Las universidades españolas mejoran en la accesibilidad web de sus portales

El Observatorio de Infoaccesibilidad de Discapnet presentó este jueves el Informe de Accesibilidad de Portales web Universitarios, un estudio que analiza el cumplimiento de los criterios de accesibilidad en un total de 16 portales de universidades españolas y su evolución desde febrero de 2006 a mayo de 2010.

La directora de Technosite, Blanca Alcanda, fue la encargada de presentar este documento que revela una mejora de la accesibilidad web en las universidades españolas. Al acto asistieron el rector de la Universidad Complutense, Carlos Berzosa, y el director de Accesibilidad Universal de Fundación ONCE, Jesús Hernández.

Los resultados indican que, en comparación con los estudios realizados en 2004 y 2006, el promedio de cumplimiento de los criterios de accesibilidad ha mejorado, si bien sólo cuatro portales de la muestra estudiada superan el 50% del éxito de cumplimiento. En concreto, los sitios web con mayores niveles de accesibilidad son el portal de Universidades del Ministerio de Educación -con un 81% de cumplimiento- y el sitio web de la Universidad Complutense de Madrid -con un 72%-. A continuación se sitúan la Universidad del País del Vasco (55%) y la Universidad de Barcelona (54%), calificados como sitios web moderadamente accesibles.

El resto de sitios web no superan el 50% de cumplimiento de los criterios de accesibilidad lo que supone, según el informe, que ofrecen un nivel de accesibilidad bajo, con bastantes dificultades y barreras de acceso a los contenidos para las personas con discapacidad. Son, por tanto, no accesibles los sitios web de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (46% de cumplimiento), la Universidad de Santiago de Compostela (44%), la Conferencia de Rectores de Universidades Españolas (36%), la Universidad de Alcalá de Henares (35%), la Universidad de Valladolid (32%), la Universidad de Granada (32%), la Universidad de Deusto (27%), la Universidad de Sevilla (26%), la Universidad de Navarra (26%), la Universidad de Valencia (24%) y la Universidad Oberta de Catalunya (24%). Cierra la tabla la Universidad Nacional de Educación a Distancia, con tan sólo un 14% de cumplimiento de los criterios de accesibilidad de su portal.

En su intervención, Blanca Alcanda indicó que «conseguir un mundo tecnológico accesible es posible y no sólo beneficia a las personas con discapacidad, ya que estamos construyendo calidad». «Es positivo para todos, una cuestión de derechos y de equidad dentro de nuestra sociedad», concluyó.

Por su parte Carlos Berzosa se mostró «muy satisfecho» por el resultado obtenido en este estudio. «Tras siete años de rectorado, pasar del último lugar al primero es un éxito absoluto», señaló. Berzosa, que reconoció que se están haciendo esfuerzos para que las personas con discapacidad puedan trabajar dentro de la Universidad Complutense de Madrid, indicó, además, que «es fundamental luchar por la igualdad de oportunidades y no excluir a nadie, algo que favorece a la sociedad».

El informe ha sido realizado por Technosite, empresa tecnológica del Grupo Fundosa perteneciente a la Fundación ONCE, que ha realizado el análisis técnico de la accesibilidad teniendo en cuenta una serie de criterios como la descripción de imágenes, el etiquetado de formularios, el uso de marcos, código, encabezados, contraste de color, etcétera.

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Melilla se compromete a sufragar la rehabilitación del edificio de Correos para poder agregarlo al campus universitario

Marín presentó la propuesta al Rector de la UGR, quien se ha mostrado receptivo

Tal y como había anunciado minutos antes, el vicepresidente de Melilla, Miguel Marín, mantuvo en la mañana de ayer miércoles una reunión con el Rector de la Universidad de Granada (UGR), al que manifestó personalmente las inquietudes que la Ciudad Autónoma alberga en materia universitaria y que pasan por mejorar las actuales infraestructuras y la incorporación de nuevas titulaciones.

Según ha explicado Marín, el Gobierno local dejó claro al Rector que para poder cumplir con estos importantes objetivos, sería indispensable que el actual campus contara con nuevas dependencias, por lo que “la mejor formula es incorporar el edificio de Correo”.

