Premio a la UGR por su trabajo en Inteligencia Artificial

Cuatro investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada (UGR) han sido galardonados en la Multiconferencia Española de Inteligencia Artificial organizada en el marco del congreso CEDI 2013.

Francisco Herrera, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia artificial de la UGR recibió el «reconocimiento de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (Aepia) por «su actividad y promoción» en ese campo.

En el IX Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB) organizado dentro de la multiconferencia Caepia, cuatro investigadores del Grupo de Investigación Soft Computing and Intelligent Information Systems recibieron los premios Aepia a los mejores trabajos metodológicos y aplicados del congreso. En concreto, el trabajo titulado MOPNAR: Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo para extraer reglas de asociación cuantitativas positivas y negativas realizado por Francisco Herrera y Jesús Alcalá-Fernández, junto a los profesores Diana Martín y Alejandro Rosete de la CUJAE (Cuba), recibió el premio al mejor artículo de carácter metodológico. Además, el trabajo titulado Un algoritmo voraz iterativo para el problema de la planificación sobre máquinas paralelas no relacionadas recibió el premio al mejor artículo de carácter aplicado.

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Premio a la UGR por su trabajo en Inteligencia Artificial

Cuatro investigadores del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada (UGR) han sido galardonados en la Multiconferencia Española de Inteligencia Artificial organizada en el marco del congreso CEDI 2013.

Francisco Herrera, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia artificial de la UGR recibió el «reconocimiento de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (Aepia) por «su actividad y promoción» en ese campo.

En el IX Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB) organizado dentro de la multiconferencia Caepia, cuatro investigadores del Grupo de Investigación Soft Computing and Intelligent Information Systems recibieron los premios Aepia a los mejores trabajos metodológicos y aplicados del congreso. En concreto, el trabajo titulado MOPNAR: Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo para extraer reglas de asociación cuantitativas positivas y negativas realizado por Francisco Herrera y Jesús Alcalá-Fernández, junto a los profesores Diana Martín y Alejandro Rosete de la CUJAE (Cuba), recibió el premio al mejor artículo de carácter metodológico. Además, el trabajo titulado Un algoritmo voraz iterativo para el problema de la planificación sobre máquinas paralelas no relacionadas recibió el premio al mejor artículo de carácter aplicado.

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Buscan hombres sanos para un estudio sobre deterioro cognitivo

Investigadoras del grupo de Neurociencia Cognitiva de la Universidad de Granada (UGR) buscan la colaboración de hombres sanos entre 35 y 50 años para participar en un estudio de neurorrehabilitación dentro del proyecto de Excelencia de la Junta de Andalucía Evaluación e intervención en actividades de la vida diaria en pacientes con deterioro cognitivo, del que María Jesús Funes es la investigadora principal.

El objetivo de este estudio es evaluar a hombres cognitivamente sanos para que sirvan de grupo control para la evaluación e intervención de los procesos cognitivos implicados en las actividades cotidianas en personas con daño cerebral adquirido.

Tras el estudio los participantes podrán recibir un informe neuropsicológico, informa la UGR.

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Buscan hombres sanos para un estudio sobre deterioro cognitivo

Investigadoras del grupo de Neurociencia Cognitiva de la Universidad de Granada (UGR) buscan la colaboración de hombres sanos entre 35 y 50 años para participar en un estudio de neurorrehabilitación dentro del proyecto de Excelencia de la Junta de Andalucía Evaluación e intervención en actividades de la vida diaria en pacientes con deterioro cognitivo, del que María Jesús Funes es la investigadora principal.

El objetivo de este estudio es evaluar a hombres cognitivamente sanos para que sirvan de grupo control para la evaluación e intervención de los procesos cognitivos implicados en las actividades cotidianas en personas con daño cerebral adquirido.

Tras el estudio los participantes podrán recibir un informe neuropsicológico, informa la UGR.

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Granada acoge este jueves la reunión fundacional de la Sociedad para el Estudio de los Juicios y las Decisiones

Granada acogerá durante este jueves y viernes la reunión fundacional de la Sociedad para el Estudio de los Juicios y las Decisiones, un nuevo organismo internacional formado por científicos de los ámbitos de la psicología, la economía, la neurociencia y las ciencias del deporte, vinculados a diversos centros de investigación españoles.

