200 investigadores participan en el I Encuentro de Especialización para la Investigación en Economía y Empresa en la UGR

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Permite el intercambio de ideas entre jóvenes investigadores y expertos

22, 23 y 24 de septiembre en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

La Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de Granada ha organizado el I Encuentro de Especialización para la Investigación en Economía y Empresa para orientar a los jóvenes investigadores hacia líneas de investigación prometedoras y novedosas. El encuentro cuenta con 200 participantes, que asistirán a Seminarios de Especialización impartidos por expertos nacionales e internacionales en una línea de investigación prometedora en la que son especialistas.

Además en el encuentro se proporcionarán técnicas de análisis o métodos de investigación científicos para la investigación en Ciencias Económicas y Empresariales para los que se han organizado Seminarios Metodológicos y Sesiones de Formación acerca de las bases de datos de Ciencias Económicas y Empresariales más utilizadas y un taller sobre gestor de referencias.

Este congreso se define como lugar de encuentro y discusión que permita el intercambio de ideas entre jóvenes investigadores y expertos en su tema de Tesis Doctoral en las Sesiones de Presentación de Trabajos. Además servirá para fomentar la publicación en revistas de impacto y la valorización de la producción científica. A tal fin, el encuentro se clausurará con una Sesión Plenaria que reunirá a editores y evaluadores y que versará sobre el proceso de publicación y de evaluación del profesorado y personal de investigación.

La organización de este Encuentro responde a una demanda formulada por los investigadores en Ciencias Económicas y Empresariales de diferentes universidades. Por una parte, los investigadores noveles requieren en sus inicios de la ayuda de investigadores más experimentados para que sus trabajos sean aceptados en congresos internacionales, así como para publicar en revistas internacionales de prestigio. La publicación en revistas de prestigio internacional supone un sólido conocimiento del estado de la literatura en áreas muy concretas y de las vías de investigación más prometedoras.

Por otra parte, los cursos de doctorado no consiguen abarcar en su totalidad las técnicas de análisis o métodos de investigación o profundizar suficientemente para abordar una investigación especializada. La mejora de estas técnicas es una condición imprescindible para aumentar el índice de calidad de sus publicaciones científicas y obtener resultados concluyentes en este ámbito.

Algunos de los especialistas de reconocido prestigio nacional e internacional que participan en el Encuentro: Peter C. Smith, Universidad de York (UK); Michael Barnett, University of Oxford; Christopher Reddick, University of Texas at San Antonio (USA); M.ª de los Ángeles García Valiñas, Universidad de Oviedo; José Ignacio García Pérez, Universidad Pablo Olavide; Iván Barreda Tarrazona, Universitat Jaume I de Castellón; José María Sarabia Alegría, Universidad de Cantabria; Rafael Llorca Vivero; Universidad de Valencia; Gonzalo Caballero Míguez, Universidad de Vigo; Emma García Meca, Universidad Politécnica de Cartagena; Juan Ventura Victoria, Universidad de Oviedo.

Información adicional:

Contacto: Juliette Milgram Baleix. Coordinadora del Encuentro. Correo elec: jmilgram@ugr.es. Telef.: 655 978 798.

La oferta de los servicios públicos de empleo se debe adecuar a las necesidades de los universitarios

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Acuerdos de la Reunión Sectorial de la Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas (CRUE), sobre “Orientación Laboral y Competencias Profesionales” celebrada en la UGR La UGR está desarrollando una plataforma de uso para los servicios universitarios de empleo y los expertos interesados

Representantes de 20 universidades españolas reunidas en el Área de trabajo de Empleo de la RUNAE, la Reunión Sectorial de la Conferencia de Rectores de las Universidades Españolas (CRUE), y que han debatido sobre “Orientación Laboral y Competencias Profesionales”, en la Universidad de Granada, han llegado a los siguientes acuerdos:

El Marco europeo de las cualificaciones se presenta como una nueva herramienta de trabajo que hay que desarrollar, en ese sentido la UGR está preparando una plataforma de uso para los servicios universitarios de empleo y los expertos interesados. La plataforma estará disponible a finales de Octubre.