En este sentido, el vicepresidente de Melilla ha dejado claro que, a pesar de no tener las competencias en esta materia, para poder hacer realidad este objetivo, el Gobierno local estaría incluso dispuesto a sufragar los gastos de rehabilitación del inmueble de Correos, que actualmente es propiedad de Patrimonio del Estado.

En principio, tal y como ha señalado el vicepresidente de Melilla, el Rector se mostró receptivo ante la propuesta y aseguró que la trasladaría al Estado, del que el Ejecutivo local confía que tenga “la misma sensibilidad que tiene la Ciudad Autónoma cuando nos pide terrenos y son cedidos para proyectos interesantes”.

Miguel Marín ha concluido recordado que la universidad es un motor socio-económico en la sociedad, con lo que espera que los objetivos del Gobierno melillense se puedan cumplir, porque “eso redunda al final en beneficio de Melilla y los melillenses. Pese a no tener competencias, estamos dispuesto a cooperar”.

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LAS UNIVERSIDADES ESPAÑOLAS MEJORAN EN LA ACCESIBILIDAD WEB DE SUS PORTALES

El Observatorio de Infoaccesibilidad de Discapnet presentó este jueves el Informe de Accesibilidad de Portales web Universitarios, un estudio que analiza el cumplimiento de los criterios de accesibilidad en un total de 16 portales de universidades españolas y su evolución desde febrero de 2006 a mayo de 2010.

La directora de Technosite, Blanca Alcanda, fue la encargada de presentar este documento que revela una mejora de la accesibilidad web en las universidades españolas.

Al acto asistieron el rector de la Universidad Complutense, Carlos Berzosa, y el director de Accesibilidad Universal de Fundación ONCE, Jesús Hernández.

Los resultados indican que, en comparación con los estudios realizados en 2004 y 2006, el promedio de cumplimiento de los criterios de accesibilidad ha mejorado, si bien sólo cuatro portales de la muestra estudiada superan el 50% del éxito de cumplimiento.

En concreto, los sitios web con mayores niveles de accesibilidad son el portal de Universidades del Ministerio de Educación -con un 81% de cumplimiento- y el sitio web de la Universidad Complutense de Madrid -con un 72%-.

A continuación se sitúan la Universidad del País del Vasco (55%) y la Universidad de Barcelona (54%), calificados como sitios web moderadamente accesibles.

El resto de sitios web no superan el 50% de cumplimiento de los criterios de accesibilidad lo que supone, según el informe, que ofrecen un nivel de accesibilidad bajo, con bastantes dificultades y barreras de acceso a los contenidos para las personas con discapacidad.

Son, por tanto, no accesibles los sitios web de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (46% de cumplimiento), la Universidad de Santiago de Compostela (44%), la Conferencia de Rectores de Universidades Españolas (36%), la Universidad de Alcalá de Henares (35%), la Universidad de Valladolid (32%), la Universidad de Granada (32%), la Universidad de Deusto (27%), la Universidad de Sevilla (26%), la Universidad de Navarra (26%), la Universidad de Valencia (24%) y la Universidad Oberta de Catalunya (24%).

Cierra la tabla la Universidad Nacional de Educación a Distancia, con tan sólo un 14% de cumplimiento de los criterios de accesibilidad de su portal.

En su intervención, Blanca Alcanda indicó que «conseguir un mundo tecnológico accesible es posible y no sólo beneficia a las personas con discapacidad, ya que estamos construyendo calidad». «Es positivo para todos, una cuestión de derechos y de equidad dentro de nuestra sociedad», concluyó.

Por su parte Carlos Berzosa se mostró «muy satisfecho» por el resultado obtenido en este estudio. «Tras siete años de rectorado, pasar del último lugar al primero es un éxito absoluto», señaló.

Berzosa, que reconoció que se están haciendo esfuerzos para que las personas con discapacidad puedan trabajar dentro de la Universidad Complutense de Madrid, indicó, además, que «es fundamental luchar por la igualdad de oportunidades y no excluir a nadie, algo que favorece a la sociedad».

El informe ha sido realizado por Technosite, empresa tecnológica del Grupo Fundosa perteneciente a la Fundación ONCE, que ha realizado el análisis técnico de la accesibilidad teniendo en cuenta una serie de criterios como la descripción de imágenes, el etiquetado de formularios, el uso de marcos, código, encabezados, contraste de color, etcétera.

