Otorrinolaringólogos del Virgen del Rocío (Sevilla) hallan marcadores genéticos que pronostican el cáncer de laringe

Un equipo de otorrinolaringólogos del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla, liderado por el doctor Francisco Esteban Ortega, director de la Unidad de Gestión Clínica de Otorrinolaringología, ha descubierto tras una investigación de cinco años, que un alelo de la calpaina-10 (UCSNP-63), un gen implicado en las cascadas de comunicación intercelular y apoptosis –muerte celular–, podría condicionar la evolución de un cáncer de laringe, un tumor del que España registra la mayor incidencia del mundo y que afecta, en más del 90 por ciento de los casos, a fumadores.

   De los alelos estudiados en un total de 199 pacientes tratados en el hospital sevillano, el alelo UCSNP-63 ha sido en el que se ha encontrado una relación más directa con el pronóstico. La mortalidad global del grupo estudiado en los primeros cinco años a partir de la intervención quirúrgica ha sido del 27,14 por ciento, frente al 72,86 por ciento de los que han permanecido libre de enfermedad, según ha informado el complejo hospitalario en una nota.

   Concretamente, se han detectado diferencias relevantes de supervivencia en la comparación de los pacientes con el genotipo 12 y 11 del alelo UCSNP-63, aumentando la mortalidad en los primeros y actuando el genotipo como protector en los segundos.

   El hallazgo de este grupo de investigadores, que fue el primero en relacionar la calpaina-10 con el riesgo de padecer cáncer de laringe –en un primer estudio que ya publicó el European Journal of Surgical Oncology en 2008–, contribuye a aportar evidencias a un futuro modelo de diagnóstico precoz y tratamiento óptimo del cáncer, apoyándose en el conocimiento de la carga genética de cada individuo.

   «Es, sin duda, un importante avance que nos permitirá mejorar en un futuro nuestra estrategia diagnóstica y terapéutica, realizando terapias individualizadas que mejoren la respuesta y, como consecuencia, la supervivencia de nuestros pacientes», ha asegurado el doctor Esteban Ortega.

   La publicación Head & Neck es la que ha recogido recientemente estos resultados del grupo de investigación en el que también se encuentran los doctores Ramón Moreno y Antonio Abrante, especialistas de la Unidad de Gestión Clínica de Otorrinolaringología del hospital sevillano; Miguel Ángel González, profesor titular de la Facultad de Medicina de la Universidad de Granada (UGR); Miguel Delgado, del departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública de la Universidad de Jaén (UJA), y los genetistas María Eugenia Sáez, Antonio González, Reposo Ramírez, Luis Miguel Real y Agustín Ruiz, del departamento de Genómica Estructural de la empresa Neocodex.

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Crean un buscador que recomienda músicas y películas según gustos del usuario

Un proyecto de la Universidad de Granada (UGR) ha liberado un programa informático con un buscador que recomienda canciones, películas, vídeos y libros basándose en lo que el usuario ha consumido o visto anteriormente.

El programa, denominado «GNU Taste», es una aplicación que, al ser software libre, se puede incluir dentro de cualquier sistema de recomendación pudiéndolo insertar, por ejemplo, en una librería online para recomendar nuevas lecturas basadas en las compras pasadas, según ha informado hoy la Universidad de Granada.

Haciendo uso de las preferencias que otros usuarios han hecho anteriormente sobre un artículo determinado, el buscador es capaz de procesar el conjunto de votos dados por los mismos para, a partir de ahí, generar una serie de cantidades que expresan lo similares que son los artículos contenidos en el sistema y qué puntuación podría darle un usuario aunque no los haya visto antes.

En ese sentido, se comporta de forma similar a los algoritmos de recomendación de sitios como Amazon, aunque a diferencia de éste, se puede usar libremente.

El motor de este buscador es el resultado del trabajo de Luis Miguel Merino, un alumno de la titulación de Ingeniería en Informática, en el marco de la asignatura de Proyectos Informáticos, y ha sido dirigido por el profesor Juan Huete, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

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La UGR diseña un buscador que recomienda música, peliculas y libros basados en el gusto del usuario

Un proyecto de la Universidad de Granada (UGR) ha liberado un programa informático con un buscador que recomienda canciones, películas, vídeos y libros basándose en lo que el usuario ha consumido o visto anteriormente.