Los resultados sobre la encuesta de orientación profesional en todo el territorio del Estado ponen de manifiesto que las actividades que se organizan con el apoyo de los servicios públicos de empleo no son suficientes (y en algunos casos inadecuadas) para los retos del EEES y que las universidades vienen haciendo un esfuerzo importante en dar respuesta a estas necesidades. En el sentido de que existe una situación similar en todo el territorio nacional, quizás sea necesario plantear una negociación para que la oferta proveniente de los servicios públicos de empleo se adecue a las necesidades de los universitarios.

En relación con la reforma laboral hay dos apartados diferenciados:

Por una parte lo que se deriva del articulado referente a contratos, condiciones de trabajo, etc. que va a afectar a las condiciones de incorporación de los egresados universitarios y a su vida profesional. En este sentido, habrá que actualizar las herramientas de información y orientación para esta situación en cualquier caso, se prevé que va a haber un incremento de la demanda de estos servicios y de su intensidad por parte de los titulados, lo que va a condicionar nuestra actividad. Se prevé en este sentido compartir trabajos entre universidades con vistas a optimizar recursos humanos y económicos.

El segundo aspecto a tratar de la reforma laboral es el relativo a la intermediación en el mercado de trabajo a través de las agencias de colocación, en este sentido las universidades apuestan por seguir desarrollando una actividad histórica y eficaz de la misma manera en que la desarrollan las universidades socias del resto de la UE. Además de esto, hay que recordar que uno de los aspectos que animan el EEES es el acercamiento al mercado de trabajo y la inserción profesional de los egresados europeos, consecuentemente las universidades españolas no pueden sustraerse a esta cuestión ya que, además, viene reflejado en los contratos programa suscritos con las comunidades autónomas y en los planes de estudio.

En este sentido se ha acordado hacer un catálogo del potencial de las universidades, y crear una comisión que elabore un borrador de proyecto tipo de agencia de colocación y un esquema de trabajo con las administraciones implicadas. El plazo para obtener los frutos deseados por esta comisión es finales de este año.

Contacto: Rafael Peregrín, director técnico del Centro de Promoción de Empleo y Prácticas del Vicerrectorado de Estudiantes de la Universidad de Granada. Telf. 958 24 85 72, 606354188. Correo elec:rpere@ugr.es

El rector inaugura las Jornadas de auditoria y control en las Universidades 2010

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Participan representantes de más de 30 universidades y de órganos de control externo de las comunidades autónomas, además de empresas de auditoriaSe celebran en el salón de actos del Complejo Triunfo del 22 al 24 de septiembre

El rector de la Universidad de Granada, Francisco González Lodeiro, inaugurará hoy, miércoles 22 de septiembre, a las 20 h, en el salón de actos del Complejo Triunfo, las Jornadas de auditoria y control en las Universidades 2010. Las presentes jornadas se enfocan bajo la perspectiva que contempla la relación Universidad-Sociedad y en ellas participan representantes de más de 30 universidades y de órganos de control externo de las comunidades autónomas, además de empresas de auditoria.

Asistentes a la inauguración:

  • Francisco González Lodeiro. Rector de la Universidad de Granada.
  • Juan Antonio Mérida Velasco. Segundo Teniente Alcalde. Delegado del Área de Economía, Hacienda y Comunicación del Ayuntamiento de Granada.
  • Antonio López Hernández. Comisionado Fundación General de la Universidad.
  • Virtudes Molina Espinar. Secretaria del Consejo Social de la Universidad de Granada.
  • Andrés Navarro Galera. Director de la Oficina Económica.

Más información: http://ofcontrolinterno.ugr.es/pages/jacu-2010/index

CONVOCATORIA: INAUGURACIÓN

  • DÍA: miércoles, 22 de septiembre.
  • HORA: 20 h.
  • LUGAR: salón de actos del Complejo Triunfo.