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Tres cuartas partes de las webs universitarias suspenden en accesibilidad

Tres cuartas partes de las páginas webs de universidades españolas no superan el 50 por ciento del nivel de accesibilidad para discapacitados, según un informe del Observatorio de Infoaccesibilidad de Discapnet que recoge un total de 16 portales. Aún así, ha señalado que el nivel general «ha mejorado».

Así, los sitios web con mayores niveles de accesibilidad son el portal de Universidades del Ministerio de Educación -con un 81 por ciento de cumplimiento- y el sitio web de la Universidad Complutense de Madrid (72 por ciento). Le siguen, la Universidad del País del Vasco (55 por ciento) y la Universidad de Barcelona (54 por ciento). Todos ellos han sido calificados como «sitios web moderadamente accesibles».

El resto de páginas no superan el 50 por ciento lo que, según el informe, supone que ofrecen «un nivel de accesibilidad bajo, con bastantes dificultades y barreras de acceso a los contenidos para las personas con discapacidad». Entre ellas, están la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; la Universidad de Santiago de Compostela; la Conferencia de Rectores de Universidades Españolas, la Universidad de Granada, la Universidad de Navarra o la Universidad de Educación a Distancia, que cierra la clasificación con un 14 por ciento del cumplimiento.

La directora de Technosite, empresa tecnológica del Grupo Fundosa y perteneciente a la Fundación ONCE, Blanca Alcanda, ha indicado que «conseguir un mundo tecnológico accesible es posible y no sólo beneficia a las personas con discapacidad ya que se está construyendo calidad». «Es positivo para todos, una cuestión de derechos y de equidad dentro de nuestra sociedad» ha añadido.

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Tres cuartas partes de las webs universitarias no superan el 50% de los niveles de accesibilidad para discapacitados

Tres cuartas partes de las páginas webs de universidades españolas no superan el 50 por ciento del nivel de accesibilidad para discapacitados, según un informe del Observatorio de Infoaccesibilidad de Discapnet que recoge un total de 16 portales. Aún así, ha señalado que el nivel general «ha mejorado».

   Así, los sitios web con mayores niveles de accesibilidad son el portal de Universidades del Ministerio de Educación -con un 81 por ciento de cumplimiento- y el sitio web de la Universidad Complutense de Madrid (72 por ciento). Le siguen, la Universidad del País del Vasco (55 por ciento) y la Universidad de Barcelona (54 por ciento). Todos ellos han sido calificados como «sitios web moderadamente accesibles».

   El resto de páginas no superan el 50 por ciento lo que, según el informe, supone que ofrecen «un nivel de accesibilidad bajo, con bastantes dificultades y barreras de acceso a los contenidos para las personas con discapacidad». Entre ellas, están la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; la Universidad de Santiago de Compostela; la Conferencia de Rectores de Universidades Españolas, la Universidad de Granada, la Universidad de Navarra o la Universidad de Educación a Distancia, que cierra la clasificación con un 14 por ciento del cumplimiento.

   La directora de Technosite, empresa tecnológica del Grupo Fundosa y perteneciente a la Fundación ONCE, Blanca Alcanda, ha indicado que «conseguir un mundo tecnológico accesible es posible y no sólo beneficia a las personas con discapacidad ya que se está construyendo calidad». «Es positivo para todos, una cuestión de derechos y de equidad dentro de nuestra sociedad» ha añadido.

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Las universidades españolas mejoran en la accesibilidad web de sus portales

El Observatorio de Infoaccesibilidad de Discapnet presentó este jueves el Informe de Accesibilidad de Portales web Universitarios, un estudio que analiza el cumplimiento de los criterios de accesibilidad en un total de 16 portales de universidades españolas y su evolución desde febrero de 2006 a mayo de 2010.

La directora de Technosite, Blanca Alcanda, fue la encargada de presentar este documento que revela una mejora de la accesibilidad web en las universidades españolas.

Al acto asistieron el rector de la Universidad Complutense, Carlos Berzosa, y el director de Accesibilidad Universal de Fundación ONCE, Jesús Hernández.

Los resultados indican que, en comparación con los estudios realizados en 2004 y 2006, el promedio de cumplimiento de los criterios de accesibilidad ha mejorado, si bien sólo cuatro portales de la muestra estudiada superan el 50% del éxito de cumplimiento.