El programa, denominado “GNU Taste”, es una aplicación que, al ser software libre, se puede incluir dentro de cualquier sistema de recomendación pudiéndolo insertar, por ejemplo, en una librería online para recomendar nuevas lecturas basadas en las compras pasadas, según ha informado hoy la Universidad de Granada.

Haciendo uso de las preferencias que otros usuarios han hecho anteriormente sobre un artículo determinado, el buscador es capaz de procesar el conjunto de votos dados por los mismos para, a partir de ahí, generar una serie de cantidades que expresan lo similares que son los artículos contenidos en el sistema y qué puntuación podría darle un usuario aunque no los haya visto antes.

En ese sentido, se comporta de forma similar a los algoritmos de recomendación de sitios como Amazon, aunque a diferencia de éste, se puede usar libremente.

El motor de este buscador es el resultado del trabajo de Luis Miguel Merino, un alumno de la titulación de Ingeniería en Informática, en el marco de la asignatura de Proyectos Informáticos, y ha sido dirigido por el profesor Juan Huete, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

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Crean un buscador que recomienda músicas y películas según gustos del usuario

Un proyecto de la Universidad de Granada (UGR) ha liberado un programa informático con un buscador que recomienda canciones, películas, vídeos y libros basándose en lo que el usuario ha consumido o visto anteriormente.

El programa, denominado «GNU Taste», es una aplicación que, al ser software libre, se puede incluir dentro de cualquier sistema de recomendación pudiéndolo insertar, por ejemplo, en una librería online para recomendar nuevas lecturas basadas en las compras pasadas, según ha informado hoy la Universidad de Granada.

Haciendo uso de las preferencias que otros usuarios han hecho anteriormente sobre un artículo determinado, el buscador es capaz de procesar el conjunto de votos dados por los mismos para, a partir de ahí, generar una serie de cantidades que expresan lo similares que son los artículos contenidos en el sistema y qué puntuación podría darle un usuario aunque no los haya visto antes.

En ese sentido, se comporta de forma similar a los algoritmos de recomendación de sitios como Amazon, aunque a diferencia de éste, se puede usar libremente.

El motor de este buscador es el resultado del trabajo de Luis Miguel Merino, un alumno de la titulación de Ingeniería en Informática, en el marco de la asignatura de Proyectos Informáticos, y ha sido dirigido por el profesor Juan Huete, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

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La UGR desarrolla un buscador al gusto del consumidor

Un proyecto de la Universidad de Granada (UGR) ha liberado un programa informático con un buscador que recomienda canciones, películas, vídeos y libros basándose en lo que el usuario ha consumido o visto anteriormente.

    El programa, denominado «GNU Taste», es una aplicación que, al ser software libre, se puede incluir dentro de cualquier sistema de recomendación pudiéndolo insertar, por ejemplo, en una librería online para recomendar nuevas lecturas basadas en las compras pasadas, según ha informado la Universidad de Granada.

    Haciendo uso de las preferencias que otros usuarios han hecho anteriormente sobre un artículo determinado, el buscador es capaz de procesar el conjunto de votos dados por los mismos para, a partir de ahí, generar una serie de cantidades que expresan lo similares que son los artículos contenidos en el sistema y qué puntuación podría darle un usuario aunque no los haya visto antes.

    En ese sentido, se comporta de forma similar a los algoritmos de recomendación de sitios como Amazon, aunque a diferencia de éste, se puede usar libremente.

    El motor de este buscador es el resultado del trabajo de Luis Miguel Merino, un alumno de la titulación de Ingeniería en Informática, en el marco de la asignatura de Proyectos Informáticos, y ha sido dirigido por el profesor Juan Huete, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

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SE INICIA EN LA HERRADURA EL CONGRESO DE LA UNIVERSIDAD ‘GRANADA SEMINAR’

Con este seminario de física se pone punto final a los cursos de verano de la UGR por este año.

Desde hoy y hasta el viernes 17, La Herradura acoge el último curso programados por la UGR para éste año en la Costa. Se trata del “11th Seminar on Computational and Statistical Physics” o Seminario de Física Computacional y Estadística, que se ha inaugurado esta mañana en el Centro Cívico, contando con la asistencia de un centenar de físicos llegados de las universidades más importantes del mundo. El acto ha contado además con la presencia del Concejal herradureño Daniel Barbero, quien ha dado a bienvenida a los ponentes y organizadores, en castellano y en inglés.