El objetivo de esta nueva sociedad científica es crear una conexión de trabajo entre diversos grupos de investigación que trabajan en el estudio del juicio humano y la toma de decisiones, un ámbito que no ha dejado de crecer en las últimas décadas y que aglutina campos aparentemente distantes como la economía, la psicología clínica y social, las ciencias de la salud, la ergonomía, las ciencias del deporte y la política, informa la Universidad de Granada (UGR) en una nota.

La reunión fundacional de la Sociedad para el Estudio de los Juicios y las Decisiones tendrá lugar en el Centro de investigación Mente, Cerebro y Comportamiento de la Universidad de Granada (Cimcyc), y contará con la presencia de algunos de los mayores expertos del mundo en el ámbito de los juicios y las decisiones. Entre ellos, destacan Wolfgang Gaissmaier, profesor del Instituto Max Planck de Berlín, o Robin Hogarth, profesor emérito de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona.

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Granada acoge este jueves la reunión fundacional de la Sociedad para el Estudio de los Juicios y las Decisiones

Granada acogerá durante este jueves y viernes la reunión fundacional de la Sociedad para el Estudio de los Juicios y las Decisiones, un nuevo organismo internacional formado por científicos de los ámbitos de la psicología, la economía, la neurociencia y las ciencias del deporte, vinculados a diversos centros de investigación españoles.

El objetivo de esta nueva sociedad científica es crear una conexión de trabajo entre diversos grupos de investigación que trabajan en el estudio del juicio humano y la toma de decisiones, un ámbito que no ha dejado de crecer en las últimas décadas y que aglutina campos aparentemente distantes como la economía, la psicología clínica y social, las ciencias de la salud, la ergonomía, las ciencias del deporte y la política, informa la Universidad de Granada (UGR) en una nota.

La reunión fundacional de la Sociedad para el Estudio de los Juicios y las Decisiones tendrá lugar en el Centro de investigación Mente, Cerebro y Comportamiento de la Universidad de Granada (Cimcyc), y contará con la presencia de algunos de los mayores expertos del mundo en el ámbito de los juicios y las decisiones. Entre ellos, destacan Wolfgang Gaissmaier, profesor del Instituto Max Planck de Berlín, o Robin Hogarth, profesor emérito de la Universidad Pompeu Fabra de Barcelona.

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La mélatonine contribue à contrôler l’augmentation de poids parce qu’elle stimule l’apparition de « gras beige », qui brûle les calories au lieu de les stocker

67310 Des scientifiques espagnols ont découvert que la consommation de mélatonine contribue à contrôler l’augmentation de poids parce qu’elle stimule l’apparition de « gras beige », un type de cellule grasse qui brûle les calories au lieu de les stocker. À la différence du tissu adipeux blanc, qui stocke ces calories et provoque une augmentation du poids, le gras beige (également connu comme « bon gras ou gras amincissant ») contribue à contrôler le poids corporel et, par conséquent, ses bénéfices métaboliques.

Dans un article publié par la revue Journal of Pineal Research, les chercheurs de l’Institut de Neurosciences de l’Université de Grenade, de l’Hôpital Carlos III de Madrid et du Centre Scientifique Sanitaire de l’Université de Texas à San Antonio, ont révélé pour la première fois une énigme : comment agit la mélatonine dans l’organisme pour produire son effet anti-obésité et pourquoi elle présente des bénéfices métaboliques comme traitement antidiabétique et anti-hyperlipidémique.

Les chercheurs avaient analysé dans des publications préalables les effets de la mélatonine sur l’obésité, sur la dyslipidémie, sur l’hypertension et le diabète mellitus type 2 associés à l’obésité chez des rats Zucker jeunes et obèses diabétiques, un modèle expérimental du syndrome métabolique.

À la lumière des résultats obtenus dans ce dernier travail, la clé en est que la consommation chronique de mélatonine non seulement induit l’apparition de ce gras beige chez les rats diabétiques, mais augmente également sa présence chez les animaux maigres utilisés comme groupe de contrôle. Les cellules de gras beige se trouvent dispersées dans des dépôts de la taille d’une lentille sous la peau, dans la zone inguinale de rats obèses diabétiques Zucker.

