Pág. 5 – Publicidad: Cursos de Verano Centro Mediterráneo de la Universidad de Granada. Cursos junio/julio2012
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Ideal
Pág. 6: Juan López Domech, nuevo secretario general del Consejo Audiovisual
Pág. 13: El ajuste económico retrasa el pago de las ayudas para la investigación en la UGR
Ureña anuncia que el Instituto del Deporte estará en septiembre
Pág. 73: Agenda
– Conferencia: ‘¿Qué ocurrió aquel 18 de julio?’
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Ureña anuncia que el Instituto del Deporte estará en septiembre
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Granada Hoy
Pág. 3 – Opinión: Piscinas de alquiler para la Universidad (lo más visto en internet)
Pág. 15: La Escuela de Postgrado de la UGR organiza un curso para enseñar a practicar el pádel
Pág. 17: Juan López Domech, el ex edil socialista que se fue a Sevilla, aterriza en el Consejo Audiovisual
Pág. 23: Vivir en Granada
– ‘Memoria Dedicada’ recibe hoy a Miguel Ángel Del Arco
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Granada Hoy
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Pág. 15: La Escuela de Postgrado de la UGR organiza un curso para enseñar a practicar el pádel
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– ‘Memoria Dedicada’ recibe hoy a Miguel Ángel Del Arco
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Des scientifiques de l’Université de Grenade mettent au point un nouveau procédé informatique aidant au diagnostic précoce de l’Alzheimer
- Il a été récemment présenté lors du Congrès Mondial sur Intelligence Computationnelle (WCC12012) célébré à Brisbane (Australie)
Des scientifiques de l’Université de Grenade ont mis au point un nouveau procédé informatique qui aide au diagnostic précoce de l’Alzheimer. Ce travail a été récemment présenté, lors du Congrès Mondial sur Intelligence Computationnelle (WCC12012) célébré à Brisbane (Australie), par Alberto Prieto, scientifique du Centre de Recherches en Technologies de l’Information et des Communications de l’Université de Grenade (CITIC-UGR). Ont assisté à ce congrès, le plus prestigieux en la matière, plus de 1.300 personnes.
Le travail mené à bien par les chercheurs grenadins consiste en la classification automatique d’images à résonnance magnétique nucléaire chez des patients sains, des patients présentant une détérioration cognitive légère et des patients souffrant de l’Alzheimer, la démence la plus étendue de par le monde.
Une des caractéristiques les plus notables du procédé est qu’il inclut dans la classification des sujets présentant une détérioration cognitive légère (MCI, Mild Cognitive Impairment). Ces personnes se trouvent dans une situation intermédiaire entre la normalité clinique et la démence, qui se caractérise par la présence de maux subjectifs cognitifs qui, toutefois, ne provoquent par une altération significative dans les activités de la vie quotidienne.
Une grande quantité d’images
Une autre singularité de ce travail développé à l’Université de Grenade, qui renforce notablement la qualité des résultats obtenus, est qu’il utilise une grande quantité d’images (1.350) provenant de la base de données développée aux États-Unis dans le projet ADNI, sélectionnées et standardisées par les Cliniques Mayo de Rochester et de Minnesota. Le projet ADNI (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative) a démarré en 2004 pour une durée de sept ans, et a supposé un effort massif pour l’appui de la recherche dans la découverte et le développement de traitements pour retarder ou stopper la progression de l’Alzheimer. Lors des épreuves, ont été utilisées 443 images correspondant à des sujets cognitivement normaux, 448 provenant de sujets à détérioration cognitive légère, et 459 atteints d’Alzheimer.
Pour le développement su système, on a utilisé diverses techniques de traitement de l’information, telles que la Transformée par Ondelettes Discrète (DWT), moyennant l’extraction de caractéristiques des images, l’Analyse en Composantes Principales (ACP) pour la réduction des caractéristiques, ainsi que différentes méthodologies pour la sélection de caractéristiques, telles que celles de Redondance minimale-Importance maximale et d’Information Mutuelle Normalisée.
Enfin, la classification des images représentées par les caractéristiques sélectionnées a été réalisée avec des Machines à vecteurs de Support (SVM). Les résultats obtenus par la classification des images offrent une sensibilité et une spécificité de 98,7% pour la classification entre personnes saines et malades d’Alzheimer, et de 80 et 96%, respectivement, lorsqu’on inclut dans la classification des sujets présentant une détérioration cognitive légère. Il faut tenir compte que la communauté scientifique considère comme bons résultats celles supérieures à 80%.