El Profesor Joaquín Marro, profesor en las instituciones organizadoras, el Instituto «Carlos I» de Física Teórica y Computacional y la Universidad de Granada donde es catedrático y director del departamento de Electromagnetismo y Física de la Materia, informaba que a lo largo de esta semana se expondrá el estudio de la fundamentación de la física estadística de fenómenos fuera del equilibrio, que a su vez es el fundamento científico de muchas aplicaciones prácticas y desarrollos tecnológico.

Son numerosas las contribuciones orales que se presentarán, en torno a sesenta, algunas de las cuales serán mostradas por los autores, profesores e investigadores procedentes de las más prestigiosas universidades de Europa y Estados Unidos. Entre ellas cabe destacar las de Dante R. Chialvo, Northwestern University, EE.UU; Giovanni Ciccotti, Universitá di Roma «La Sapienza» y la University College de Dublín; Jesús Cortés, de la Universidad de Granada; Jürg Fröhlich, ETH de Zurich , Suiza; Giovanni Gallavotti, Universidad de Roma La Sapienza; Sheldon Goldstein, Universidad de Rutgers , Nueva Jersey , EE.UU; Yasuaki Hiwatari, del Instituto de Investigación de Toyota , Japón; William G. Hoover, Nevada, EE.UU, o David Jou, de la Universidad Autónoma de Barcelona.

El seminario, patrocinado por el European Physical Society, el Ministerio de Ciencia e Innovación, y la Sociedad Americana de Física, abordará un conjunto de disciplinas llamadas Física de la Complejidad, Física Estadística, Física Computacional y Física No-lineal.

La teniente alcalde delegada en La Herradura, Maria Victoria Ruiz, ha manifestado que “para los herradureños es una satisfacción poder acoger este importante congreso que cuenta con la participación de personalidades tan importantes del mundo de la física, y que, según sus organizadores, tendrá permanencia en el tiempo ya que pretenden que La Herradura sea la sede del congreso cada septiembre en función de la capacidad de organización de las entidades que lo promueven”.

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Fotografías del sur de Marruecos en ‘MirAfrika’

La exposición de José Luis Mora Rozalén, organizada por la Facultad de Bellas Artes, Colección de Arte Contemporáneo. Centro de Cultura Contemporánea de la UGR y Fundación Euroárabe de Altos Estudios, puede visitarse durante todo el mes de septiembre en la Fundación Euroárabe de Altos Estudios, en la calle de San Jerónimo

‘MirAfrika’ es el título de la exposición de fotografías de José Luis Mora Rozalén, que, organizada por la Facultad de Bellas Artes, Colección de Arte Contemporáneo. Centro de Cultura Contemporánea de la UGR y Fundación Euroárabe de Altos Estudios, puede visitarse durante todo el mes de septiembre en la Fundación Euroárabe de Altos Estudios, en la calle de San Jerónimo.

Incluida en las actividades programadas por CIRCUITOS G210, organizadas por la Facultad de Bellas Artes de la UGR, la exposición “MirAfrika”, de José Luis Mora, se presenta en la Fundación Euroárabe de Altos Estudios auspiciada por la propia Fundación y el Centro de Cultura Contemporánea del Vicerrectorado de Extensión Universitaria y Cooperación al desarrollo de la Universidad de Granada.

Esta exposición recoge un interesante periplo visual que el fotógrafo ha llevado a cabo en el sur de Marruecos; una mirada a contextos, crónicas y referencias culturales vistas desde la sensibilidad de la cámara y de ojos que observan, seleccionan y crean.

José Luis Mora, joven fotógrafo formado en la Facultad de Bellas Artes de la Universidad de Granada, demuestra una vez más su pasión por los paisajes humanos del sur de África, contexto que conoce y en el que ha viajado y habitado en numerosas ocasiones.
Por ello esta exposición viene a mostrar el resultado de un trabajo esmerado, y buscado, de reportaje humano donde son tan valiosas las referencias a las formas de vida como a los valores estéticos de las escenas que recoge.

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Marcadores genéticos pronostican el cáncer de laringe

Un equipo de otorrinolaringólogos del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla, liderado por el doctor Francisco Esteban Ortega, director de la Unidad de Gestión Clínica de Otorrinolaringología, ha descubierto tras una investigación de cinco años, que un alelo de la calpaina-10 (UCSNP-63), un gen implicado en las cascadas de comunicación intercelular y apoptosis –muerte celular–, podría condicionar la evolución de un cáncer de laringe, un tumor del que España registra la mayor incidencia del mundo y que afecta, en más del 90 por ciento de los casos, a fumadores.