En concreto, los sitios web con mayores niveles de accesibilidad son el portal de Universidades del Ministerio de Educación -con un 81% de cumplimiento- y el sitio web de la Universidad Complutense de Madrid -con un 72%-.

A continuación se sitúan la Universidad del País del Vasco (55%) y la Universidad de Barcelona (54%), calificados como sitios web moderadamente accesibles.

El resto de sitios web no superan el 50% de cumplimiento de los criterios de accesibilidad lo que supone, según el informe, que ofrecen un nivel de accesibilidad bajo, con bastantes dificultades y barreras de acceso a los contenidos para las personas con discapacidad.

Son, por tanto, no accesibles los sitios web de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (46% de cumplimiento), la Universidad de Santiago de Compostela (44%), la Conferencia de Rectores de Universidades Españolas (36%), la Universidad de Alcalá de Henares (35%), la Universidad de Valladolid (32%), la Universidad de Granada (32%), la Universidad de Deusto (27%), la Universidad de Sevilla (26%), la Universidad de Navarra (26%), la Universidad de Valencia (24%) y la Universidad Oberta de Catalunya (24%).

Cierra la tabla la Universidad Nacional de Educación a Distancia, con tan sólo un 14% de cumplimiento de los criterios de accesibilidad de su portal.

En su intervención, Blanca Alcanda indicó que «conseguir un mundo tecnológico accesible es posible y no sólo beneficia a las personas con discapacidad, ya que estamos construyendo calidad». «Es positivo para todos, una cuestión de derechos y de equidad dentro de nuestra sociedad», concluyó.

Por su parte Carlos Berzosa se mostró «muy satisfecho» por el resultado obtenido en este estudio. «Tras siete años de rectorado, pasar del último lugar al primero es un éxito absoluto», señaló.

Berzosa, que reconoció que se están haciendo esfuerzos para que las personas con discapacidad puedan trabajar dentro de la Universidad Complutense de Madrid, indicó, además, que «es fundamental luchar por la igualdad de oportunidades y no excluir a nadie, algo que favorece a la sociedad».

El informe ha sido realizado por Technosite, empresa tecnológica del Grupo Fundosa perteneciente a la Fundación ONCE, que ha realizado el análisis técnico de la accesibilidad teniendo en cuenta una serie de criterios como la descripción de imágenes, el etiquetado de formularios, el uso de marcos, código, encabezados, contraste de color, etcétera.

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Expertos andaluces ‘enseñan’ a un ordenador a clasificar fotos y vídeos en función de los objetos que aparezcen

Un grupo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con expertos británicos de la Universidad de Oxford y de ETH de Zurich (Suiza), han desarrollado una nueva técnica informática que permite «enseñar» al ordenador a interpretar el contenido visual de una imagen en movimiento o una fotografía.

A partir imágenes obtenidas en bases de datos internacionales, estos expertos han ido extrayendo características concretas y medidas de los objetos para traducirlos a algoritmos matemáticos, según indica Andalucía Innova en una nota.

«Desarrollamos las características distintivas de un objeto y permitimos su clasificación», explica Manuel Jesús Marín Jiménez, uno de los investigadores del proyecto que trabaja en la Universidad de Córdoba (UCO) pero que empezó a investigar en este asunto en 2006 a través del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UGR, al que aún permanece vinculado. Este avance permitiría, por ejemplo, clasificar de forma automática fotografías según aparezcan o no personas en ellas, o algún tipo de objeto concreto.

En la actualidad, las búsquedas y clasificaciones de fotografías en ordenadores se realizan según el nombre del fichero, carpeta o atributos tales como la fecha o el tamaño, pero no se hace uso de la información visual contenida en ellas, «no se clasifican por el contenido», un parámetro que incorpora este estudio.

Además, permitirá detectar cuando aparecen personas en fotogramas de vídeos o películas de televisión y estimar la posición de sus miembros superiores (cabeza, torso, brazos y antebrazos). Asimismo, permite llevar a cabo una clasificación automática de escenas de vídeo donde aparecen personas con una pose concreta, y reconocer acciones humanas en secuencias de vídeo, tales como caminar, saltar, agacharse, entre otros.

Como explica Marín, en la actualidad existe «un gran interés a nivel mundial por parte de multitud de compañías potentes, como Microsoft o Google, en conseguir que los computadores sean capaces de interpretar de forma automática el contenido visual de las imágenes y vídeo». «Nuestro trabajo el investigador presenta pequeñas aportaciones para avanzar en ese ambicioso problema», afirma.