La recherche a été menée à bien à l’Université de Grenade par Ignacio Rojas, David Jaramillo et Alberto Prieto (chercheurs au CITIC et membres du département d’Architecture computationnelle), Olga Valenzuela (du département de Mathématique Appliquée), avec la collaboration d’Ignacio García, neurologue de l’Hôpital Universitaire Virgen de las Nieves).
Ce travail corrobore le rôle clé que les techniques de traitement avancé d’images peuvent jouer dans la détection précoce des patients que peuvent développer une démence, et dans le diagnostic différentiel entre ses différents types, ce qui permet un contrôle plus efficace de la progression de la maladie.
Contact :
-Alberto Prieto Espinosa, directeur du Centre de Recherche en Technologies de l’Information et des Communications (CITIC-UGR). Tél. : 958 241718; courriel : aprieto@ugr.es
-Ignacio Rojas Ruiz, Centre de Recherche en Technologies de l’Information et des Communications (CITIC-UGR). Tél. : 958 246128; courriel : ignacio@atc.ugr.es
Des scientifiques de l’Université de Grenade mettent au point un nouveau procédé informatique aidant au diagnostic précoce de l’Alzheimer
- Il a été récemment présenté lors du Congrès Mondial sur Intelligence Computationnelle (WCC12012) célébré à Brisbane (Australie)
Des scientifiques de l’Université de Grenade ont mis au point un nouveau procédé informatique qui aide au diagnostic précoce de l’Alzheimer. Ce travail a été récemment présenté, lors du Congrès Mondial sur Intelligence Computationnelle (WCC12012) célébré à Brisbane (Australie), par Alberto Prieto, scientifique du Centre de Recherches en Technologies de l’Information et des Communications de l’Université de Grenade (CITIC-UGR). Ont assisté à ce congrès, le plus prestigieux en la matière, plus de 1.300 personnes.
Le travail mené à bien par les chercheurs grenadins consiste en la classification automatique d’images à résonnance magnétique nucléaire chez des patients sains, des patients présentant une détérioration cognitive légère et des patients souffrant de l’Alzheimer, la démence la plus étendue de par le monde.
Une des caractéristiques les plus notables du procédé est qu’il inclut dans la classification des sujets présentant une détérioration cognitive légère (MCI, Mild Cognitive Impairment). Ces personnes se trouvent dans une situation intermédiaire entre la normalité clinique et la démence, qui se caractérise par la présence de maux subjectifs cognitifs qui, toutefois, ne provoquent par une altération significative dans les activités de la vie quotidienne.
Une grande quantité d’images
Une autre singularité de ce travail développé à l’Université de Grenade, qui renforce notablement la qualité des résultats obtenus, est qu’il utilise une grande quantité d’images (1.350) provenant de la base de données développée aux États-Unis dans le projet ADNI, sélectionnées et standardisées par les Cliniques Mayo de Rochester et de Minnesota. Le projet ADNI (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative) a démarré en 2004 pour une durée de sept ans, et a supposé un effort massif pour l’appui de la recherche dans la découverte et le développement de traitements pour retarder ou stopper la progression de l’Alzheimer. Lors des épreuves, ont été utilisées 443 images correspondant à des sujets cognitivement normaux, 448 provenant de sujets à détérioration cognitive légère, et 459 atteints d’Alzheimer.
Pour le développement su système, on a utilisé diverses techniques de traitement de l’information, telles que la Transformée par Ondelettes Discrète (DWT), moyennant l’extraction de caractéristiques des images, l’Analyse en Composantes Principales (ACP) pour la réduction des caractéristiques, ainsi que différentes méthodologies pour la sélection de caractéristiques, telles que celles de Redondance minimale-Importance maximale et d’Information Mutuelle Normalisée.
Enfin, la classification des images représentées par les caractéristiques sélectionnées a été réalisée avec des Machines à vecteurs de Support (SVM). Les résultats obtenus par la classification des images offrent une sensibilité et une spécificité de 98,7% pour la classification entre personnes saines et malades d’Alzheimer, et de 80 et 96%, respectivement, lorsqu’on inclut dans la classification des sujets présentant une détérioration cognitive légère. Il faut tenir compte que la communauté scientifique considère comme bons résultats celles supérieures à 80%.