De los alelos estudiados en un total de 199 pacientes tratados en el hospital sevillano, el alelo UCSNP-63 ha sido en el que se ha encontrado una relación más directa con el pronóstico.

La mortalidad global del grupo estudiado en los primeros cinco años a partir de la intervención quirúrgica ha sido del 27,14 por ciento, frente al 72,86 por ciento de los que han permanecido libre de enfermedad, según ha informado el complejo hospitalario en una nota.

Concretamente, se han detectado diferencias relevantes de supervivencia en la comparación de los pacientes con el genotipo 12 y 11 del alelo UCSNP-63, aumentando la mortalidad en los primeros y actuando el genotipo como protector en los segundos.

El hallazgo de este grupo de investigadores, que fue el primero en relacionar la calpaina-10 con el riesgo de padecer cáncer de laringe -en un primer estudio que ya publicó el European Journal of Surgical Oncology en 2008-, contribuye a aportar evidencias a un futuro modelo de diagnóstico precoz y tratamiento óptimo del cáncer, apoyándose en el conocimiento de la carga genética de cada individuo.

«Es, sin duda, un importante avance que nos permitirá mejorar en un futuro nuestra estrategia diagnóstica y terapéutica, realizando terapias individualizadas que mejoren la respuesta y, como consecuencia, la supervivencia de nuestros pacientes», ha asegurado el doctor Esteban Ortega.

La publicación Head & Neck es la que ha recogido recientemente estos resultados del grupo de investigación en el que también se encuentran los doctores Ramón Moreno y Antonio Abrante, especialistas de la Unidad de Gestión Clínica de Otorrinolaringología del hospital sevillano; Miguel Ángel González, profesor titular de la Facultad de Medicina de la Universidad de Granada (UGR); Miguel Delgado, del departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública de la Universidad de Jaén (UJA), y los genetistas María Eugenia Sáez, Antonio González, Reposo Ramírez, Luis Miguel Real y Agustín Ruiz, del departamento de Genómica Estructural de la empresa Neocodex.

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Crean un buscador que recomienda músicas y películas según gustos del usuario

Un proyecto de la Universidad de Granada (UGR) ha liberado un programa informático con un buscador que recomienda canciones, películas, vídeos y libros basándose en lo que el usuario ha consumido o visto anteriormente.

El programa, denominado «GNU Taste», es una aplicación que, al ser software libre, se puede incluir dentro de cualquier sistema de recomendación pudiéndolo insertar, por ejemplo, en una librería online para recomendar nuevas lecturas basadas en las compras pasadas, según ha informado hoy la Universidad de Granada.

Haciendo uso de las preferencias que otros usuarios han hecho anteriormente sobre un artículo determinado, el buscador es capaz de procesar el conjunto de votos dados por los mismos para, a partir de ahí, generar una serie de cantidades que expresan lo similares que son los artículos contenidos en el sistema y qué puntuación podría darle un usuario aunque no los haya visto antes.

En ese sentido, se comporta de forma similar a los algoritmos de recomendación de sitios como Amazon, aunque a diferencia de éste, se puede usar libremente.

El motor de este buscador es el resultado del trabajo de Luis Miguel Merino, un alumno de la titulación de Ingeniería en Informática, en el marco de la asignatura de Proyectos Informáticos, y ha sido dirigido por el profesor Juan Huete, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

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Marcadores genéticos pronostican el cáncer de laringe

Un equipo de otorrinolaringólogos del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla, liderado por el doctor Francisco Esteban Ortega, director de la Unidad de Gestión Clínica de Otorrinolaringología, ha descubierto tras una investigación de cinco años, que un alelo de la calpaina-10 (UCSNP-63), un gen implicado en las cascadas de comunicación intercelular y apoptosis –muerte celular–, podría condicionar la evolución de un cáncer de laringe, un tumor del que España registra la mayor incidencia del mundo y que afecta, en más del 90 por ciento de los casos, a fumadores.

De los alelos estudiados en un total de 199 pacientes tratados en el hospital sevillano, el alelo UCSNP-63 ha sido en el que se ha encontrado una relación más directa con el pronóstico. La mortalidad global del grupo estudiado en los primeros cinco años a partir de la intervención quirúrgica ha sido del 27,14 por ciento, frente al 72,86 por ciento de los que han permanecido libre de enfermedad, según ha informado el complejo hospitalario en una nota.