La mélatonine est une hormone naturelle que secrète notre corps et qui augmente ses niveaux de façon naturelle pendant la nuit (dans le noir). Elle se trouve également à petites doses dans certains fruits et légumes, comme la moutarde, les baies de Goji, les amandes, les pipes de tournesol, la cardamome, le fenouil, la coriandre et les cerises. Ces observations, unies à la grande sécurité pharmacologique de la mélatonine, font de cette hormone un outil potentiellement utile aussi bien utilisé seul que comme complément de la thérapie pour l’obésité. Dormir dans le noir et consommer tous ces aliments pourraient aider à contrôler le poids et à prévenir les maladies cardiovasculaires associées à l’obésité et à la dyslipidémie.

Cette étude, dirigée et coordonnée par le professeur de l’Université de Grenade, M. Ahmad Agil, a démontré que l’administration chronique de mélatonine sensibilise l’effet thermogénique de l’exposition au froid, accroît l’effet thermogénique de l’exercice et, par conséquent, suppose une excellente thérapie contre l’obésité. Le fait est qu’une différence clé entre le gras beige, qui apparaît avec l’administration de mélatonine, et le gras blanc est que les mitochondries de cellules du gras beige possèdent des niveaux élevés de protéine UCP1, responsable de brûler des calories et de générer de la chaleur.

Les auteurs de ce travail sont les scientifiques Aroa Jiménez-Aranda, Gumersindo Fernández-Vázquez, Daniel Campos, Mohamed Tassi, Lourdes Velasco-Perez, Tx Tan, Russel J. Reiter et Ahmad Agil.

Cette étude a été financée et partiellement appuyée par le Projet Granada Research of Excellence Initiative on BioHealth (GREIB), par le vice-rectorat de Politique Scientifique et de Recherche de l’Université de Grenade et par le groupe de recherche CTS-109 de la Junte Andalouse.

À la suite de cette importante découverte, les chercheurs espèrent obtenir le financement nécessaire à la poursuite de leur travail dans ce domaine, tel que le signale le chercheur principal, M. Ahmad Agil, et « aboutir à son objectif principal : confirmer chez les humains que l’administration de mélatonine peut aider à combattre l’obésité et le diabète. »

http://newcanalugr.ugr.es/sciences-et-technologies-de-la-sante/item/67756

Información bibliográfica completa
Melatonin induces browning of inguinal white adipose tissue in diabetic fatty zucker rats. Aroa Jiménez-Aranda, Gumersindo Fernández-Vázquez, Daniel Campos, Mohamed Tassi, Lourdes Velasco-Perez, Tx Tan, Russel J. Reiter and Ahmad Agil. Journal of Pineal Research. 2013. September. Doi:10.1111/jpr. 12089.

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La mélatonine contribue à contrôler l’augmentation de poids parce qu’elle stimule l’apparition de « gras beige », qui brûle les calories au lieu de les stocker

67310 Des scientifiques espagnols ont découvert que la consommation de mélatonine contribue à contrôler l’augmentation de poids parce qu’elle stimule l’apparition de « gras beige », un type de cellule grasse qui brûle les calories au lieu de les stocker. À la différence du tissu adipeux blanc, qui stocke ces calories et provoque une augmentation du poids, le gras beige (également connu comme « bon gras ou gras amincissant ») contribue à contrôler le poids corporel et, par conséquent, ses bénéfices métaboliques.

Dans un article publié par la revue Journal of Pineal Research, les chercheurs de l’Institut de Neurosciences de l’Université de Grenade, de l’Hôpital Carlos III de Madrid et du Centre Scientifique Sanitaire de l’Université de Texas à San Antonio, ont révélé pour la première fois une énigme : comment agit la mélatonine dans l’organisme pour produire son effet anti-obésité et pourquoi elle présente des bénéfices métaboliques comme traitement antidiabétique et anti-hyperlipidémique.

Les chercheurs avaient analysé dans des publications préalables les effets de la mélatonine sur l’obésité, sur la dyslipidémie, sur l’hypertension et le diabète mellitus type 2 associés à l’obésité chez des rats Zucker jeunes et obèses diabétiques, un modèle expérimental du syndrome métabolique.

