de Göttingen y de Münster; la Universidad del Sur de Dinamarca; la lituana Universidad Vytautas Magnus, la belga Católica de Lovaina y la italiana de Génova. También ha tomado parte la empresa germana Hella & Hueck. La financiación ha procedido de la Comisión Europea.

La Universidad de Granada participa a través de un grupo perteneciente a su Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores. El profesor Eduardo Ros Vidal es el encargado de coordinarlo. Para Ros Vidal, no se espera «desarrollar sistemas que conduzcan automáticamente (ya que, entre otras cosas sería complicado que las agencias de seguros y las compañías de seguros y las compañías de vehículos llegaran a acuerdos en caso de colisiones), sino de sistemas avanzados de ayuda a la conducción».

La detección de «comportamientos no habituales» por parte de DRIVSCO permite que el sistema se adapte a la forma de conducir de cada persona y aprenda pautas de su conducción: cómo se acerca a una curva o cómo se enfrenta a la aparición inesperada de un peatón. Cuando el sistema está en funcionamiento genera señales de alarma en caso de darse una desviación del comportamiento habitual.

Para probar el sistema, varios conductores utilizaron DRIVSCO en sus vehículos, a los que añadieron además un GPS diferencial y otras funcionalidades avanzadas para facilitar la conducción. Los resultados han sido muy positivos.

La contribución de la Universidad de Granada a DRIVSCO se centra en un sistema de visión artificial que ayuda a generar «una primera interpretación de la escena» en términos de profundidad y movimiento local, entre otros.
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Un dispositivo aprenderá cómo conducimos para mantenernos alerta

Un dispositivo aprenderá cómo conducimos para mantenernos alerta

Científicos de seis países europeos, entre ellos España, han desarrollado un nuevo sistema informático que permite a los vehículos «aprender» el comportamiento al volante de sus conductores y detecta maniobras no habituales frente a curvas u obstáculos, con lo que genera avisos ante diferentes riesgos.

A diferencia de otros proyectos similares, el denominado sistema «DRIVSCO» va más allá de un sistema de visión por computador para ayudar a la conducción, de modo que lo que se ha investigado es cómo hacer que el coche «aprenda» el modo de conducción de su usuario.

De esta forma, durante la conducción diurna el vehículo «aprende» cómo reacciona el usuario frente a una curva o una intersección que se acerca, un peatón u otro vehículo e, independientemente de si se tiene una conducción más deportiva o conservadora, el sistema extrae un modelo de comportamiento del conductor.

Durante la conducción nocturna, cuando el vehículo detecta una desviación de su forma de conducir frente a una curva, interpreta que es debida a la poca visibilidad del conductor y por ello genera señales de alarma para alertar al conductor de su forma «inusual de acercarse a una curva» o de un objeto detectado de potencial riesgo.

La representación española en este proyecto corre a cargo de un grupo de investigadores del Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Universidad de Granada, dirigidos por el profesor Eduardo Ros Vidal, según ha informado en un comunicado la institución académica.

En DRIVSCO también participan científicos de Alemania (Universidad de Göttingen, Universidad de Münster y la Empresa Hella & Hueck), Dinamarca (Universidad del Sur de Dinamarca), Lituania (Universidad Vytautas Magnus), Bélgica (Universidad Católica de Lovaina) e Italia (Universidad de Génova).

En concreto, el grupo de investigación de Granada ha desarrollado un sistema de visión artificial (análisis de la escena) en un solo chip, un dispositivo que recibe imágenes de entrada y genera una primera «interpretación de la escena» en términos de profundidad, movimiento local o líneas de la imagen.

El profesor Ros ha señalado que con este proyecto no se pretende desarrollar sistemas que conduzcan automáticamente sino sistemas avanzados de ayuda a la conducción.

