Pág. 3. Opinión: Universiada en marcha
El presupuesto se reduce a la mitad
Pág. 28: Los beneficios del cultivo del cáñamo, objeto de unas jornadas
Pág. 32: Ciclo sobre Truffaut en el Cine Club de la UGR
Rubem Dantas encabeza el cartel del Universijazz
Págs. 50-51: El milenio de la modernidad
Pág. 52: El percusionista Rubem Dantas protagoniza hoy el Universijazz
Pág. 60. Necrológicas: Don Pedro Herrera Puga
Descarga por URL: http://canal.ugr.es/medios-impresos/item/download/43737
Pág. 14. Opinión: Profesor Cerezo
Pág. 16: La UGR asegura el tejado del Hospital Real con una inversión de 2,6 millones
Políticas quita goteras y Biología se renueva por completo
El Centro de Empleo universitario oferta prácticas en treinta países
Pág. 37. Necrológicas: Don Pedro Herrera Puga, profesor emérito del Departamento de Historia Contemporánea
Pág. 44-45: ¿Qué es una Universiada?
Pág. 55: La Rubem Dantas Reunión Band inaugura hoy el Festival de Jazz
Pág. 56: Universitarios precoces
Pág. 65: Conferencia ‘Todos culpables. Patologías de la cultura’
Debate sobre la cooperación interuniversitaria
Cita con la XIX Universijazz
Proyección película ‘Los cuatrocientos golpes’ dentro del ciclo de François Truffaut
Proyección documental animado ‘Vals con Bashir’
Descarga por URL: http://canal.ugr.es/medios-impresos/item/download/43736
El rector de la UGR, Francisco González Lodeiro, presidirá en el Campus de Ceuta el acto de Apertura del curso académico 2011-2012, que tendrá lugar en el Salón de Actos de la Facultad de Educación y Humanidades de Ceuta, el viernes, 4 de noviembre de 2011, a las 12 horas.
La lección inaugural correrá a cargo de la catedrática Magdalena Ugarte Pérez, directora del Centro de Diagnóstico de Enfermedades Moleculares y Premio “Reina Sofía” de Investigación sobre Prevención de la Deficiencia (1982), quien disertará sobre “Prevención de enfermedades metabólicas hereditarias”.
Doctora en Farmacia por la Universidad de Granada, catedrática de Bioquímica y Biología Molecular de la Universidad Autónoma de Madrid y jefa de la línea de investigación “Bases Moleculares de las Enfermedades Metabólicas Hereditarias”, del Centro de Biología Molecular “Severo Ochoa” (CSIC-UAM), Magdalena Ugarte ha sido profesora visitante de la Universidad de Yale y de la Universidad de California en San Diego. Coordinadora del grupo de trabajo que elaboró el Plan Nacional de Prevención de la Subnormalidad. Miembro del Consejo Nacional de Prevención de la Deficiencia y asesora permanente del Real Patronato de Educación y Atención a Personas con Minusvalías.
Ha sido galardonada con el Premio “Reina Sofía” de Investigación sobre Prevención de la Deficiencia (1982). Condecorada con la Encomienda con placa de Alfonso X El Sabio, 1982. Voto de Reconocimiento del Real Patronato de Prevención y Atención a Personas con Minusvalía, por los sobresalientes méritos científicos y sanitarios alcanzados en España en la actividad pionera de detección de enfermedades metabólicas congénitas, a los 25 años de su inicio (1995). Y Premio de la Real Academia de Farmacia (1998).
Es autora de más de 180 artículos en revistas científicas y libros de difusión internacional. El acto acabará con las intervenciones de las autoridades civiles y académicas de la ciudad, antes de que el rector Francisco González Lodeiro clausure el acto.
Acto de apertura de curso
En concreto, su trabajo ha considerado el enfado, el aburrimiento y la duda y, para detectarlas automáticamente, utilizaron información sobre el tono de voz, la velocidad con la que se habla, la duración de las pausas, la energía de la señal de voz y así hasta un total de 60 parámetros acústicos distintos.
También emplearon información acerca de cómo se ha desarrollado el diálogo para ajustar la probabilidad de que un usuario esté en un estado emocional u otro.
Por ejemplo, el que el sistema no haya reconocido bien varias veces lo que su interlocutor desea decirle o le ha pedido al usuario que repita información que ya había proporcionado pueden ser factores que hagan que el usuario se enfade o se aburra de interactuar con el sistema.
Además, según los autores de este trabajo, es importante que la máquina pueda prever cómo se va a desarrollar el resto del diálogo.
Para ello, han desarrollado un método estadístico que aprende de diálogos previos cuáles son las acciones más probables que puede tomar un usuario en cada momento.