À la lumière des résultats obtenus dans ce dernier travail, la clé en est que la consommation chronique de mélatonine non seulement induit l’apparition de ce gras beige chez les rats diabétiques, mais augmente également sa présence chez les animaux maigres utilisés comme groupe de contrôle. Les cellules de gras beige se trouvent dispersées dans des dépôts de la taille d’une lentille sous la peau, dans la zone inguinale de rats obèses diabétiques Zucker.

La mélatonine est une hormone naturelle que secrète notre corps et qui augmente ses niveaux de façon naturelle pendant la nuit (dans le noir). Elle se trouve également à petites doses dans certains fruits et légumes, comme la moutarde, les baies de Goji, les amandes, les pipes de tournesol, la cardamome, le fenouil, la coriandre et les cerises. Ces observations, unies à la grande sécurité pharmacologique de la mélatonine, font de cette hormone un outil potentiellement utile aussi bien utilisé seul que comme complément de la thérapie pour l’obésité. Dormir dans le noir et consommer tous ces aliments pourraient aider à contrôler le poids et à prévenir les maladies cardiovasculaires associées à l’obésité et à la dyslipidémie.

Cette étude, dirigée et coordonnée par le professeur de l’Université de Grenade, M. Ahmad Agil, a démontré que l’administration chronique de mélatonine sensibilise l’effet thermogénique de l’exposition au froid, accroît l’effet thermogénique de l’exercice et, par conséquent, suppose une excellente thérapie contre l’obésité. Le fait est qu’une différence clé entre le gras beige, qui apparaît avec l’administration de mélatonine, et le gras blanc est que les mitochondries de cellules du gras beige possèdent des niveaux élevés de protéine UCP1, responsable de brûler des calories et de générer de la chaleur.

Les auteurs de ce travail sont les scientifiques Aroa Jiménez-Aranda, Gumersindo Fernández-Vázquez, Daniel Campos, Mohamed Tassi, Lourdes Velasco-Perez, Tx Tan, Russel J. Reiter et Ahmad Agil.

Cette étude a été financée et partiellement appuyée par le Projet Granada Research of Excellence Initiative on BioHealth (GREIB), par le vice-rectorat de Politique Scientifique et de Recherche de l’Université de Grenade et par le groupe de recherche CTS-109 de la Junte Andalouse.

À la suite de cette importante découverte, les chercheurs espèrent obtenir le financement nécessaire à la poursuite de leur travail dans ce domaine, tel que le signale le chercheur principal, M. Ahmad Agil, et « aboutir à son objectif principal : confirmer chez les humains que l’administration de mélatonine peut aider à combattre l’obésité et le diabète. »

http://newcanalugr.ugr.es/sciences-et-technologies-de-la-sante/item/67756

Información bibliográfica completa
Melatonin induces browning of inguinal white adipose tissue in diabetic fatty zucker rats. Aroa Jiménez-Aranda, Gumersindo Fernández-Vázquez, Daniel Campos, Mohamed Tassi, Lourdes Velasco-Perez, Tx Tan, Russel J. Reiter and Ahmad Agil. Journal of Pineal Research. 2013. September. Doi:10.1111/jpr. 12089.

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Consuming foods with melatonin helps control weight: Study

67310 Eating foods that contain the natural hormone melatonin can help control weight gain, new research has found.
The study, published in the Journal of Pineal Research, found melatonin stimulates the appearance of beige fat – a type of fat cell that burns calories instead of storing them.

Melatonin levels generally increase in the body at night, but it is also found in fruit and vegetables like mustard, Goji berries, almonds, sunflower seeds, cardamom, fennel, coriander and cherries.

Researchers from the University of Granada Institute for Neuroscience, the Hospital Carlos III, Madrid, and the University of Texas Health Science Center in San Antonio contributed to the study.

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Consuming foods with melatonin helps control weight: Study

67310 Eating foods that contain the natural hormone melatonin can help control weight gain, new research has found.
The study, published in the Journal of Pineal Research, found melatonin stimulates the appearance of beige fat – a type of fat cell that burns calories instead of storing them.

Melatonin levels generally increase in the body at night, but it is also found in fruit and vegetables like mustard, Goji berries, almonds, sunflower seeds, cardamom, fennel, coriander and cherries.