La recherche a été menée à bien à l’Université de Grenade par Ignacio Rojas, David Jaramillo et Alberto Prieto (chercheurs au CITIC et membres du département d’Architecture computationnelle), Olga Valenzuela (du département de Mathématique Appliquée), avec la collaboration d’Ignacio García, neurologue de l’Hôpital Universitaire Virgen de las Nieves).
Ce travail corrobore le rôle clé que les techniques de traitement avancé d’images peuvent jouer dans la détection précoce des patients que peuvent développer une démence, et dans le diagnostic différentiel entre ses différents types, ce qui permet un contrôle plus efficace de la progression de la maladie.
Contact :
-Alberto Prieto Espinosa, directeur du Centre de Recherche en Technologies de l’Information et des Communications (CITIC-UGR). Tél. : 958 241718; courriel : aprieto@ugr.es
-Ignacio Rojas Ruiz, Centre de Recherche en Technologies de l’Information et des Communications (CITIC-UGR). Tél. : 958 246128; courriel : ignacio@atc.ugr.es
Des scientifiques de l’Université de Grenade mettent au point un nouveau procédé informatique aidant au diagnostic précoce de l’Alzheimer
- Il a été récemment présenté lors du Congrès Mondial sur Intelligence Computationnelle (WCC12012) célébré à Brisbane (Australie)
Des scientifiques de l’Université de Grenade ont mis au point un nouveau procédé informatique qui aide au diagnostic précoce de l’Alzheimer. Ce travail a été récemment présenté, lors du Congrès Mondial sur Intelligence Computationnelle (WCC12012) célébré à Brisbane (Australie), par Alberto Prieto, scientifique du Centre de Recherches en Technologies de l’Information et des Communications de l’Université de Grenade (CITIC-UGR). Ont assisté à ce congrès, le plus prestigieux en la matière, plus de 1.300 personnes.
Le travail mené à bien par les chercheurs grenadins consiste en la classification automatique d’images à résonnance magnétique nucléaire chez des patients sains, des patients présentant une détérioration cognitive légère et des patients souffrant de l’Alzheimer, la démence la plus étendue de par le monde.
Une des caractéristiques les plus notables du procédé est qu’il inclut dans la classification des sujets présentant une détérioration cognitive légère (MCI, Mild Cognitive Impairment). Ces personnes se trouvent dans une situation intermédiaire entre la normalité clinique et la démence, qui se caractérise par la présence de maux subjectifs cognitifs qui, toutefois, ne provoquent par une altération significative dans les activités de la vie quotidienne.
Une grande quantité d’images
Une autre singularité de ce travail développé à l’Université de Grenade, qui renforce notablement la qualité des résultats obtenus, est qu’il utilise une grande quantité d’images (1.350) provenant de la base de données développée aux États-Unis dans le projet ADNI, sélectionnées et standardisées par les Cliniques Mayo de Rochester et de Minnesota. Le projet ADNI (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative) a démarré en 2004 pour une durée de sept ans, et a supposé un effort massif pour l’appui de la recherche dans la découverte et le développement de traitements pour retarder ou stopper la progression de l’Alzheimer. Lors des épreuves, ont été utilisées 443 images correspondant à des sujets cognitivement normaux, 448 provenant de sujets à détérioration cognitive légère, et 459 atteints d’Alzheimer.
Pour le développement su système, on a utilisé diverses techniques de traitement de l’information, telles que la Transformée par Ondelettes Discrète (DWT), moyennant l’extraction de caractéristiques des images, l’Analyse en Composantes Principales (ACP) pour la réduction des caractéristiques, ainsi que différentes méthodologies pour la sélection de caractéristiques, telles que celles de Redondance minimale-Importance maximale et d’Information Mutuelle Normalisée.
Enfin, la classification des images représentées par les caractéristiques sélectionnées a été réalisée avec des Machines à vecteurs de Support (SVM). Les résultats obtenus par la classification des images offrent une sensibilité et une spécificité de 98,7% pour la classification entre personnes saines et malades d’Alzheimer, et de 80 et 96%, respectivement, lorsqu’on inclut dans la classification des sujets présentant une détérioration cognitive légère. Il faut tenir compte que la communauté scientifique considère comme bons résultats celles supérieures à 80%.
La recherche a été menée à bien à l’Université de Grenade par Ignacio Rojas, David Jaramillo et Alberto Prieto (chercheurs au CITIC et membres du département d’Architecture computationnelle), Olga Valenzuela (du département de Mathématique Appliquée), avec la collaboration d’Ignacio García, neurologue de l’Hôpital Universitaire Virgen de las Nieves).
