Tres cuartas partes de las webs universitarias no superan el 50% de los niveles de accesibilidad para discapacitados

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Tres cuartas partes de las páginas webs de universidades españolas no superan el 50 por ciento del nivel de accesibilidad para discapacitados, según un informe del Observatorio de Infoaccesibilidad de Discapnet que recoge un total de 16 portales. Aún así, ha señalado que el nivel general «ha mejorado».

   Así, los sitios web con mayores niveles de accesibilidad son el portal de Universidades del Ministerio de Educación -con un 81 por ciento de cumplimiento- y el sitio web de la Universidad Complutense de Madrid (72 por ciento). Le siguen, la Universidad del País del Vasco (55 por ciento) y la Universidad de Barcelona (54 por ciento). Todos ellos han sido calificados como «sitios web moderadamente accesibles».

   El resto de páginas no superan el 50 por ciento lo que, según el informe, supone que ofrecen «un nivel de accesibilidad bajo, con bastantes dificultades y barreras de acceso a los contenidos para las personas con discapacidad». Entre ellas, están la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; la Universidad de Santiago de Compostela; la Conferencia de Rectores de Universidades Españolas, la Universidad de Granada, la Universidad de Navarra o la Universidad de Educación a Distancia, que cierra la clasificación con un 14 por ciento del cumplimiento.

   La directora de Technosite, empresa tecnológica del Grupo Fundosa y perteneciente a la Fundación ONCE, Blanca Alcanda, ha indicado que «conseguir un mundo tecnológico accesible es posible y no sólo beneficia a las personas con discapacidad ya que se está construyendo calidad». «Es positivo para todos, una cuestión de derechos y de equidad dentro de nuestra sociedad» ha añadido.

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Las universidades españolas mejoran en la accesibilidad web de sus portales

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El Observatorio de Infoaccesibilidad de Discapnet presentó este jueves el Informe de Accesibilidad de Portales web Universitarios, un estudio que analiza el cumplimiento de los criterios de accesibilidad en un total de 16 portales de universidades españolas y su evolución desde febrero de 2006 a mayo de 2010.

La directora de Technosite, Blanca Alcanda, fue la encargada de presentar este documento que revela una mejora de la accesibilidad web en las universidades españolas.

Al acto asistieron el rector de la Universidad Complutense, Carlos Berzosa, y el director de Accesibilidad Universal de Fundación ONCE, Jesús Hernández.

Los resultados indican que, en comparación con los estudios realizados en 2004 y 2006, el promedio de cumplimiento de los criterios de accesibilidad ha mejorado, si bien sólo cuatro portales de la muestra estudiada superan el 50% del éxito de cumplimiento.

En concreto, los sitios web con mayores niveles de accesibilidad son el portal de Universidades del Ministerio de Educación -con un 81% de cumplimiento- y el sitio web de la Universidad Complutense de Madrid -con un 72%-.

A continuación se sitúan la Universidad del País del Vasco (55%) y la Universidad de Barcelona (54%), calificados como sitios web moderadamente accesibles.

El resto de sitios web no superan el 50% de cumplimiento de los criterios de accesibilidad lo que supone, según el informe, que ofrecen un nivel de accesibilidad bajo, con bastantes dificultades y barreras de acceso a los contenidos para las personas con discapacidad.

Son, por tanto, no accesibles los sitios web de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (46% de cumplimiento), la Universidad de Santiago de Compostela (44%), la Conferencia de Rectores de Universidades Españolas (36%), la Universidad de Alcalá de Henares (35%), la Universidad de Valladolid (32%), la Universidad de Granada (32%), la Universidad de Deusto (27%), la Universidad de Sevilla (26%), la Universidad de Navarra (26%), la Universidad de Valencia (24%) y la Universidad Oberta de Catalunya (24%).

Cierra la tabla la Universidad Nacional de Educación a Distancia, con tan sólo un 14% de cumplimiento de los criterios de accesibilidad de su portal.