El objetivo final de DRIVSCO es evitar accidentes de tráfico y ayudar a mantener alerta al conductor, concentrando su atención al máximo.
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Esculturas anticrisis en el Rey Chico

Esculturas anticrisis en el Rey Chico

El escultor César Molina presentó ayer en la sala Rey Chico del Centro Municipal de Exposiciones de Granada la muestra de su último trabajo, \’Alienación constructiva\’. Una crítica al boom de la construcción que ha sufrido España en los últimos años, fabricada en hierro, hormigón, vigas e incluso papeles de periódico. Materiales reciclables para estas reivindicativas esculturas que estarán expuestas hasta el próximo día 25 y podrán visitarse de forma gratuita.
La concejala de Juventud del Ayuntamiento de Granada, María Francés, encargada de la presentación del evento, declaró que «la sala es muy polivalente y todo lo que se pone en ella queda bien, y si es algo de César mejor». Por su parte, \’Culatas\’, como es conocido el escultor en los círculos del arte, aseguró que lo que había querido expresar mediante estas construcciones es «el desgaste de la especulación», y qué mejor manera para hacerlo que utilizando los materiales necesarios para construir un edificio, «artículos desechables de la vida cotidiana», en palabras del creador.
El título sugiere el abuso que se ha llevado a cabo en el terreno español. «Han edificado donde no se debía y la consecuencia ha sido la crisis en la que nos vemos inmersos», explicó Molina.
Este artista granadino comenzó a trabajar la escultura de forma autodidacta en 1998. En sus obras emplea el metal como materia prima, base a la que añade objetos reciclados como medio de expresión de su continua lucha contra la degradación medioambiental. Para esta colección ha utilizado de forma habitual el color rojo, «a fin de plasmar el ciclo de la vida», o el negro, «símbolo de la especulación y el desprecio por lo natural», comenta.
Chatarra reutilizable
El \’Culatas\’ ha recibido dos veces una mención de honor en el certamen de escultura \’Reciclaje\’, celebrado en Huelva; y también el premio del Concurso Internacional de Bellas Artes organizado por la Universidad de Granada. El uso de hierro, hormigón o resinas pone de manifiesto su afán por reutilizar los materiales que, tras su uso en la construcción, van al vertedero. Para evitarlo, Molina los modela para hacer arte. El resultado: una serie de 26 esculturas que desde ayer podrán disfrutarse gratuitamente en el Rey Chico.
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Un software inteligente es capaz de evitar accidentes de tráfico

Un software inteligente es capaz de evitar accidentes de tráfico

Varios equipos de cientí­ficos de seis paí­ses europeos, entre ellos un grupo de cientí­ficos españoles, están desarrollando un sistema de inteligencia artificial capaz de analizar la forma de conducir de cada conductor y avisar antes de que se produzca una situación de peligro. El grupo de investigación de la Universidad de Granada se ha encargado de desarrollar el sistema de visión artificial integrado en un solo chip electrónico, que también podrá ser aplicado a otros campos.

Un grupo de investigadores del Departamento de Arquitectura y Tecnologí­a de Computadores de la Universidad de Granada, dirigidos por el profesor Eduardo Ros Vidal, ha estado trabajando en un proyecto multidisciplinar que incluye a cientí­ficos de Alemania, Dinamarca , Lituania, Bélgica e Italia. La iniciativa está financiada con fondos de la Unión Europea.

Este proyecto, llamado DRIVSCO, consiste en un sistema de inteligencia artificial capaz de analizar la manera de un humano de controlar una máquina, para después ser capaz de supervisar el proceso y avisar de las anomalí­as. Esto tiene mucho sentido si tenemos en cuenta que en la mayorí­a de situaciones el error suele ser humano. El sistema permite alertar al humano ante la posibilidad de cometer un error en su proceso de control sobre la máquina.

Inteligencia artificial aplicada a la conducción

Este dispositivo puede tener muchas aplicaciones, pero en este caso el sistema se está aplicando a la conducción de automóviles. Si tenemos en cuenta las ví­ctimas mortales que se registran en esta interacción hombre-máquina, la elección está más que justificada. Sin embargo el profesor Ros señala que con este proyecto «no se pretende desarrollar sistemas que conduzcan automáticamente, sino de sistemas avanzados de ayuda a la conducción».