Una vez que se han detectado tanto emoción como intención, los científicos proponen adaptar automáticamente el diálogo a la situación que atraviesa el usuario.
Gracias a este nuevo avance, la máquina podrá determinar cómo se siente el usuario (emoción) y cómo pretende continuar con el diálogo (intención).
Científicos de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con la Universidad Carlos III de Madrid, han desarrollado un nuevo sistema informático que permite a una máquina reconocer automáticamente cuál es el estado de ánimo de una persona que se está comunicando oralmente con ella, y adaptar en consecuencia la forma de responderle. Gracias a este nuevo avance, la máquina podrá determinar cómo se siente el usuario (emoción) y cómo pretende continuar con el diálogo (intención).
Para detectar el estado emocional del usuario, los investigadores se centraron en las emociones negativas del mismo que pueden hacer que se frustre al hablar con un sistema automático. En concreto, su trabajo ha considerado el enfado, el aburrimiento y la duda. Para detectarlas automáticamente, utilizaron información sobre el tono de voz, la velocidad con la que se habla, la duración de las pausas, la energía de la señal de voz y así hasta un total de 60 parámetros acústicos distintos, ha informado la UGR en un comunicado.
Por otra parte, también emplearon información acerca de cómo se ha desarrollado el diálogo para ajustar la probabilidad de que un usuario esté en un estado emocional u otro. Por ejemplo, el que el sistema no haya reconocido bien varias veces lo que su interlocutor desea decirle, o le ha pedido al usuario que repita información que ya había proporcionado, pueden ser factores que hagan que el usuario se enfade o se aburra de interactuar con el sistema.
Además, señalan los autores de este trabajo, es importante que la máquina pueda prever cómo se va a desarrollar el resto del diálogo. «Para ello, hemos desarrollado un método estadístico, que aprende de diálogos previos cuáles son las acciones más probables que puede tomar un usuario en cada momento», destacan.
Una vez que se han detectado tanto emoción como intención, los científicos de la UGR proponen adaptar automáticamente el diálogo a la situación que atraviesa el usuario. Por ejemplo, si tiene dudas se le puede dar una ayuda más detallada, mientras que si se aburre esto puede ser contraproducente.
Los autores han definido las pautas para conseguir esta adaptación, realizando una evaluación empírica con usuarios reales en la que se demuestra que el sistema adaptable funciona mejor en términos objetivos (por ejemplo, produce diálogos más cortos y con mayor éxito) y es percibido como más factible por los usuarios.
Este trabajo ha sido realizado por los profesores Zoraida Callejas y Ramón López-Cózar, del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada, en colaboración con el profesor David Griol, del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid. Todos ellos son miembros del grupo de investigación de Sistemas de Diálogo Hablado y Multimodal (Sisdial), y este logro se enmarca en el área de la computación afectiva (sistemas informáticos que son capaces de procesar y/o responder a la emoción del usuario), en la que trabajan desde hace año
Descargar
Científicos de la Universidad de Granada, en colaboración con la Universidad Carlos III de Madrid, han desarrollado un nuevo sistema informático que permite a una máquina reconocer automáticamente cuál es el estado de ánimo de una persona que se está comunicando oralmente con ella
Científicos de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con la Universidad Carlos III de Madrid, han desarrollado un nuevo sistema informático que permite a una máquina reconocer automáticamente cuál es el estado de ánimo de una persona que se está comunicando oralmente con ella, y adaptar en consecuencia la forma de responderle. Gracias a este nuevo avance, la máquina podrá determinar cómo se siente el usuario (emoción) y cómo pretende continuar con el diálogo (intención).
Para detectar el estado emocional del usuario, los investigadores se centraron en las emociones negativas del mismo que pueden hacer que se frustre al hablar con un sistema automático. En concreto, su trabajo ha considerado el enfado, el aburrimiento y la duda. Para detectarlas automáticamente, utilizaron información sobre el tono de voz, la velocidad con la que se habla, la duración de las pausas, la energía de la señal de voz y así hasta un total de 60 parámetros acústicos distintos, ha informado la UGR en un comunicado.
Por otra parte, también emplearon información acerca de cómo se ha desarrollado el diálogo para ajustar la probabilidad de que un usuario esté en un estado emocional u otro. Por ejemplo, el que el sistema no haya reconocido bien varias veces lo que su interlocutor desea decirle, o le ha pedido al usuario que repita información que ya había proporcionado, pueden ser factores que hagan que el usuario se enfade o se aburra de interactuar con el sistema.
