65674 Científicos del Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba, el Instituto Madrileño de Oncología, el Hospital Universitario San Cecilio de Granada y la Universidad de Granada han diseñado una pieza computación que deja estudiar la vigencia de los programa de ‘screening’ mamográfico.

Los programa de cribado o ‘screening’ mamográfico se han fomentado desde hace muchísimas décadas en países perfeccionados con el fin de alcanzar el diagnóstico precoz del cáncer de mama. Como en cualquier otro tipo de cáncer, se estima que los vaticinios que se auguraron de curación mejoran tanto más cuanto más ipso facto son localizados ya que los tratamientos que son factibles en los estadios iniciales de progreso de los tumores son más efectivos.

A pesar de esto, hoy día existe una grande controversia acerca de la eficacia de estos programa de cribado, sobre todo en conexión al enorme esfuerzo de dinero que llevan aparejados. Por esto, un grupo de investigadores ha demostrado ahora que es factible modelar un sistema tan complejo como el programa de cribado de cáncer de mama, donde intervienen aspectos poblacionales, biológicos, estadísticos, clínicos, terapéuticos, diagnósticos, tecnológicos, etcétera.

En un artículo divulgado en la revista ‘Medical Physics de la American Association of Physicists in Medicine’, sostienen que esto es factible fijando exclusivamente un conjunto pequeñísimo de parámetros que, al mismo tiempo, tiene una interpretación realista (probabilidades de detección, distribución del tamaño de los tumores localizados clínicamente, umbrales de detección, supervivencia tras el tratamiento de remate-regional, etcétera).

Mediante una información inicial enormemente genérica y utilizando técnicas ‘Monte Carlo’ básicas, que dejan lograr llegadas de enredaciones matemáticos o físicos por medio de pruebas aleatorias repetidas, los investigadores han perfeccionado una pieza computacional que deja lograr resultados comparables con los que se obtienen en los programa de cribado en curso.

El uso de esta pieza permitiría al sistema sanitario optimizar la vigencia de los fondos públicos que en la actualidad se utilizan en programa de cribado mamográfico.

Como explica Antonio Lallena Rojo, investigador del departamento de Física Atómica, Molecular y Nuclear de la UGR y uno de los autores de este artículo, esta pieza «demuestra que es factible ingresar en un mayor detalle y lograr, por tanto, información específica sobre cuáles son las grandes baratas (si las hubiera) de un programa de cribado para una población materializa, estudiando cuál sería la configuración (período de edades comprendido en el programa y recurrencia de las mamografías) más eficaz».

Además, sostienen que el trabajo de esta pieza permitiría eclipsar los sesgos asociados a los ensayos clínicos reales, que han sido, hasta la fecha, la primordial fuente de evidencia de los programa de ‘screening’ mamográfico.

Otro aspecto enormemente trasendente es que el tipo perfeccionado por los investigadores españoles deja estudiar los desiguales parámetros y distribuciones que intervienen en el enmarañamiento (probabilidad de detección, supervivencia tras tratamiento local, supervivencia tras detección de tumores ‘in situ’, distribución por edades de la ciudadanía sometida al cribado, etc.), y comprobar cuál es su importancia real en la disminución de mortalidad.

El tipo deja, al mismo tiempo, abordar el enmarañamiento del sobrediagnóstico, uno de los temas pendientes y que más discusión está generando en este ámbito, y hacer una evaluación enteramente completa de un programa real de cribado mamográfico.

Fuente: Terra

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65674 Científicos del Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba, el Instituto Madrileño de Oncología, el Hospital Universitario San Cecilio de Granada y la Universidad de Granada han diseñado una pieza computación que deja estudiar la vigencia de los programa de ‘screening’ mamográfico.

Los programa de cribado o ‘screening’ mamográfico se han fomentado desde hace muchísimas décadas en países perfeccionados con el fin de alcanzar el diagnóstico precoz del cáncer de mama. Como en cualquier otro tipo de cáncer, se estima que los vaticinios que se auguraron de curación mejoran tanto más cuanto más ipso facto son localizados ya que los tratamientos que son factibles en los estadios iniciales de progreso de los tumores son más efectivos.

A pesar de esto, hoy día existe una grande controversia acerca de la eficacia de estos programa de cribado, sobre todo en conexión al enorme esfuerzo de dinero que llevan aparejados. Por esto, un grupo de investigadores ha demostrado ahora que es factible modelar un sistema tan complejo como el programa de cribado de cáncer de mama, donde intervienen aspectos poblacionales, biológicos, estadísticos, clínicos, terapéuticos, diagnósticos, tecnológicos, etcétera.

En un artículo divulgado en la revista ‘Medical Physics de la American Association of Physicists in Medicine’, sostienen que esto es factible fijando exclusivamente un conjunto pequeñísimo de parámetros que, al mismo tiempo, tiene una interpretación realista (probabilidades de detección, distribución del tamaño de los tumores localizados clínicamente, umbrales de detección, supervivencia tras el tratamiento de remate-regional, etcétera).

Mediante una información inicial enormemente genérica y utilizando técnicas ‘Monte Carlo’ básicas, que dejan lograr llegadas de enredaciones matemáticos o físicos por medio de pruebas aleatorias repetidas, los investigadores han perfeccionado una pieza computacional que deja lograr resultados comparables con los que se obtienen en los programa de cribado en curso.

El uso de esta pieza permitiría al sistema sanitario optimizar la vigencia de los fondos públicos que en la actualidad se utilizan en programa de cribado mamográfico.

Como explica Antonio Lallena Rojo, investigador del departamento de Física Atómica, Molecular y Nuclear de la UGR y uno de los autores de este artículo, esta pieza «demuestra que es factible ingresar en un mayor detalle y lograr, por tanto, información específica sobre cuáles son las grandes baratas (si las hubiera) de un programa de cribado para una población materializa, estudiando cuál sería la configuración (período de edades comprendido en el programa y recurrencia de las mamografías) más eficaz».

Además, sostienen que el trabajo de esta pieza permitiría eclipsar los sesgos asociados a los ensayos clínicos reales, que han sido, hasta la fecha, la primordial fuente de evidencia de los programa de ‘screening’ mamográfico.

Otro aspecto enormemente trasendente es que el tipo perfeccionado por los investigadores españoles deja estudiar los desiguales parámetros y distribuciones que intervienen en el enmarañamiento (probabilidad de detección, supervivencia tras tratamiento local, supervivencia tras detección de tumores ‘in situ’, distribución por edades de la ciudadanía sometida al cribado, etc.), y comprobar cuál es su importancia real en la disminución de mortalidad.

El tipo deja, al mismo tiempo, abordar el enmarañamiento del sobrediagnóstico, uno de los temas pendientes y que más discusión está generando en este ámbito, y hacer una evaluación enteramente completa de un programa real de cribado mamográfico.

Fuente: Terra

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