Researchers from the University of Granada Institute for Neuroscience, the Hospital Carlos III, Madrid, and the University of Texas Health Science Center in San Antonio contributed to the study.

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Spanish scientists discover melatonin consumption helps control weight gain

67310 Melatonin is a natural hormone segregated by the body and melatonin levels generally increase in the dark at night. It is also found in fruit and vegetables like mustard, Goji berries, almonds, sunflower seeds, cardamom, fennel, coriander and cherries.

Spanish scientists have discovered that melatonin consumption helps control weight gain because it stimulates the appearance of ‘beige fat’, a type of fat cell that burns calories in vivo instead of storing them. White adipose tissue stores calories leading to weight gain whereas ‘beige fat’ (also known as ‘good or thinning fat’) helps regulate body weight control, hence its metabolic benefits.

In the Journal of Pineal Research, scientists from the University of Granada Institute for Neuroscience, the Hospital Carlos III, Madrid, and the University of Texas Health Science Center in San Antonio (USA) have revealed, for the first time, the previously unknown enigma of why melatonin has metabolic benefits in treating diabetes and hyperlipidemia.

In earlier publications, the researchers analysed the effects of melatonin on obesity, dyslipidemia, high blood pressure and type 2 diabetes mellitus associated with obesity in young obese diabetic Zucker rats-an experimental model of metabolic syndrome.

In view of their most recent results, it seems the key lies in the fact that chronic melatonin consumption not only induces the appearance of ‘beige fat’ in obese diabetic rats, but also increases its presence in thin animals used as a control group. ‘Beige fat’ cells are found in scattered lentil-sized deposits beneath the inguinal skin in obese diabetic Zucker rats.

Melatonin is a natural hormone segregated by the human body itself and melatonin levels generally increase in the dark at night. It is also found in small quantities in fruit and vegetables like mustard, Goji berries, almonds, sunflower seeds, cardamom, fennel, coriander and cherries. These findings, together with the pharmacologically safe profile of melatonin, mean it is a potentially useful tool both in its own right and to complement the treatment of obesity. Sleeping in the dark and consuming these foodstuffs could help control weight gain and prevent cardiovascular diseases associated with obesity and dyslipidemia.

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Spanish scientists discover melatonin consumption helps control weight gain

67310 Melatonin is a natural hormone segregated by the body and melatonin levels generally increase in the dark at night. It is also found in fruit and vegetables like mustard, Goji berries, almonds, sunflower seeds, cardamom, fennel, coriander and cherries.

Spanish scientists have discovered that melatonin consumption helps control weight gain because it stimulates the appearance of ‘beige fat’, a type of fat cell that burns calories in vivo instead of storing them. White adipose tissue stores calories leading to weight gain whereas ‘beige fat’ (also known as ‘good or thinning fat’) helps regulate body weight control, hence its metabolic benefits.

In the Journal of Pineal Research, scientists from the University of Granada Institute for Neuroscience, the Hospital Carlos III, Madrid, and the University of Texas Health Science Center in San Antonio (USA) have revealed, for the first time, the previously unknown enigma of why melatonin has metabolic benefits in treating diabetes and hyperlipidemia.

In earlier publications, the researchers analysed the effects of melatonin on obesity, dyslipidemia, high blood pressure and type 2 diabetes mellitus associated with obesity in young obese diabetic Zucker rats-an experimental model of metabolic syndrome.

In view of their most recent results, it seems the key lies in the fact that chronic melatonin consumption not only induces the appearance of ‘beige fat’ in obese diabetic rats, but also increases its presence in thin animals used as a control group. ‘Beige fat’ cells are found in scattered lentil-sized deposits beneath the inguinal skin in obese diabetic Zucker rats.

Melatonin is a natural hormone segregated by the human body itself and melatonin levels generally increase in the dark at night. It is also found in small quantities in fruit and vegetables like mustard, Goji berries, almonds, sunflower seeds, cardamom, fennel, coriander and cherries. These findings, together with the pharmacologically safe profile of melatonin, mean it is a potentially useful tool both in its own right and to complement the treatment of obesity. Sleeping in the dark and consuming these foodstuffs could help control weight gain and prevent cardiovascular diseases associated with obesity and dyslipidemia.

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