Inteligencia Artificial y Radiología se unen para detectar el daño pulmonar en pacientes de coronavirus

El Telediario – 21 horas de TVE-1 del 17/04/20 ha sido una de las emisiones que han recogido esta noticia elaborada y difundida originalmente por la Oficina de Gestión de la Comunicación de la Universidad de Granada

Diversos medios audiovisuales como TVE-1, RNE-1, Canal Sur, Cadena Ser, etc se han hecho eco del trabajo emprendido por el servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario Clínico San Cecilio y el Instituto Andaluz de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada (UGR) consistente en el desarrollo de un sistema automático para detectar la afectación pulmonar que produce la Covid-19 a través de las radiografías de tórax de los pacientes.

Desde que, a mediados de marzo, se inició este proyecto de investigación conjunta, se han analizado las placas de rayos-X de un millar de pacientes, que han contribuido a entrenar y perfeccionar el modelo denominado “deep learning” o de aprendizaje profundo.

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