Además, señalan los autores de este trabajo, es importante que la máquina pueda prever cómo se va a desarrollar el resto del diálogo. «Para ello, hemos desarrollado un método estadístico, que aprende de diálogos previos cuáles son las acciones más probables que puede tomar un usuario en cada momento», destacan.
Una vez que se han detectado tanto emoción como intención, los científicos de la UGR proponen adaptar automáticamente el diálogo a la situación que atraviesa el usuario. Por ejemplo, si tiene dudas se le puede dar una ayuda más detallada, mientras que si se aburre esto puede ser contraproducente.
Los autores han definido las pautas para conseguir esta adaptación, realizando una evaluación empírica con usuarios reales en la que se demuestra que el sistema adaptable funciona mejor en términos objetivos (por ejemplo, produce diálogos más cortos y con mayor éxito) y es percibido como más factible por los usuarios.
Este trabajo ha sido realizado por los profesores Zoraida Callejas y Ramón López-Cózar, del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada, en colaboración con el profesor David Griol, del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid. Todos ellos son miembros del grupo de investigación de Sistemas de Diálogo Hablado y Multimodal (Sisdial), y este logro se enmarca en el área de la computación afectiva (sistemas informáticos que son capaces de procesar y/o responder a la emoción del usuario), en la que trabajan desde hace años.
Científicos de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con la Universidad Carlos III de Madrid, han desarrollado un nuevo sistema informático que permite a una máquina reconocer automáticamente cuál es el estado de ánimo de una persona que se está comunicando oralmente con ella, y adaptar en consecuencia la forma de responderle. Gracias a este nuevo avance, la máquina podrá determinar cómo se siente el usuario (emoción) y cómo pretende continuar con el diálogo (intención).
Para detectar el estado emocional del usuario, los investigadores se centraron en las emociones negativas del mismo que pueden hacer que se frustre al hablar con un sistema automático. En concreto, su trabajo ha considerado el enfado, el aburrimiento y la duda. Para detectarlas automáticamente, utilizaron información sobre el tono de voz, la velocidad con la que se habla, la duración de las pausas, la energía de la señal de voz y así hasta un total de 60 parámetros acústicos distintos, ha informado la UGR en un comunicado.
Por otra parte, también emplearon información acerca de cómo se ha desarrollado el diálogo para ajustar la probabilidad de que un usuario esté en un estado emocional u otro. Por ejemplo, el que el sistema no haya reconocido bien varias veces lo que su interlocutor desea decirle, o le ha pedido al usuario que repita información que ya había proporcionado, pueden ser factores que hagan que el usuario se enfade o se aburra de interactuar con el sistema.
Además, señalan los autores de este trabajo, es importante que la máquina pueda prever cómo se va a desarrollar el resto del diálogo. «Para ello, hemos desarrollado un método estadístico, que aprende de diálogos previos cuáles son las acciones más probables que puede tomar un usuario en cada momento», destacan.
Una vez que se han detectado tanto emoción como intención, los científicos de la UGR proponen adaptar automáticamente el diálogo a la situación que atraviesa el usuario. Por ejemplo, si tiene dudas se le puede dar una ayuda más detallada, mientras que si se aburre esto puede ser contraproducente.
Los autores han definido las pautas para conseguir esta adaptación, realizando una evaluación empírica con usuarios reales en la que se demuestra que el sistema adaptable funciona mejor en términos objetivos (por ejemplo, produce diálogos más cortos y con mayor éxito) y es percibido como más factible por los usuarios.
Este trabajo ha sido realizado por los profesores Zoraida Callejas y Ramón López-Cózar, del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada, en colaboración con el profesor David Griol, del Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid. Todos ellos son miembros del grupo de investigación de Sistemas de Diálogo Hablado y Multimodal (Sisdial), y este logro se enmarca en el área de la computación afectiva (sistemas informáticos que son capaces de procesar y/o responder a la emoción del usuario), en la que trabajan desde hace años.
Descargar
Mañana, viernes, 4 de noviembre, a las 17,30 h. se celebra, en el Salón de Grados de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, “La cooperación interuniversitaria en el marco de las políticas de desarrollo”, jornada organizada por la Universidad de Granada y el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Chiapas, México.
La jornada incluye una mesa redonda sobre cooperación en la Unión Europea y con México, y la presentación del libro: “Buenas prácticas de género en Chiapas: significados y perspectivas para la disminución de la pobreza”.
Este manual es uno de los resultados de los dos proyectos de cooperación desarrollados en Chiapas y financiados por el CICODE de la Universidad de Granada. Se pretendía lograr el empoderamiento de las mujeres de Chiapas fomentando la creación de micro empresas rurales, para lo que se creó una escuela de autogestión ciudadana, según explica Mª Encarnación Quesada Herrera, coordinadora del proyecto: “Sistematización de Buenas Prácticas de Género en Chiapas: hacia un modelo de cooperación interuniversitaria para el desarrollo de mujeres líderes emprendedoras”.