En su intervención, Blanca Alcanda indicó que «conseguir un mundo tecnológico accesible es posible y no sólo beneficia a las personas con discapacidad, ya que estamos construyendo calidad». «Es positivo para todos, una cuestión de derechos y de equidad dentro de nuestra sociedad», concluyó.

Por su parte Carlos Berzosa se mostró «muy satisfecho» por el resultado obtenido en este estudio. «Tras siete años de rectorado, pasar del último lugar al primero es un éxito absoluto», señaló.

Berzosa, que reconoció que se están haciendo esfuerzos para que las personas con discapacidad puedan trabajar dentro de la Universidad Complutense de Madrid, indicó, además, que «es fundamental luchar por la igualdad de oportunidades y no excluir a nadie, algo que favorece a la sociedad».

El informe ha sido realizado por Technosite, empresa tecnológica del Grupo Fundosa perteneciente a la Fundación ONCE, que ha realizado el análisis técnico de la accesibilidad teniendo en cuenta una serie de criterios como la descripción de imágenes, el etiquetado de formularios, el uso de marcos, código, encabezados, contraste de color, etcétera.

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Expertos andaluces ‘enseñan’ a un ordenador a clasificar fotos y vídeos en función de los objetos que aparezcen

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Un grupo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con expertos británicos de la Universidad de Oxford y de ETH de Zurich (Suiza), han desarrollado una nueva técnica informática que permite «enseñar» al ordenador a interpretar el contenido visual de una imagen en movimiento o una fotografía.

A partir imágenes obtenidas en bases de datos internacionales, estos expertos han ido extrayendo características concretas y medidas de los objetos para traducirlos a algoritmos matemáticos, según indica Andalucía Innova en una nota.

«Desarrollamos las características distintivas de un objeto y permitimos su clasificación», explica Manuel Jesús Marín Jiménez, uno de los investigadores del proyecto que trabaja en la Universidad de Córdoba (UCO) pero que empezó a investigar en este asunto en 2006 a través del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UGR, al que aún permanece vinculado. Este avance permitiría, por ejemplo, clasificar de forma automática fotografías según aparezcan o no personas en ellas, o algún tipo de objeto concreto.

En la actualidad, las búsquedas y clasificaciones de fotografías en ordenadores se realizan según el nombre del fichero, carpeta o atributos tales como la fecha o el tamaño, pero no se hace uso de la información visual contenida en ellas, «no se clasifican por el contenido», un parámetro que incorpora este estudio.

Además, permitirá detectar cuando aparecen personas en fotogramas de vídeos o películas de televisión y estimar la posición de sus miembros superiores (cabeza, torso, brazos y antebrazos). Asimismo, permite llevar a cabo una clasificación automática de escenas de vídeo donde aparecen personas con una pose concreta, y reconocer acciones humanas en secuencias de vídeo, tales como caminar, saltar, agacharse, entre otros.

Como explica Marín, en la actualidad existe «un gran interés a nivel mundial por parte de multitud de compañías potentes, como Microsoft o Google, en conseguir que los computadores sean capaces de interpretar de forma automática el contenido visual de las imágenes y vídeo». «Nuestro trabajo el investigador presenta pequeñas aportaciones para avanzar en ese ambicioso problema», afirma.

Los resultados de esta investigación ya han sido presentados en congresos internacionales, como el International Conference in Pattern Recognition (ICPR) en 2006, o el Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) en 2008 y 2009.

El siguiente paso será crear técnicas para clasificar escenas de vídeo según la acción que realizan en ellas las personas. «Una vez que se ha solucionado el tema de la postura, queremos intentar clasificar al más alto nivel, por medio de las acciones, es decir, si hay imágenes en las que las personas se saludan o se besan, por ejemplo», apunta el profesor Marín.