Ce travail corrobore le rôle clé que les techniques de traitement avancé d’images peuvent jouer dans la détection précoce des patients que peuvent développer une démence, et dans le diagnostic différentiel entre ses différents types, ce qui permet un contrôle plus efficace de la progression de la maladie.
Contact :
-Alberto Prieto Espinosa, directeur du Centre de Recherche en Technologies de l’Information et des Communications (CITIC-UGR). Tél. : 958 241718; courriel : aprieto@ugr.es
-Ignacio Rojas Ruiz, Centre de Recherche en Technologies de l’Information et des Communications (CITIC-UGR). Tél. : 958 246128; courriel : ignacio@atc.ugr.es
University of Granada Researchers Develop a New Software System for Early Diagnosis of Alzheimer’s disease
- The study was recently presented at the World Conference of Computer Intelligence (WCCI2012) held in Brisbane (Australia)
University of Granada researchers have developed a new computer system for the early diagnosis of Alzheimer’s disease. This study has been recently presented at the World Conference of Computer Intelligence (WCCI2012) held in Brisbane (Australia) by Alberto Prieto, a researcher at the University of Granada Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC-UGR). More than 1300 experts attended this Conference, which is the most important in this field.
University of Granada researchers have designed a software program that automatically classifies nuclear magnetic resonance scans of healthy subjects, patients with mild cognitive impairment, and patients with Alzheimer’s disease, the most common mental disease in the world.
One of the most remarkable innovations of this new procedure is that it includes scans of subjects with mild cognitive impairment (MCI). These subjects are at an intermediate situation between clinic normality and dementia, but they do not suffer a significant alteration of their daily life.
A Lot of Scans
Another peculiarity of this study –which has obtained significantly enhanced results– is that it uses a significant number of scans (1.350) collected from the ADNI database developed in the USA. The scans were selected and standardized by the Mayo Clinic in Rochester, Minnesota. The ADNI project (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative) was initiated in 2004 and completed in 2011. It involved a massive effort to develop new treatments to delay or prevent the evolution of Alzheimer’s disease.
The tests conducted included 443 scans of healthy subjects, 448 scans of subjects with mild cognitive impairment and 459 scans of subjects with Alzheimer’s disease.
A variety of techniques were employed to develop the new software such as the Discrete Wavelet Transform (DWT) for the collection of the scan features, Primary Component Analysis (PCA) for the reduction of the features, and a variety of methods for the selection of features as the minimum-redundancy maximum-relevance (mRMR) and the Standardized Mutual Information method. Finally, the classification of scans by features was performed by the Support Vector Machine (SVM).
The results obtained in the classification of the scans have a sensitivity and specificity of 98.7% for the distinction between healthy subjects and patients with Alzheimer’s disease, and 80% and 96% respectively, when subjects with mild cognitive impairment are included. It is worth noting that the scientific community considers that results are considered good when they are greater than 80%.
This research study was conducted by the University of Granada researchers Ignacio Rojas, David Jaramillo and Alberto Prieto (CITIC researchers and members of the Department of Computer Architecture), Olga Valenzuela (Department of Applied Mathematics), in collaboration with Dr. Ignacio García, a neurologist at the University Hospital Virgen de las Nieves, Granada, Spain.
This study confirms that advanced image analysis techniques have a key role in the early diagnosis of patients that might potentially develop dementia, and in differential diagnosis, which would enable a more efficient control of the evolution of the disease.
Contact:
Alberto Prieto Espinosa
Head of the Centro de Investigación enTecnologías de la Información y las Comunicaciones(CITIC-UGR)
Phone:+34 958241718
E-mail: aprieto@ugr.es
Ignacio Rojas Ruiz
Centro de Investigación en Tecnologías dela Información y las Comunicaciones (CITIC-UGR)
Teléfono:+34 958246128
E-mail: ignacio@atc.ugr.es
University of Granada Researchers Develop a New Software System for Early Diagnosis of Alzheimer’s disease
- The study was recently presented at the World Conference of Computer Intelligence (WCCI2012) held in Brisbane (Australia)
University of Granada researchers have developed a new computer system for the early diagnosis of Alzheimer’s disease. This study has been recently presented at the World Conference of Computer Intelligence (WCCI2012) held in Brisbane (Australia) by Alberto Prieto, a researcher at the University of Granada Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC-UGR). More than 1300 experts attended this Conference, which is the most important in this field.
