Científicos de la UGR desarrollan un modelo matemático que permite predecir lesiones deportivas a partir de ecuaciones
Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada ha desarrollado un modelo matemático que permite predecir lesiones deportivas que afectan a los miembros inferiores en los deportes de más impacto (como el fútbol, el atletismo o el baloncesto) a través de ecuaciones de regresión logística.
El proyecto, publicado en la revista \’Apunts. Medicina de L\’esport\’, destaca que hay tres factores generales que desempeñan un papel predominante en el riesgo de padecer una lesión: técnicas incorrectas en el entrenamiento, equipamientos inadecuados o deteriorados, y anormalidades biomecánicas y antropométricas.
En este sentido, los investigadores granadinos detectaron que la incidencia de las lesiones en los deportistas jóvenes era «bastante elevada». De hecho, 998 de cada mil jóvenes que practican baloncesto sufren en algún momento una lesión, lo que convierte este deporte en el que más incidencias padecen.
Le sigue el balonmano, con 814 lesionados de cada mil deportistas, y el voleibol, con 548. El artículo refleja que el 39 por ciento de los españoles practican algún deporte, aunque sólo el 6 por ciento de ellos lo practica diariamente. La mitad de ese 6 por ciento padecerá algún tipo de lesión leve a lo largo de su vida, según afirmaron desde la Universidad de Granada.
Los estudios sobre lesiones deportivas son un fenómeno relativamente reciente. El primer índice predictor de lesiones fue descrito por Shambaugh en 1991, empleando como variables dependientes el desequilibrio del peso en apoyo bipodal y la desviación del ángulo Q del cuádriceps.
Basándose en su trabajo, y en el de otro autor llamado Grubbs, los científicos españoles han aplicado el índice de Shambaugh en jugadores de baloncesto en relación con la exposición práctica, incluyendo sujetos de ambos sexos. Así, a partir de estas investigaciones, los autores han sometido a análisis las diferentes variables predictoras y han obteniendo un algoritmo matemático al que han denominado \’Índice de lesiones de Fernández\’.
El índice muestra que el análisis por regresión logística puede ser un método válido en la discriminación de parámetros antropométricos relacionados con las lesiones deportivas, según los autores. No obstante, «es necesario seguir investigando para consolidar la idea de que el análisis de la estructura corporal del deportista puede ser un buen instrumento en el pronóstico de lesiones en el futuro», apuntaron.