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Tres cuartas partes de las webs universitarias suspenden en accesibilidad

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Tres cuartas partes de las páginas webs de universidades españolas no superan el 50 por ciento del nivel de accesibilidad para discapacitados, según un informe del Observatorio de Infoaccesibilidad de Discapnet que recoge un total de 16 portales. Aún así, ha señalado que el nivel general «ha mejorado». Así, los sitios web con mayores niveles de accesibilidad son el portal de Universidades del Ministerio de Educación -con un 81 por ciento de cumplimiento- y el sitio web de la Universidad Complutense de Madrid (72 por ciento). Le siguen, la Universidad del País del Vasco (55 por ciento) y la Universidad de Barcelona (54 por ciento). Todos ellos han sido calificados como «sitios web moderadamente accesibles». El resto de páginas no superan el 50 por ciento lo que, según el informe, supone que ofrecen «un nivel de accesibilidad bajo, con bastantes dificultades y barreras de acceso a los contenidos para las personas con discapacidad». Entre ellas, están la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; la Universidad de Santiago de Compostela; la Conferencia de Rectores de Universidades Españolas, la Universidad de Granada, la Universidad de Navarra o la Universidad de Educación a Distancia, que cierra la clasificación con un 14 por ciento del cumplimiento. La directora de Technosite, empresa tecnológica del Grupo Fundosa y perteneciente a la Fundación ONCE, Blanca Alcanda, ha indicado que «conseguir un mundo tecnológico accesible es posible y no sólo beneficia a las personas con discapacidad ya que se está construyendo calidad». «Es positivo para todos, una cuestión de derechos y de equidad dentro de nuestra sociedad» ha añadido.
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Expertos andaluces ‘enseñan’ a un ordenador a clasificar fotos y vídeos en función de los objetos que aparezcen

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Un grupo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con expertos británicos de la Universidad de Oxford y de ETH de Zurich (Suiza), han desarrollado una nueva técnica informática que permite «enseñar» al ordenador a interpretar el contenido visual de una imagen en movimiento o una fotografía.

   A partir imágenes obtenidas en bases de datos internacionales, estos expertos han ido extrayendo características concretas y medidas de los objetos para traducirlos a algoritmos matemáticos, según indica Andalucía Innova en una nota.

   «Desarrollamos las características distintivas de un objeto y permitimos su clasificación», explica Manuel Jesús Marín Jiménez, uno de los investigadores del proyecto que trabaja en la Universidad de Córdoba (UCO) pero que empezó a investigar en este asunto en 2006 a través del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UGR, al que aún permanece vinculado. Este avance permitiría, por ejemplo, clasificar de forma automática fotografías según aparezcan o no personas en ellas, o algún tipo de objeto concreto.

   En la actualidad, las búsquedas y clasificaciones de fotografías en ordenadores se realizan según el nombre del fichero, carpeta o atributos tales como la fecha o el tamaño, pero no se hace uso de la información visual contenida en ellas, «no se clasifican por el contenido», un parámetro que incorpora este estudio.

   Además, permitirá detectar cuando aparecen personas en fotogramas de vídeos o películas de televisión y estimar la posición de sus miembros superiores (cabeza, torso, brazos y antebrazos). Asimismo, permite llevar a cabo una clasificación automática de escenas de vídeo donde aparecen personas con una pose concreta, y reconocer acciones humanas en secuencias de vídeo, tales como caminar, saltar, agacharse, entre otros.

   Como explica Marín, en la actualidad existe «un gran interés  a nivel mundial por parte de multitud de compañías potentes, como Microsoft o Google, en conseguir que los computadores sean capaces de interpretar de forma automática el contenido visual de las imágenes y vídeo». «Nuestro trabajo el investigador presenta pequeñas aportaciones para avanzar en ese ambicioso problema», afirma.

   Los resultados de esta investigación ya han sido presentados en congresos internacionales, como el International Conference in Pattern Recognition (ICPR) en 2006, o el Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) en 2008 y 2009.