Los resultados de esta investigación ya han sido presentados en congresos internacionales, como el International Conference in Pattern Recognition (ICPR) en 2006, o el Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) en 2008 y 2009.

El siguiente paso será crear técnicas para clasificar escenas de vídeo según la acción que realizan en ellas las personas. «Una vez que se ha solucionado el tema de la postura, queremos intentar clasificar al más alto nivel, por medio de las acciones, es decir, si hay imágenes en las que las personas se saludan o se besan, por ejemplo», apunta el profesor Marín.

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Tres cuartas partes de las webs universitarias suspenden en accesibilidad

Tres cuartas partes de las páginas webs de universidades españolas no superan el 50 por ciento del nivel de accesibilidad para discapacitados, según un informe del Observatorio de Infoaccesibilidad de Discapnet que recoge un total de 16 portales. Aún así, ha señalado que el nivel general «ha mejorado». Así, los sitios web con mayores niveles de accesibilidad son el portal de Universidades del Ministerio de Educación -con un 81 por ciento de cumplimiento- y el sitio web de la Universidad Complutense de Madrid (72 por ciento). Le siguen, la Universidad del País del Vasco (55 por ciento) y la Universidad de Barcelona (54 por ciento). Todos ellos han sido calificados como «sitios web moderadamente accesibles». El resto de páginas no superan el 50 por ciento lo que, según el informe, supone que ofrecen «un nivel de accesibilidad bajo, con bastantes dificultades y barreras de acceso a los contenidos para las personas con discapacidad». Entre ellas, están la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; la Universidad de Santiago de Compostela; la Conferencia de Rectores de Universidades Españolas, la Universidad de Granada, la Universidad de Navarra o la Universidad de Educación a Distancia, que cierra la clasificación con un 14 por ciento del cumplimiento. La directora de Technosite, empresa tecnológica del Grupo Fundosa y perteneciente a la Fundación ONCE, Blanca Alcanda, ha indicado que «conseguir un mundo tecnológico accesible es posible y no sólo beneficia a las personas con discapacidad ya que se está construyendo calidad». «Es positivo para todos, una cuestión de derechos y de equidad dentro de nuestra sociedad» ha añadido.
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Expertos andaluces ‘enseñan’ a un ordenador a clasificar fotos y vídeos en función de los objetos que aparezcen

Un grupo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con expertos británicos de la Universidad de Oxford y de ETH de Zurich (Suiza), han desarrollado una nueva técnica informática que permite «enseñar» al ordenador a interpretar el contenido visual de una imagen en movimiento o una fotografía.

   A partir imágenes obtenidas en bases de datos internacionales, estos expertos han ido extrayendo características concretas y medidas de los objetos para traducirlos a algoritmos matemáticos, según indica Andalucía Innova en una nota.

   «Desarrollamos las características distintivas de un objeto y permitimos su clasificación», explica Manuel Jesús Marín Jiménez, uno de los investigadores del proyecto que trabaja en la Universidad de Córdoba (UCO) pero que empezó a investigar en este asunto en 2006 a través del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UGR, al que aún permanece vinculado. Este avance permitiría, por ejemplo, clasificar de forma automática fotografías según aparezcan o no personas en ellas, o algún tipo de objeto concreto.

   En la actualidad, las búsquedas y clasificaciones de fotografías en ordenadores se realizan según el nombre del fichero, carpeta o atributos tales como la fecha o el tamaño, pero no se hace uso de la información visual contenida en ellas, «no se clasifican por el contenido», un parámetro que incorpora este estudio.

   Además, permitirá detectar cuando aparecen personas en fotogramas de vídeos o películas de televisión y estimar la posición de sus miembros superiores (cabeza, torso, brazos y antebrazos). Asimismo, permite llevar a cabo una clasificación automática de escenas de vídeo donde aparecen personas con una pose concreta, y reconocer acciones humanas en secuencias de vídeo, tales como caminar, saltar, agacharse, entre otros.

   Como explica Marín, en la actualidad existe «un gran interés  a nivel mundial por parte de multitud de compañías potentes, como Microsoft o Google, en conseguir que los computadores sean capaces de interpretar de forma automática el contenido visual de las imágenes y vídeo». «Nuestro trabajo el investigador presenta pequeñas aportaciones para avanzar en ese ambicioso problema», afirma.