University of Granada researchers have designed a software program that automatically classifies nuclear magnetic resonance scans of healthy subjects, patients with mild cognitive impairment, and patients with Alzheimer’s disease, the most common mental disease in the world.
One of the most remarkable innovations of this new procedure is that it includes scans of subjects with mild cognitive impairment (MCI). These subjects are at an intermediate situation between clinic normality and dementia, but they do not suffer a significant alteration of their daily life.
A Lot of Scans
Another peculiarity of this study –which has obtained significantly enhanced results– is that it uses a significant number of scans (1.350) collected from the ADNI database developed in the USA. The scans were selected and standardized by the Mayo Clinic in Rochester, Minnesota. The ADNI project (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative) was initiated in 2004 and completed in 2011. It involved a massive effort to develop new treatments to delay or prevent the evolution of Alzheimer’s disease.
The tests conducted included 443 scans of healthy subjects, 448 scans of subjects with mild cognitive impairment and 459 scans of subjects with Alzheimer’s disease.
A variety of techniques were employed to develop the new software such as the Discrete Wavelet Transform (DWT) for the collection of the scan features, Primary Component Analysis (PCA) for the reduction of the features, and a variety of methods for the selection of features as the minimum-redundancy maximum-relevance (mRMR) and the Standardized Mutual Information method. Finally, the classification of scans by features was performed by the Support Vector Machine (SVM).
The results obtained in the classification of the scans have a sensitivity and specificity of 98.7% for the distinction between healthy subjects and patients with Alzheimer’s disease, and 80% and 96% respectively, when subjects with mild cognitive impairment are included. It is worth noting that the scientific community considers that results are considered good when they are greater than 80%.
This research study was conducted by the University of Granada researchers Ignacio Rojas, David Jaramillo and Alberto Prieto (CITIC researchers and members of the Department of Computer Architecture), Olga Valenzuela (Department of Applied Mathematics), in collaboration with Dr. Ignacio García, a neurologist at the University Hospital Virgen de las Nieves, Granada, Spain.
This study confirms that advanced image analysis techniques have a key role in the early diagnosis of patients that might potentially develop dementia, and in differential diagnosis, which would enable a more efficient control of the evolution of the disease.
Contact:
Alberto Prieto Espinosa
Head of the Centro de Investigación enTecnologías de la Información y las Comunicaciones(CITIC-UGR)
Phone:+34 958241718
E-mail: aprieto@ugr.es
Ignacio Rojas Ruiz
Centro de Investigación en Tecnologías dela Información y las Comunicaciones (CITIC-UGR)
Teléfono:+34 958246128
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La UGR dedica dos Cursos al Turismo y la Fisioterapia
La Universidad de Granada (UGR) puso ayer en marcha en sus Facultades de Educación y Humanidades y Ciencias de la Salud, respectivamente, tres de los cinco Cursos de Verano que ofrecerá este año en la ciudad autónoma (los otros dos se desarrollarán en septiembre). La sede universitaria de El Morro acogerá, hasta el viernes, las conferencias de las propuestas tituladas ‘El Turismo Sostenible como alternativa de desarrollo económico para Ceuta’ y ‘¿Cómo adaptarse a los nuevos modelos del siglo XXI? Explorando perfiles profesionales, empresas y sector público’.
También en horario vespertino, a partir de las 17.00 horas, pero en este caso en las aulas ubicadas junto al Hospital de la Cruz Roja, comenzó el curso ‘Actualización en la intervención fisioterapéutica del dolor de espalda’.
Los dos primeros reunieron en las aulas a unos quince y diez alumnos, respectivamente, para asistir a las primeras clases, que corrieron de la mano del director de la iniciativa ligada al Turismo, Aureliano Martín, del departamento de Organización de Empresas, y del profesor del de Didáctica de la Lengua y la Literatura de la Facultad, Fernando Trujillo Sáez.
En el curso sobre los últimos métodos ligados a la intervención fisioterápica sobre el dolor de espalda, que abrió Eduardo Castro López, del departamento de Fisioterapia de la UGR en Granada, se dio cita solamente media docena de estudiantes.
Opciones de futuro
Precisamente dos de las especialidades académicas a las que están más ligados dos de los tres cursos, el Turismo y la Fisioterapia, son de las opciones que con más realismo se ha planteado implantar, a medio plazo, la Universidad de Granada (UGR) en Ceuta aprovechando el potencial de desarrollo que le concederán sus nuevas instalaciones en el antiguo acuartelamiento del Teniente Ruiz, al que previsiblemente trasladará sus titulaciones actuales a partir del verano de 2013.