Viernes 4 de noviembre de 2011
17:30 h Mesa redonda:
18:30h Presentación del libro: “Buenas prácticas de género en Chiapas: significados y perspectivas para la disminución de la pobreza”.
Organiza: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Granada. Centro de Iniciativas de Cooperación al Desarrollo (CICODE), de la Universidad de Granada. Instituto para el Desarrollo Social Sostenible (IDESS). Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, México.
CONVOCATORIA:
La Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación (OTRI) de la Universidad de Granada (UGR) celebrará mañana viernes, día 4 de noviembre, la III Jornada de Spin-Off de la UGR.
El acto de inauguración de las Jornadas tendrá lugar a las 9,30 horas en la Sala de Conferencias del Complejo Administrativo Triunfo, y asistirán al mismo Mª Dolores Suárez Ortega, vicerrectora de Política Científica e Investigación; Rosa García Pérez, vicerrectora de Estudiantes de la Universidad de Granada; Antonio Argüelles Peña, delegado provincial de la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia de la Junta de Andalucía; María Francés Barrientos, concejala de Relaciones Institucionales y Patrimonio del Ayuntamiento de Granada, y Jesús Chamorro Martínez, delegado de Transferencia, Innovación y Empresa de la Universidad de Granada.
I Edición del Concurso de Proyectos Empresariales Spin-Off
Este año, en el marco del Plan de Fomento del Autoempleo y de la Capacidad Emprendedora (Plan FACE-UGR), coordinado por el Vicerrectorado de Estudiantes, la Universidad de Granada, a través de la OTRI, organiza la I Edición del Concurso de Proyectos Empresariales Spin-Off, con el objetivo de reconocer y premiar a las empresas innovadoras caracterizadas por basar su actividad en la explotación de nuevos procesos, productos o servicios a partir del conocimiento generado en la Universidad y consolidadas como Spin-Off de la Universidad de Granada en los años 2010 y 2011.
El Programa previsto es de una mañana de duración y con él se pretende que sea una Jornada eminentemente práctica, en la cual las empresas participantes obtengan información de las fuentes de financiación públicas actualmente existentes en el mercado por parte de la Agencia de Innovación y Desarrollo de Andalucía (IDEA).
Descargue el programa de la III Jornada de Spin-Off de la Universidad de Granada
CONVOCATORIA:
El Salón de Grados de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad de Granada acogerá mañana viernes, 4 de noviembre, a partir de las 9,45 horas un Simposium Internacional de Neuropsicología Infantil, en el que expertos de primer nivel debatirán sobre los últimos avances en este ámbito de investigación.
Dentro del programa organizado para este Simposium tendrá lugar la conferencia titulada: “Área postrema: sensor químico, y del estrés?”, que será impartida por Alejandro Martínez Martínez, profesor de Bioquímica y Biología Molecular de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, miembro del Instituto de Ciencias Biomédicas (México) y Editor de la Revista de Educación Bioquímica (REB), Universidad Autónoma de México.
Esta actividad está organizada por el Programa de Doctorado de Biomedicina y la Escuela de Posgrado, y financiada por el Programa Granada Research of Excellence Iniciative on BioHealth (GREIB).
El Simposium está organizado por el Grupo de Investigación en Neuropsicología y Psiconeuroinmunología Clínicas (CTS-581), el Grupo de Investigación en Aspectos Psicosociales y Transculturales de la Salud y la Enfermedad (CTS-436) de la Universidad de Granada y la Sociedad Andaluza de Neuropsicología (SANP).
SIMPOSIUM INTERNACIONAL DE NEUROPSICOLOGÍA INFANTIL
Programa
MAÑANA:
TARDE:
Contacto: Francisco Cruz Quintana. Departamento de Personalidad, Evaluación y Ttos. Psicológicos de la Universidad de Granada. Móvil: 615 185 727. Correo electrónico: fcruz@ugr.es
El Cine Club de la UGR, que dirige Juan de Dios Salas, ha programado un ciclo de François Truffaut en “Maestros del cine moderno II”, cuyas películas se proyectarán los días 4, 8, 11, 15, 18, 22, 25 y 29 de noviembre, y 2 de diciembre de 2011, en el Aula Magna de la Facultad de Ciencias, y en el Salón de Actos de la E.T.S. de Ingeniería de Edificación. Todas las películas, en versión original subtituladas en español (v.o.s.e.), se proyectarán a las 21.30 horas.
Programa