   El siguiente paso será crear técnicas para clasificar escenas de vídeo según la acción que realizan en ellas las personas. «Una vez que se ha solucionado el tema de la postura, queremos intentar clasificar al más alto nivel, por medio de las acciones, es decir, si hay imágenes en las que las personas se saludan o se besan, por ejemplo», apunta el profesor Marín.

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Expertos andaluces ‘enseñan’ a un ordenador a clasificar fotos y vídeos en función de los objetos que aparezcen

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 Un grupo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con expertos británicos de la Universidad de Oxford y de ETH de Zurich (Suiza), han desarrollado una nueva técnica informática que permite «enseñar» al ordenador a interpretar el contenido visual de una imagen en movimiento o una fotografía.

A partir imágenes obtenidas en bases de datos internacionales, estos expertos han ido extrayendo características concretas y medidas de los objetos para traducirlos a algoritmos matemáticos, según indica Andalucía Innova en una nota.

«Desarrollamos las características distintivas de un objeto y permitimos su clasificación», explica Manuel Jesús Marín Jiménez, uno de los investigadores del proyecto que trabaja en la Universidad de Córdoba (UCO) pero que empezó a investigar en este asunto en 2006 a través del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UGR, al que aún permanece vinculado. Este avance permitiría, por ejemplo, clasificar de forma automática fotografías según aparezcan o no personas en ellas, o algún tipo de objeto concreto.

En la actualidad, las búsquedas y clasificaciones de fotografías en ordenadores se realizan según el nombre del fichero, carpeta o atributos tales como la fecha o el tamaño, pero no se hace uso de la información visual contenida en ellas, «no se clasifican por el contenido», un parámetro que incorpora este estudio.

Además, permitirá detectar cuando aparecen personas en fotogramas de vídeos o películas de televisión y estimar la posición de sus miembros superiores (cabeza, torso, brazos y antebrazos). Asimismo, permite llevar a cabo una clasificación automática de escenas de vídeo donde aparecen personas con una pose concreta, y reconocer acciones humanas en secuencias de vídeo, tales como caminar, saltar, agacharse, entre otros.

Como explica Marín, en la actualidad existe «un gran interés a nivel mundial por parte de multitud de compañías potentes, como Microsoft o Google, en conseguir que los computadores sean capaces de interpretar de forma automática el contenido visual de las imágenes y vídeo». «Nuestro trabajo el investigador presenta pequeñas aportaciones para avanzar en ese ambicioso problema», afirma.

Los resultados de esta investigación ya han sido presentados en congresos internacionales, como el International Conference in Pattern Recognition (ICPR) en 2006, o el Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) en 2008 y 2009.

El siguiente paso será crear técnicas para clasificar escenas de vídeo según la acción que realizan en ellas las personas. «Una vez que se ha solucionado el tema de la postura, queremos intentar clasificar al más alto nivel, por medio de las acciones, es decir, si hay imágenes en las que las personas se saludan o se besan, por ejemplo», apunta el profesor Marín.

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Expertos de la UGR ‘enseñan’ a un ordenador a clasificar fotos y vídeos en función de los objetos que aparecen

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Un grupo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR), en colaboración con expertos británicos de la Universidad de Oxford y de ETH de Zurich (Suiza), han desarrollado una nueva técnica informática que permite «enseñar» al ordenador a interpretar el contenido visual de una imagen en movimiento o una fotografía.

A partir imágenes obtenidas en bases de datos internacionales, estos expertos han ido extrayendo características concretas y medidas de los objetos para traducirlos a algoritmos matemáticos, según indica Andalucía Innova en una nota.

«Desarrollamos las características distintivas de un objeto y permitimos su clasificación», explica Manuel Jesús Marín Jiménez, uno de los investigadores del proyecto que trabaja en la Universidad de Córdoba (UCO) pero que empezó a investigar en este asunto en 2006 a través del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UGR, al que aún permanece vinculado. Este avance permitiría, por ejemplo, clasificar de forma automática fotografías según aparezcan o no personas en ellas, o algún tipo de objeto concreto.