Concretamente, se han detectado diferencias relevantes de supervivencia en la comparación de los pacientes con el genotipo 12 y 11 del alelo UCSNP-63, aumentando la mortalidad en los primeros y actuando el genotipo como protector en los segundos.

El hallazgo de este grupo de investigadores, que fue el primero en relacionar la calpaina-10 con el riesgo de padecer cáncer de laringe –en un primer estudio que ya publicó el European Journal of Surgical Oncology en 2008–, contribuye a aportar evidencias a un futuro modelo de diagnóstico precoz y tratamiento óptimo del cáncer, apoyándose en el conocimiento de la carga genética de cada individuo.

«Es, sin duda, un importante avance que nos permitirá mejorar en un futuro nuestra estrategia diagnóstica y terapéutica, realizando terapias individualizadas que mejoren la respuesta y, como consecuencia, la supervivencia de nuestros pacientes», ha asegurado el doctor Esteban Ortega.

La publicación Head & Neck es la que ha recogido recientemente estos resultados del grupo de investigación en el que también se encuentran los doctores Ramón Moreno y Antonio Abrante, especialistas de la Unidad de Gestión Clínica de Otorrinolaringología del hospital sevillano; Miguel Ángel González, profesor titular de la Facultad de Medicina de la Universidad de Granada (UGR); Miguel Delgado, del departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública de la Universidad de Jaén (UJA), y los genetistas María Eugenia Sáez, Antonio González, Reposo Ramírez, Luis Miguel Real y Agustín Ruiz, del departamento de Genómica Estructural de la empresa Neocodex.

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Crean un buscador que recomienda películas, vídeos y libros en función de los gustos del sujeto

Un alumno de Ingeniería Informática de la Universidad de Granada (Granada) ha creado un programa que recomienda al usuario libros, películas o canciones basándose en lo que ha consumido o visto anteriormente.

El programa, que ha sido elaborado como proyecto final de carrera, ha sido denominado ‘GNU Taste’ y es una aplicación que, al ser software libre, se puede incluir dentro de cualquier sistema de recomendación, por ejemplo, una librería online podría incluirlo para recomendar nuevas lecturas en función de compras anteriores.

Así, haciendo uso de las preferencias que otros usuarios han hecho anteriormente sobre un artículo determinado, el programa es capaz de procesar el conjunto de votos dados por los mismos, y, a partir de ahí, generar una serie de cantidades que expresan lo similares que son artículos contenidos en el sistema y qué puntuación podría darle un usuario, aunque no lo haya visto antes.

En ese sentido, se comporta de forma similar a los algoritmos de recomendación de sitios como Amazon, aunque a diferencia de éste, se puede usar libremente.

El motor ha sido desarrollado como parte del trabajo realizado para la asignatura Proyectos Informáticos de la titulación Ingeniero en Informática en la UGR, y ha sido dirigido por el profesor Juan Huete, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

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Crean un buscador que recomienda películas, vídeos y libros en función de los gustos del sujeto

Un alumno de Ingeniería Informática de la Universidad de Granada (Granada) ha creado un programa que recomienda al usuario libros, películas o canciones basándose en lo que ha consumido o visto anteriormente.

   El programa, que ha sido elaborado como proyecto final de carrera, ha sido denominado ‘GNU Taste’ y es una aplicación que, al ser software libre, se puede incluir dentro de cualquier sistema de recomendación, por ejemplo, una librería online podría incluirlo para recomendar nuevas lecturas en función de compras anteriores. 

   Así, haciendo uso de las preferencias que otros usuarios han hecho anteriormente sobre un artículo determinado, el programa es capaz de procesar el conjunto de votos dados por los mismos, y, a partir de ahí, generar una serie de cantidades que expresan lo similares que son artículos contenidos en el sistema y qué puntuación podría darle un usuario, aunque no lo haya visto antes.

   En ese sentido, se comporta de forma similar a los algoritmos de recomendación de sitios como Amazon, aunque a diferencia de éste, se puede usar libremente.

   El motor ha sido desarrollado como parte del trabajo realizado para la asignatura Proyectos Informáticos de la titulación Ingeniero en Informática en la UGR, y ha sido dirigido por el profesor Juan Huete, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

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