Una gran cantidad de accidentes de tráfico se producen por la noche, y eso que la densidad de tráfico se reduce de manera drástica. Todos sabemos que es debido entre otras cosas a la disminución de la visibilidad, al cansancio y a la somnolencia, o al consumo de alcohol. Estos factores provocan distracciones, exceso de velocidad o conducción inadecuada, y terminan provocando accidentes.

Aprende las peculiaridades de cada conductor

DRIVSCO es capaz de aprender la manera de conducir propia de cada conductor, y avisar antes de que se produzca una situación de peligro. Esto se consigue equipando el vehí­culo con un GPS de precisión, un sistema de visión artificial, y sistemas de captación de los diferentes mecanismos del coche (motor, aceleración, freno, volante, …). Incluso se controla el movimiento de los ojos del conductor.

Con todo este equipamiento lo que se consigue es una gran cantidad de datos. Entonces el sistema debe \’aprender\’ qué forma adquieren esos datos en situaciones normales de la conducción. Para ello utiliza un software que implementa un sistema de inteligencia artificial adaptativa, capaz de reconocer los patrones \’normales\’ en la conducción. El sistema trabaja con suficiente precisión como para detectar y adaptarse a las peculiaridades de cada conductor individualmente.

Una vez que el sistema es capaz de recibir y procesar los datos, y es capaz de reconocer con detalle la manera de conducir particular de ese conductor, entonces está preparado para avisar de aquellas situaciones en las que el comportamiento del conductor, o del coche, se salen de la norma.

Avisa antes de que se produzca la situación de peligro

Es entonces cuando una alarma puede evitar el error de un conductor al avisarle de que hay un obstáculo en la carretera, o de que su forma de aproximarse a la curva no es adecuada, o simplemente que va demasiado deprisa. Incluso podrí­a avisarle de que sus ojos reaccionan de manera anómala ante los eventos de la conducción, ya sea por somnolencia o por conducir bajo la influencia del alcohol.

Y todo eso antes de que ocurra nada. Sólo analizando los gestos que normalmente pasan desapercibidos para nosotros, pero que conforman lo que el software reconoce como \’nuestra forma de conducir\’.

Un chip de visión artificial español

En el ámbito de sus investigaciones, el grupo de investigación de la Universidad de Granada se ha encargado de desarrollar un sistema de visión artificial integrado en un solo chip electrónico. Este chip es una parte fundamental del sistema, y se encarga de captar y procesar la información visual que recibe en tiempo real. Eso no es tarea fácil en absoluto, porque debe conseguir interpretar imágenes planas y extraer información de distancias 3D y posiciones relativas de objetos en movimiento.

Esa información, junto con la procedente del resto de sensores del sistema, es la que utiliza el software para decidir, también en tiempo real, si se trata de una situación de peligro o no. La manera en que ha sido diseñado el chip permite su aplicación a otros campos en los que sea necesario el uso de sistemas de visión artificial en tiempo real, pero de momento esta es la única aplicación en marcha.

De momento no hay fecha para una posible aplicación real a gran escala de este sistema, pero los resultados obtenidos por los cientí­ficos indican que la aplicación en la conducción de automóviles puede ser viable en un futuro próximo.
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Ideal

Portada: Las obras docentes del PTS arrancan cuando ya tenían que estar terminadas
Pág. 13 – Publicidad: La Universidad de Granada convoca pruebas de aptitud para el acceso a la universidad
Pág. 14: Las obras de los centros docentes del PTS comenzarán el año que debían terminarse|El Aula Permanente publica los plazos y precios del próximo curso en sus diferentes sedes|Últimos días para pedir asignaturas|El programa de orientación laboral para futuras universitarias da una nueva oportunidad|20.000 ratones y más equipos
Pág. 16: Un chivato de andar por casa
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La Opinión

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Granada Hoy

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Pág. 54 y 55: Pero entonces, ¿la Tierra se derrite?|El congreso contará con la intervención de estudiantes
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