En la actualidad, las búsquedas y clasificaciones de fotografías en ordenadores se realizan según el nombre del fichero, carpeta o atributos tales como la fecha o el tamaño, pero no se hace uso de la información visual contenida en ellas, «no se clasifican por el contenido», un parámetro que incorpora este estudio.

Además, permitirá detectar cuando aparecen personas en fotogramas de vídeos o películas de televisión y estimar la posición de sus miembros superiores (cabeza, torso, brazos y antebrazos). Asimismo, permite llevar a cabo una clasificación automática de escenas de vídeo donde aparecen personas con una pose concreta, y reconocer acciones humanas en secuencias de vídeo, tales como caminar, saltar, agacharse, entre otros.

Como explica Marín, en la actualidad existe «un gran interés a nivel mundial por parte de multitud de compañías potentes, como Microsoft o Google, en conseguir que los computadores sean capaces de interpretar de forma automática el contenido visual de las imágenes y vídeo». «Nuestro trabajo el investigador presenta pequeñas aportaciones para avanzar en ese ambicioso problema», afirma.

Los resultados de esta investigación ya han sido presentados en congresos internacionales, como el International Conference in Pattern Recognition (ICPR) en 2006, o el Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) en 2008 y 2009.

El siguiente paso será crear técnicas para clasificar escenas de vídeo según la acción que realizan en ellas las personas.

«Una vez que se ha solucionado el tema de la postura, queremos intentar clasificar al más alto nivel, por medio de las acciones, es decir, si hay imágenes en las que las personas se saludan o se besan, por ejemplo», apunta el profesor Marín.

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Investigadores andaluces logran ‘enseñar’ a un ordenador a clasificar fotos y vídeos en función de los objetos que aparezcan en ellos

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Investigadores de la Universidad de Granada, en colaboración con expertos británicos (University of Oxford) y suizos (ETH de Zurich), han desarrollado una nueva técnica informática que permite «enseñar» al ordenador a interpretar el contenido visual de una imagen en movimiento o una fotografía. A partir imágenes obtenidas en bases de datos internacionales han ido extrayendo características concretas y medidas de los objetos para traducirlos a algoritmos matemáticos.

«Nosotros desarrollamos las características distintivas de un objeto y permitimos su clasificación», explica Manuel Jesús Marín Jiménez, uno de los investigadores del proyecto que trabaja en la Universidad de Córdoba pero que empezó a investigar en el tema ya en 2006 a través del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la UGR al que aún permanece vinculado. Este avance permitiría, por ejemplo, clasificar de forma automática fotografías según aparezcan o no personas en ellas, o algún tipo de objeto concreto.

En la actualidad, las búsquedas y clasificaciones de fotografías en PCs se realizan según el nombre del fichero, carpeta o atributos tales como la fecha o el tamaño, pero no se hace uso de la información visual contenida en ellas, «no se clasifican por el contenido». El trabajo realizado permite utilizar este parámetro.

Además de detectar cuándo aparecen personas en fotogramas de vídeos o películas de TV, estas nuevas técnicas permiten estimar la posición de sus miembros superiores (cabeza, torso, brazos y antebrazos), así como llevar a cabo una clasificación automática de escenas de vídeo donde aparecen personas con una pose concreta, y reconocer acciones humanas en secuencias de vídeo, tales como caminar, saltar, agacharse…

Como explica Marín Jiménez, en la actualidad existe, a nivel mundial, un gran interés, por parte de multitud de compañías potentes ,como Microsoft o Google, en conseguir que los computadores sean capaces de interpretar de forma automática el contenido visual de las imágenes y vídeo. «Nuestro trabajo –afirma el investigador- presenta pequeñas aportaciones para avanzar en ese ambicioso problema».

Los resultados de esta investigación ya han sido presentados en congresos internacionales, como el International Conference in Pattern Recognition (ICPR) en 2006, o el Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) en 2008 y 2009.