Martín, director y primer ponente del Curso sobre las posibilidades de explotación de un Turismo «sostenible» en la ciudad, entiende esta fórmula como «una alternativas de desarrollo económico para Ceuta.
«La Alianza para los Criterios Mundiales de Turismo Sostenible sostiene que algunos criterios globales al respecto son la maximización de los beneficios sociales y económicos a la comunidad local; de los beneficios para el patrimonio y de los beneficios para el medio», recordó el también abogado a los estudiantes, a los que llamó la atención sobre que «la cuestión ahora es ver de qué forma se puede llevar a la práctica todo esto en nuestra ciudad».
Con una clara vocación práctica, este curso cuenta también como ponentes con los directores del Parador La Muralla y las agencias de viajes ‘Trujillo’ y ‘Fortur’, así como de la máxima responsable del Barcelona Convention Bureau, Ayri Garrigosa, y el presidente de la Confederación de Empresarios de Ceuta, Rafael Montero Ávalos, entre otros.
Todos los docentes del curso de Fisioterapia (Carmen Moreno, Carmen García, Carmen Marie Valenza, Pilar Jiménez Martínez y Gerald Valenza, además de Eduardo Castro) proceden de Granada.
Descargar
La UGR dedica dos Cursos al Turismo y la Fisioterapia
La Universidad de Granada (UGR) puso ayer en marcha en sus Facultades de Educación y Humanidades y Ciencias de la Salud, respectivamente, tres de los cinco Cursos de Verano que ofrecerá este año en la ciudad autónoma (los otros dos se desarrollarán en septiembre). La sede universitaria de El Morro acogerá, hasta el viernes, las conferencias de las propuestas tituladas ‘El Turismo Sostenible como alternativa de desarrollo económico para Ceuta’ y ‘¿Cómo adaptarse a los nuevos modelos del siglo XXI? Explorando perfiles profesionales, empresas y sector público’.
También en horario vespertino, a partir de las 17.00 horas, pero en este caso en las aulas ubicadas junto al Hospital de la Cruz Roja, comenzó el curso ‘Actualización en la intervención fisioterapéutica del dolor de espalda’.
Los dos primeros reunieron en las aulas a unos quince y diez alumnos, respectivamente, para asistir a las primeras clases, que corrieron de la mano del director de la iniciativa ligada al Turismo, Aureliano Martín, del departamento de Organización de Empresas, y del profesor del de Didáctica de la Lengua y la Literatura de la Facultad, Fernando Trujillo Sáez.
En el curso sobre los últimos métodos ligados a la intervención fisioterápica sobre el dolor de espalda, que abrió Eduardo Castro López, del departamento de Fisioterapia de la UGR en Granada, se dio cita solamente media docena de estudiantes.
Opciones de futuro
Precisamente dos de las especialidades académicas a las que están más ligados dos de los tres cursos, el Turismo y la Fisioterapia, son de las opciones que con más realismo se ha planteado implantar, a medio plazo, la Universidad de Granada (UGR) en Ceuta aprovechando el potencial de desarrollo que le concederán sus nuevas instalaciones en el antiguo acuartelamiento del Teniente Ruiz, al que previsiblemente trasladará sus titulaciones actuales a partir del verano de 2013.
Martín, director y primer ponente del Curso sobre las posibilidades de explotación de un Turismo «sostenible» en la ciudad, entiende esta fórmula como «una alternativas de desarrollo económico para Ceuta.
«La Alianza para los Criterios Mundiales de Turismo Sostenible sostiene que algunos criterios globales al respecto son la maximización de los beneficios sociales y económicos a la comunidad local; de los beneficios para el patrimonio y de los beneficios para el medio», recordó el también abogado a los estudiantes, a los que llamó la atención sobre que «la cuestión ahora es ver de qué forma se puede llevar a la práctica todo esto en nuestra ciudad».
Con una clara vocación práctica, este curso cuenta también como ponentes con los directores del Parador La Muralla y las agencias de viajes ‘Trujillo’ y ‘Fortur’, así como de la máxima responsable del Barcelona Convention Bureau, Ayri Garrigosa, y el presidente de la Confederación de Empresarios de Ceuta, Rafael Montero Ávalos, entre otros.
Todos los docentes del curso de Fisioterapia (Carmen Moreno, Carmen García, Carmen Marie Valenza, Pilar Jiménez Martínez y Gerald Valenza, además de Eduardo Castro) proceden de Granada.
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