   Los resultados de esta investigación ya han sido presentados en congresos internacionales, como el International Conference in Pattern Recognition (ICPR) en 2006, o el Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) en 2008 y 2009.

   El siguiente paso será crear técnicas para clasificar escenas de vídeo según la acción que realizan en ellas las personas. «Una vez que se ha solucionado el tema de la postura, queremos intentar clasificar al más alto nivel, por medio de las acciones, es decir, si hay imágenes en las que las personas se saludan o se besan, por ejemplo», apunta el profesor Marín.

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Expertos andaluces ‘enseñan’ a un ordenador a clasificar fotos y vídeos en función de los objetos que aparezcen

 Un grupo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con expertos británicos de la Universidad de Oxford y de ETH de Zurich (Suiza), han desarrollado una nueva técnica informática que permite «enseñar» al ordenador a interpretar el contenido visual de una imagen en movimiento o una fotografía.

A partir imágenes obtenidas en bases de datos internacionales, estos expertos han ido extrayendo características concretas y medidas de los objetos para traducirlos a algoritmos matemáticos, según indica Andalucía Innova en una nota.

«Desarrollamos las características distintivas de un objeto y permitimos su clasificación», explica Manuel Jesús Marín Jiménez, uno de los investigadores del proyecto que trabaja en la Universidad de Córdoba (UCO) pero que empezó a investigar en este asunto en 2006 a través del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UGR, al que aún permanece vinculado. Este avance permitiría, por ejemplo, clasificar de forma automática fotografías según aparezcan o no personas en ellas, o algún tipo de objeto concreto.

En la actualidad, las búsquedas y clasificaciones de fotografías en ordenadores se realizan según el nombre del fichero, carpeta o atributos tales como la fecha o el tamaño, pero no se hace uso de la información visual contenida en ellas, «no se clasifican por el contenido», un parámetro que incorpora este estudio.

Además, permitirá detectar cuando aparecen personas en fotogramas de vídeos o películas de televisión y estimar la posición de sus miembros superiores (cabeza, torso, brazos y antebrazos). Asimismo, permite llevar a cabo una clasificación automática de escenas de vídeo donde aparecen personas con una pose concreta, y reconocer acciones humanas en secuencias de vídeo, tales como caminar, saltar, agacharse, entre otros.

Como explica Marín, en la actualidad existe «un gran interés a nivel mundial por parte de multitud de compañías potentes, como Microsoft o Google, en conseguir que los computadores sean capaces de interpretar de forma automática el contenido visual de las imágenes y vídeo». «Nuestro trabajo el investigador presenta pequeñas aportaciones para avanzar en ese ambicioso problema», afirma.

Los resultados de esta investigación ya han sido presentados en congresos internacionales, como el International Conference in Pattern Recognition (ICPR) en 2006, o el Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) en 2008 y 2009.

El siguiente paso será crear técnicas para clasificar escenas de vídeo según la acción que realizan en ellas las personas. «Una vez que se ha solucionado el tema de la postura, queremos intentar clasificar al más alto nivel, por medio de las acciones, es decir, si hay imágenes en las que las personas se saludan o se besan, por ejemplo», apunta el profesor Marín.

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Expertos de la UGR ‘enseñan’ a un ordenador a clasificar fotos y vídeos en función de los objetos que aparecen

Un grupo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con expertos británicos de la Universidad de Oxford y de ETH de Zurich (Suiza), han desarrollado una nueva técnica informática que permite «enseñar» al ordenador a interpretar el contenido visual de una imagen en movimiento o una fotografía.

A partir imágenes obtenidas en bases de datos internacionales, estos expertos han ido extrayendo características concretas y medidas de los objetos para traducirlos a algoritmos matemáticos, según indica Andalucía Innova en una nota.

«Desarrollamos las características distintivas de un objeto y permitimos su clasificación», explica Manuel Jesús Marín Jiménez, uno de los investigadores del proyecto que trabaja en la Universidad de Córdoba (UCO) pero que empezó a investigar en este asunto en 2006 a través del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UGR, al que aún permanece vinculado. Este avance permitiría, por ejemplo, clasificar de forma automática fotografías según aparezcan o no personas en ellas, o algún tipo de objeto concreto.