El siguiente paso será crear técnicas para clasificar escenas de vídeo según la acción que realizan en ellas las personas. “Una vez que se ha solucionado el tema de la postura, queremos intentar clasificar al más alto nivel, por medio de las acciones: es decir, si hay imágenes en las que las personas se saludan o se besan, por ejemplo”, apunta el profesor Marín.

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La UGR y el Colegio Oficial de Aparejadores y Arquitectos firman un convenio de formación

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Uno de los objetivos es facilitar a los diplomados la posibilidad de optar al título de Grado.

La Universidad de Granada, concretamente la Facultad de Ciencias Sociales, y la delegación de Melilla  del Colegio Oficial de Aparejadores y Arquitectos Técnicos de Málaga, firmaron en la jornada de ayer un convenio de colaboración  para la formación contínua de Postgrado y especialización.

El rector de la Universidad de Granada, Francisco González Lodeiro y la presidenta del Colegio Oficial, Leonor Muñoz Pastrana, fueron los encargados de suscribir este acuerdo mediante el que  se facilitará a los estudiantes de la Ingeniería Técnica a completar los créditos necesarios para que los diplomados puedan optar al título de Grado.

Del total de créditos, unos 60, “sólo quedarían por desarrollarse un número concreto que no superaría los 24”,comentó González Lodeiro.

Esta iniciativa se une a las distintas acciones que se están llevando a cabo por otras Universidades para mejorar la formación que éstas ofrecen a su alumnado, sobre todo “reduciendo considerablemente el precio de las materias propias de cada Universidad”, afirmó el rector de la UGR.

Esta formación ofrecerá más oportunidades a la hora de encontrar un puesto de trabajo y se une a otro Máster en Edificación que se ha aprobado recientemente para los estudiantes de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros.

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Arranca la XI Edición de la Semana de la Oralidad en Peligros y Albolote

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Las localidades de Peligros y Albolote acogerán la XI Edición de la Semana de Oralidad, del 14 al 24 de octubre, con un programa que rendirá homenaje al poeta Miguel Hernández en el 100 aniversario de su nacimiento.

Una de las actividades destacadas será la conferencia ‘Miguel Hernández, dejadme la esperanza’, a cargo del escritor y educador Fernando Lucini y acompañada por el cantautor extremeño Luis Pastor con su trabajo ‘El niño yuntero’. También sobresale la jornada de cante jondo que reunirá a Manuel Gerena, Juan Pinilla y Esther Crisol. Un cartel que conjuga experiencia con juventud.

Narradores
En el apartado Muestra de Tradiciones Orales, que se presentará de nuevo como una fiesta de la palabra, actuará el Grupo Reencuentro para dar a conocer su trabajo sobre el romancero cordobés. Participarán, además, el Centro de Educación permanente de Albolote y el Grupo de Música Tradicional de Peligros.

Ángel Corpa y Carlos García serán los invitados especiales en la Gala Picos de Oro, que también contará con la versatilidad de los narradores Salvador Lucio (Segovia), Teresa Echegaray (Bilbao), Silvia López (Granada) y Arturo Abad (Las Palmas). Habrá sesiones de cuentos en aulas de los centros educativos de Albolote y Peligros.

Las actividades lúdico participativas como ‘Cuentos y chocolate’, ‘Todo el mundo a jugar’ y ‘La palabra de fiesta’ completarán un programa intenso, donde se espera que la participación y la palabra sean las verdaderas protagonistas.

La Semana de la Oralidad es un proyecto financiado por los municipios de Albolote y Peligros, la Diputación y la Delegación de Cultura de la Junta, la Fundación Lucilo Carvajal, la Universidad de Granada y la empresa Hidrogestión.

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Melilla quiere destinar edificio de Correos al campus mientras se hace otro

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El Gobierno de Melilla ha considerado necesario destinar el antiguo edificio de Correos y Telégrafos de la ciudad autónoma, en pleno centro urbano, como sede de titulaciones universitarias del ramo de la Salud mientras se construye el nuevo Campus Universitario en antiguos terrenos militares.

