Ce travail est arrivé à améliorer l’identification précoce de la maladie jusqu’à 90% de succès, ce qui représente une avancée importante dans ce domaine de recherche. Les résultats de cette recherche ont été publiés dans les revues « Information Sciences, 2010 », « Neuroscience Letters, 2009 » et « Electronics Letters, 2009 »
Des chercheurs de l’Université de Grenade ont développé un nouveau système informatique qui permet de diagnostiquer l’Alzheimer de façon précoce à partir d’images traitées par ordinateur. Leur travail a amélioré l’identification précoce de la maladie jusqu’à 90% de succès, ce qui représente une avancée importante dans ce domaine de recherche.
Ce travail a été mené à bien par le professeur Ignacio Álvarez Illán, membre du groupe de recherche SIPBA (Signal Processing and Biomedical Applications), TIC-010 de l’Université de Grenade, dirigé par les professeurs Juan manuel Górriz Sáez, Javier Ramírez Pérez de Inestrosa et Carlos García Puntonet.
Les scientifiques de l’UGR ont validé plusieurs techniques nouvelles d’aide au diagnostic de l’Alzheimer par ordinateur, qui ont donné des résultats très prometteurs dans ce domaine, et dont l’application a été testée avec des résultats très satisfaisants. Ce travail fait partie d’un projet plus ample en cours afin de créer un outil informatique complet disponible dans la pratique clinique des hôpitaux, en collaboration avec les entreprises PET-Cartuja et PETC, dans le projet PETRI-DENCLASES, qui a reçu le III prix « Andalucía Sociedad de la Información ».
La coopération du groupe de recherche au sein duquel ce travail a été mené à bien avec le projet ADNI (Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative), a donné à ce projet un caractère international et lui a permis de disposer d’une base de données plus large au niveau mondial en ce qui concerne la maladie de l’Alzheimer.
Images tomographiques
Pour tester cette nouvelle technique automatique de diagnostic assisté par ordinateur, les chercheurs de l’UGR ont employé des images tomographiques SPECT et PET à partir de trois bases de données différentes. La première comprend 97 images SPECT anonymisées et étiquetées par des experts, fournies par l’étroite collaboration avec Manuel Gómez-Río et le département de Médecine nucléaire de l’Hôpital universitaire « Virgen de las Nieves » (Grenade). La seconde base de données comprend 60 images PET, avec lesquelles l’entreprise PET-Cartuja (Séville) contribue au projet. La troisième, et plus large, base de données comprend des images PET de 219 sujets pourvus d’ADNI (Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative, Etats-Unis).
Ces bases de données comprennent des images tomographiques cérébrales de sujets d’un âge avancé, atteints d’Alzheimer ou présentant un patron de développement normal, de sorte que les algorithmes développés permettent d’identifier les régions atteintes par l’Alzheimer et d’apprendre à discriminer les sujets malades et ceux qui ne le sont pas.
Les trois méthodes présentées dans ce travail ont obtenu 90% de succès dans l’identification de l’Alzheimer moyennant des images tomographiques, aussi bien PET que SPECT. Un instrument informatique est en cours de développement, dans le contexte d’un projet avec l’entreprise PTEC (Malaga), afin de transférer ces résultats de recherches à un software utilisable dans n’importe quel hôpital. Ainsi, le diagnostic que le neurologue devra effectuer individuellement comptera sur l’aide d’un outil dont la précision est estimée égale à celle d’un groupe d’experts.
Une partie des résultats de cette recherche ont été publiés dans les revues « Information Sciences, 2010 », « Neuroscience Letters, 2009 » et « Electronics Letters, 2009 ».
Référence : Ignacio Álvarez Illán, Groupe de recherche SIPBA (Signal Processing and Biomedical Applications), TIC-010 de l’Université de Grenade. Tél. : 958 240 459 ; courriel : illan@ugr.es