“Comotelocuento Teatro” pone en escena la obra “Souvenirs de un estado de excepción”

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Tendrá lugar en el Teatro Municipal José Tamayo (Chana), en la Carretera Antigua de Málaga, 100, el jueves, 23 de septiembre de 2010, a las 20 horas

La compañía “Comotelocuento Teatro” pone en escena la obra “Souvenirs de un estado de excepción” en el Teatro Municipal José Tamayo (Chana), en la Carretera Antigua de Málaga, 100, el jueves, 23 de septiembre de 2010, a las 20 horas.

Organizado por Vicerrectorado de Relaciones Internacionales, con la colaboración del Secretariado de Extensión Universitaria, Aula de Artes escénicas, la representación se inscribe en las Jornadas de Recepción de Estudiantes Erasmus.

Actividad

  • Representación teatral: Souvenirs de un estado de excepción”
  • Compañía: “Comotelocuento Teatro”
  • Día: Jueves, 23 de septiembre de 2010
  • Hora: 20.00 horas
  • Lugar:Teatro Municipal José Tamayo, de la Chana (Carretera Antigua de Málaga, 100)
  • Organiza: Vicerrectorado de Relaciones Internacionales, con la colaboración del Secretariado de Extensión Universitaria, Aula de Artes escénicas

Un sistema inteligente permite diagnosticar el alzheimer de forma precoz

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Investigadores del grupo de Procesado de Señal y Aplicaciones Biomédicas de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que con precisión del 95 por ciento, podría anticipar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales.

Este avance, que ha sido publicado recientemente en revistas como en «Physics in Medicine and Biology», es fruto de un proyecto de excelencia que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros, ha informado hoy InnovaPress.

La aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro, por lo que está sujeta a criterios subjetivos.

«Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas», según el responsable del proyecto, Javier Ramírez, que precisa que estas dificultades en el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducir a que no se detecte enfermedad en la fase inicial, «que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas».

Para poner a punto el sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa.

Así, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner, de forma que los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos, según la investigación, que recoge datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica.

«La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología», señala Ramírez.

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas.

Con este material, han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95 por ciento.

En el proyecto ha colaborado el Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada, que ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas, podría aplicarse a otro tipo de patologías, siempre que se cuente con una base de datos con la información de los pacientes.

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) SA, que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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La UGR organiza un recital de poesía china

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La Universidad de Granada, a través del Seminario de Estudios Asiáticos del Secretariado de Extensión Universitaria y el Instituto Confucio de la Universidad de Granada, ha organizado un recital de poesía china tendrá lugar mañana en el Carmen de la Fundación Rodríguez-Acosta a las 21.00 horas.

Con el título “La poesía y la luna”, este recital se celebra en la conmemoración del Festival del Medio Otoño, una de las fiestas tradicionales más importantes de China según el calendario lunar. Durante esa noche se puede contemplar en el cielo la luna más redonda de todo el año, que para los chinos es un símbolo de unión familiar. En todas las culturas la luna ha sido una fuente de inspiración de sus poetas, pero quizás no haya habido pueblo que haya cantado y celebrado a la luna como lo ha hecho el pueblo chino.

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Diseñan un sistema que diagnostica el Alzheimer de forma precoz mediante la interpretación de imágenes

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Investigadores de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales y que cuenta con una precisión del 95 por ciento.

Este avance es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros.

Según indican los expertos, la aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos, ha informado en un comunicado Innova Press.

«Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Estas dificultades en la observación y el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducir a que no se detecte enfermedad en la fase inicial, que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas», aclara el responsable del proyecto, Javier Ramírez.

Para poner a punto su sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa.

De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner y, así, los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos. En esta investigación se recogen datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica. «La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología», aclara Ramírez.

BASE DE DATOS

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas. Con este material, los han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95 por ciento.

Para acometer su proyecto, los investigadores han contado con colaboración del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada que, además de participar en la ejecución y desarrollo del proyecto, ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Asimismo, aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas matizan que podrían aplicarlo a otro tipo de patologías, siempre que cuenten con una base de datos con la información de los pacientes. «Nuestra aplicación utiliza técnicas de aprendizaje estadístico, así que podríamos preparar una base de datos de pacientes para ‘entrenar’ al sistema y luego insertar los datos del enfermo al que queremos diagnosticar», asevera el científico.