A preguntas de los periodistas, el vicepresidente segundo de la Ciudad Autónoma, Abdelmalik El Barkani, ha recordado que el futuro Campus de la Universidad de Granada en Melilla sería viable a largo plazo, si bien la falta de espacio y de dependencias para el desarrollo universitario en la ciudad requiere soluciones inmediatas.

Por esta razón, el Gobierno melillense apuesta por rehabilitar el edificio de Correos, que fue desalojado el pasado mes de junio, ya que su uso universitario «va a favorecer más que otra cosa».

El vicepresidente primero de la Ciudad Autónoma, Miguel Marín, transmitió ayer esta idea al rector de la Universidad de Granada (UGR), Francisco González Lodeiro, el cual le contestó que esta institución se pondría manos a la obra para hacer cuantas consultas sean precisas en este sentido.

La idea de la Ciudad Autónoma y la UGR es que ese edifico «no quede en el abandono y pueda ser utilizado en una cosa tan noble como la Universidad», ha dicho El Barkani, que ha asegurado que el Gobierno de Melilla «no entendería que alguien se pueda poner en contra de que esta iniciativa se pueda llevar a cabo».

No en vano, «a Melilla le interesa tener un Campus que sea apetecible para las personas de la ciudad y de fuera», ha subrayado El Barkani, que ha recordado la «demanda importante» que registran algunas carreras, como Enfermería, gracias a las cuales hay en Melilla una cantidad considerable de alumnos de fuera de la ciudad autónoma.

El Barkani ha dicho que la Ciudad Autónoma todavía no ha hablado con el Estado sobre la posibilidad de que el edificio de Correos sea cedido para ampliar el Campus Universitario de Melilla, aunque sí mantuvo una reunión con el director territorial de Correos para mostrar la intención de la Ciudad Autónoma de colaborar con la UGR.

En la reunión que ayer mantuvieron Marín y Lodeiro también se habló sobre la posibilidad de aumentar las titulaciones que actualmente se ofertan en Melilla.

Así, la Ciudad Autónoma está interesada en implantar Fisioterapia, Medicina e Ingeniería Informática, mientras que el rector de la UGR abogó por destinar a Melilla la diplomatura de Turismo.

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Tres cuartas partes de las webs universitarias no superan el 50% de los niveles de accesibilidad para discapacitados

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Tres cuartas partes de las páginas webs de universidades españolas no superan el 50 por ciento del nivel de accesibilidad para discapacitados, según un informe del Observatorio de Infoaccesibilidad de Discapnet que recoge un total de 16 portales. Aún así, ha señalado que el nivel general «ha mejorado».

Así, los sitios web con mayores niveles de accesibilidad son el portal de Universidades del Ministerio de Educación -con un 81 por ciento de cumplimiento- y el sitio web de la Universidad Complutense de Madrid (72 por ciento). Le siguen, la Universidad del País del Vasco (55 por ciento) y la Universidad de Barcelona (54 por ciento). Todos ellos han sido calificados como «sitios web moderadamente accesibles».

El resto de páginas no superan el 50 por ciento lo que, según el informe, supone que ofrecen «un nivel de accesibilidad bajo, con bastantes dificultades y barreras de acceso a los contenidos para las personas con discapacidad». Entre ellas, están la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria; la Universidad de Santiago de Compostela; la Conferencia de Rectores de Universidades Españolas, la Universidad de Granada, la Universidad de Navarra o la Universidad de Educación a Distancia, que cierra la clasificación con un 14 por ciento del cumplimiento.

La directora de Technosite, empresa tecnológica del Grupo Fundosa y perteneciente a la Fundación ONCE, Blanca Alcanda, ha indicado que «conseguir un mundo tecnológico accesible es posible y no sólo beneficia a las personas con discapacidad ya que se está construyendo calidad». «Es positivo para todos, una cuestión de derechos y de equidad dentro de nuestra sociedad» ha añadido.

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