En la actualidad, las búsquedas y clasificaciones de fotografías en ordenadores se realizan según el nombre del fichero, carpeta o atributos tales como la fecha o el tamaño, pero no se hace uso de la información visual contenida en ellas, «no se clasifican por el contenido», un parámetro que incorpora este estudio.

Además, permitirá detectar cuando aparecen personas en fotogramas de vídeos o películas de televisión y estimar la posición de sus miembros superiores (cabeza, torso, brazos y antebrazos). Asimismo, permite llevar a cabo una clasificación automática de escenas de vídeo donde aparecen personas con una pose concreta, y reconocer acciones humanas en secuencias de vídeo, tales como caminar, saltar, agacharse, entre otros.

Como explica Marín, en la actualidad existe «un gran interés a nivel mundial por parte de multitud de compañías potentes, como Microsoft o Google, en conseguir que los computadores sean capaces de interpretar de forma automática el contenido visual de las imágenes y vídeo». «Nuestro trabajo el investigador presenta pequeñas aportaciones para avanzar en ese ambicioso problema», afirma.

Los resultados de esta investigación ya han sido presentados en congresos internacionales, como el International Conference in Pattern Recognition (ICPR) en 2006, o el Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) en 2008 y 2009.

El siguiente paso será crear técnicas para clasificar escenas de vídeo según la acción que realizan en ellas las personas.

«Una vez que se ha solucionado el tema de la postura, queremos intentar clasificar al más alto nivel, por medio de las acciones, es decir, si hay imágenes en las que las personas se saludan o se besan, por ejemplo», apunta el profesor Marín.

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Investigadores andaluces logran ‘enseñar’ a un ordenador a clasificar fotos y vídeos en función de los objetos que aparezcan en ellos

Investigadores de la Universidad de Granada, en colaboración con expertos británicos (University of Oxford) y suizos (ETH de Zurich), han desarrollado una nueva técnica informática que permite «enseñar» al ordenador a interpretar el contenido visual de una imagen en movimiento o una fotografía. A partir imágenes obtenidas en bases de datos internacionales han ido extrayendo características concretas y medidas de los objetos para traducirlos a algoritmos matemáticos.

«Nosotros desarrollamos las características distintivas de un objeto y permitimos su clasificación», explica Manuel Jesús Marín Jiménez, uno de los investigadores del proyecto que trabaja en la Universidad de Córdoba pero que empezó a investigar en el tema ya en 2006 a través del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UGR al que aún permanece vinculado. Este avance permitiría, por ejemplo, clasificar de forma automática fotografías según aparezcan o no personas en ellas, o algún tipo de objeto concreto.

En la actualidad, las búsquedas y clasificaciones de fotografías en PCs se realizan según el nombre del fichero, carpeta o atributos tales como la fecha o el tamaño, pero no se hace uso de la información visual contenida en ellas, «no se clasifican por el contenido». El trabajo realizado permite utilizar este parámetro.

Además de detectar cuándo aparecen personas en fotogramas de vídeos o películas de TV, estas nuevas técnicas permiten estimar la posición de sus miembros superiores (cabeza, torso, brazos y antebrazos), así como llevar a cabo una clasificación automática de escenas de vídeo donde aparecen personas con una pose concreta, y reconocer acciones humanas en secuencias de vídeo, tales como caminar, saltar, agacharse…

Como explica Marín Jiménez, en la actualidad existe, a nivel mundial, un gran interés, por parte de multitud de compañías potentes ,como Microsoft o Google, en conseguir que los computadores sean capaces de interpretar de forma automática el contenido visual de las imágenes y vídeo. «Nuestro trabajo –afirma el investigador- presenta pequeñas aportaciones para avanzar en ese ambicioso problema».

Los resultados de esta investigación ya han sido presentados en congresos internacionales, como el International Conference in Pattern Recognition (ICPR) en 2006, o el Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) en 2008 y 2009.

El siguiente paso será crear técnicas para clasificar escenas de vídeo según la acción que realizan en ellas las personas. “Una vez que se ha solucionado el tema de la postura, queremos intentar clasificar al más alto nivel, por medio de las acciones: es decir, si hay imágenes en las que las personas se saludan o se besan, por ejemplo”, apunta el profesor Marín.

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