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) S.A. que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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Diseñan un sistema que diagnostica el Alzheimer de forma precoz mediante la interpretación de imágenes

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Investigadores de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales y que cuenta con una precisión del 95 por ciento.

Este avance es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros.

Según indican los expertos, la aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos, ha informado en un comunicado Innova Press.

«Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Estas dificultades en la observación y el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducir a que no se detecte enfermedad en la fase inicial, que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas», aclara el responsable del proyecto, Javier Ramírez.

Para poner a punto su sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa.

De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner y, así, los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos. En esta investigación se recogen datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica. «La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología», aclara Ramírez.

Base de datos

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas. Con este material, los han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95 por ciento.

Para acometer su proyecto, los investigadores han contado con colaboración del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada que, además de participar en la ejecución y desarrollo del proyecto, ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Asimismo, aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas matizan que podrían aplicarlo a otro tipo de patologías, siempre que cuenten con una base de datos con la información de los pacientes. «Nuestra aplicación utiliza técnicas de aprendizaje estadístico, así que podríamos preparar una base de datos de pacientes para ‘entrenar’ al sistema y luego insertar los datos del enfermo al que queremos diagnosticar», asevera el científico.

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) S.A. que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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Diseñan un sistema que diagnostica el Alzheimer de forma precoz mediante la interpretación de imágenes

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Investigadores de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales y que cuenta con una precisión del 95 por ciento.

Este avance es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros.

Según indican los expertos, la aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos, ha informado en un comunicado Innova Press.

«Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Estas dificultades en la observación y el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducir a que no se detecte enfermedad en la fase inicial, que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas», aclara el responsable del proyecto, Javier Ramírez.

Para poner a punto su sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa.

De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner y, así, los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos. En esta investigación se recogen datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica. «La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología», aclara Ramírez.

BASE DE DATOS

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas. Con este material, los han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95 por ciento.

Para acometer su proyecto, los investigadores han contado con colaboración del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada que, además de participar en la ejecución y desarrollo del proyecto, ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Asimismo, aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas matizan que podrían aplicarlo a otro tipo de patologías, siempre que cuenten con una base de datos con la información de los pacientes. «Nuestra aplicación utiliza técnicas de aprendizaje estadístico, así que podríamos preparar una base de datos de pacientes para ‘entrenar’ al sistema y luego insertar los datos del enfermo al que queremos diagnosticar», asevera el científico.

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) S.A. que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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Diseñan un sistema que diagnostica el Alzheimer de forma precoz mediante la interpretación de imágenes

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Investigadores de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales y que cuenta con una precisión del 95 por ciento.

Este avance es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros.

Según indican los expertos, la aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos, ha informado en un comunicado Innova Press.

‘Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Estas dificultades en la observación y el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducir a que no se detecte enfermedad en la fase inicial, que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas’, aclara el responsable del proyecto, Javier Ramírez.

Para poner a punto su sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa.

De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner y, así, los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos. En esta investigación se recogen datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica. ‘La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología’, aclara Ramírez. BASE DE DATOS

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas. Con este material, los han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95 por ciento.

Para acometer su proyecto, los investigadores han contado con colaboración del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada que, además de participar en la ejecución y desarrollo del proyecto, ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Asimismo, aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas matizan que podrían aplicarlo a otro tipo de patologías, siempre que cuenten con una base de datos con la información de los pacientes. ‘Nuestra aplicación utiliza técnicas de aprendizaje estadístico, así que podríamos preparar una base de datos de pacientes para ‘entrenar’ al sistema y luego insertar los datos del enfermo al que queremos diagnosticar’, asevera el científico.

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) S.A. que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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Investigadores de Granada crean un sistema para diagnosticar el Alzheimer de forma precoz

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Investigadores de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales y que cuenta con una precisión del 95%.

Este avance es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros.

Según indican los expertos, la aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos, ha informado Innova Press.

«Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Estas dificultades en la observación y el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducir a que no se detecte enfermedad en la fase inicial, que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas», aclara el responsable del proyecto, Javier Ramírez.

Para poner a punto su sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa.

De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner y, así, los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos. En esta investigación se recogen datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica. «La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología», aclara Ramírez.

Base de datos

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas. Con este material, los han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95%.

Para acometer su proyecto, los investigadores han contado con colaboración del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada que, además de participar en la ejecución y desarrollo del proyecto, ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Asimismo, aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas matizan que podrían aplicarlo a otro tipo de patologías, siempre que cuenten con una base de datos con la información de los pacientes. «Nuestra aplicación utiliza técnicas de aprendizaje estadístico, así que podríamos preparar una base de datos de pacientes para ‘entrenar’ al sistema y luego insertar los datos del enfermo al que queremos diagnosticar», asevera el científico.

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) S.A. que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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Diseñan un sistema para anticipar el diagnóstico del Alzheimer

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Investigadores del grupo de investigación SiPBA (Procesado de Señal y Aplicaciones Biomédicas) de la Universidad de Granada han diseñado un sistema inteligente que podría anticipar el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer, mediante un algoritmo de interpretación de imágenes cerebrales, y que cuenta con una precisión del 95%. Este avance, publicado recientemente en revistas como Physics in Medicine and Biology, es fruto de un proyecto de excelencia, que la Consejería de Economía, Innovación y Ciencia ha incentivado con 159.668 euros.

Según los expertos, la aplicación automatiza el diagnóstico y supera la actual interpretación de los resultados de un posible enfermo, que se realiza mediante la observación de las imágenes tomadas del cerebro y, por tanto, está sujeta a criterios subjetivos. “Los facultativos admiten diferencia de criterio en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Estas dificultades en la observación y el diagnóstico basado en imágenes médicas podría conducir a que no se detecte enfermedad en la fase inicial, que precisamente ofrece la mejor oportunidad para tratar sus síntomas”, aclara el responsable del proyecto, Javier Ramírez.

Para poner a punto su sistema, los investigadores procesan imágenes del cerebro adquiridas mediante técnicas de tomografía computerizada, tras la administración de un radiofármaco al paciente por vía intravenosa. De esta forma, circulan por su organismo sustancias emisoras de radiación que son detectadas por dispositivos que actúan a modo de escáner y, así, los médicos obtienen información de cómo funcionan los órganos. En esta investigación se recogen datos sobre la actividad cerebral, como el flujo sanguíneo o la actividad metabólica. “La utilización de nuevos radiofármacos como el 11C-PIB podría permitir además detectar el depósito de las placas de amiloide que suponen el primer paso de la patología”, aclara Ramírez.

Los investigadores cuentan con una base de datos con las imágenes del cerebro de un centenar de voluntarios donde se incluyen enfermos y personas sanas. Con este material, los expertos han diseñado un algoritmo de clasificación automática que, al comparar una nueva imagen con las de muestra, es capaz de realizar su clasificación con una precisión cercana al 95%.

Para acometer su proyecto, los investigadores han contado con colaboración del Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada que, además de participar en la ejecución y desarrollo del proyecto, ha suministrado las imágenes cerebrales necesarias para preparar la base de datos con la que opera el sistema inteligente.

Asimismo, aunque los expertos han centrado su proyecto en enfermedades neurodegenerativas matizan que podrían aplicarlo a otro tipo de patologías, siempre que cuenten con una base de datos con la información de los pacientes. “Nuestra aplicación utiliza técnicas de aprendizaje estadístico, así que podríamos preparar una base de datos de pacientes para ‘entrenar’ al sistema y luego insertar los datos del enfermo al que queremos diagnosticar”, asevera el científico.

Los expertos pretenden ahora evaluar el sistema desde el punto de vista clínico, aunque ya cuenta con el respaldo de la empresa andaluza Plataforma Tecnológica (PTEC) S.A. que se ha comprometido a la explotación de los resultados mediante contrato previo de transferencia de resultados de investigación.

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