Tres investigadores de la Universidad de Granada descubren un método de comparación de imágenes digitales

Segregación de objetos en imágenes biomédicas complejas. En concreto han obtenido una caracterización de microcalcificaciones en mamografías (la presencia de estas microcalcificaciones es un indicio habitualmente de presencia de cáncer de mama). Este tipo de detección automática en biomedicina tiene un enorme interés por cuanto supone la automatización de procesos de detección de objetos que por su forma o tamaño se hacen muy complicados para el ojo humano.

Evaluacion de la visibilidad de objetos (vehículos) en escenas naturales complejas (en campo abierto). Han conseguido ordenar conjuntos de imágenes en las que un objeto está mas o menos visible de acuerdo a como lo han hecho observadores humanos. Con esto podrían automatizarse procesos de detección de vehículos o identificación de la presencia de los mismos. Estas imágenes fueron suministradas por el Instituto de Investigación de Factores Humanos (TNO) de Holanda y son la mayoría imágenes militares en las que se evalúa o no la presencia de un objeto en las mismas. «En el TNO evaluaron todas las medidas computacionales existentes comparando los resultados con los suministrados por observadores humanos y concluyeron que las desarrolladas por nuestro equipo eran las mejores» explica Joaquín Fernández-Valdivia.

Evaluación de la calidad de imágenes comprimidas con métodos de compresión con pérdida. Este es uno de los problemas más interesantes que actualmente se plantean por la importancia que tiene en el manejo de ingentes cantidades de información, para transmitirla o almacenarla, en muchas aplicaciones prácticas (bases de datos de huellas dactilares, bases de datos de imágenes o de documentos etc.). Nuestras investigaciones nos han llevado a desarrollar medidas computacionales para evaluar la calidad de la compresión que está en consonancia con los resultados que el ser humano daría. El uso de estas medidas supone un salto cuantitativo importante en esta problemática. La elección de un método para comprimir información y transmitirla con el mínimo costo posible (a través de Internet p.ej) con el mantenimiento de la máxima calidad en la información transmitida, queda de esta forma resuelto con métodos objetivos y mucho más potentes que los derivados del uso de los que actualmente existen.

Seguimiento de objetos en secuencias de imágenes (video p.ej). Los modelos que han desarrollado pueden permitir el caracterizar secuencias de imágenes y hacer el seguimiento de objetos presentes en las mismas. Se han probado en secuencias de trafico con excelentes resultados

Fuera se investiga más y mejor: un mito

Para J. Fernández-Valdivia «es importante que se desmitifique el hecho de que fuera se investiga más y mejor. Puede que en el factor técnico nos superen, pero bajo ninguna circunstancia en el humano. En la Universidad española en general y particularmente en la de Granada hay investigadores de enorme prestigio que están llevando el nombre de esta universidad por todos los rincones del planeta y cuyo trabajo es internacionalmente reconocido- y añade- lo nuestro es solamente una muestra y ni siquiera la más significativa de todo lo bueno que se hace en esta Universidad en investigación».

PARA MAS INFORMACION: Joaquín Fernández-Valdivia. Jose A. Garcia Soria. Rosa Rodriguez Sanchez. Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Telf. 958 24 31 97.

j.fdez-valdivia@decsai.ugr.es
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