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Estrategias cooperativas inspiradas en la naturaleza, en un taller de computación de la Universidad de Granada

El Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada presenta un Taller de Estrategias Cooperativas de optimización inspiradas en la Naturaleza (NICSO 2006), que se desarrollará los días 29 y 30 de junio en la Escuela Técnica Superior de Informática y de Telecomunicaciones.

El Objetivo del NICSO 2006 es fomentar la realización de trabajos de investigación exhaustivos y el intercambio de ideas en torno a las nuevas y apasionantes áreas de investigación aparecidas en el campo de la optimización. Concretamente, se hará hincapié en aquellos inspirados en la Naturaleza, capaces de abarcar una serie de escalas espacio-temporales y aplicables a nuevas concepciones de procesamiento de la información y la computación relacionadas con mecanismos de cooperación y colaboración dirigidos a la resolución de problemas.

PROGRAMA

Jueves, 29 de junio

10 h. Sesión inaugural
10,30 h. Sesión plenaria The biological principles of swarm intelligence
Guy Theraulaz, University Paul Sabatier, France
12 h. Sesión 1
1) Natural Behavior Based Metaheuristics for the Vehicle Routing Problem with Time Window
Rodrigo A. Garrido y Zdenko Koscina
2) A Cellular Genetic Algorithm for Multiojective Optimization
A. J. Nebro, J. J. Durillo, B. Dorronsoro, F. Luna y E. Alba
3) Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms for Portfolio Selection: a Comparison
L. Mous, V. A. F. Dallagnol, W. Cheung y J. van den Berg
4) A new ant algorithm for graph coloring
Alain Hertz y Nicolas Zufferey
15,30 h. Sesión plenaria
Cooperation/collaboration strategies among bacteria
Eshel ben Jacob, Tel Aviv University, Israel
17 h. Sesión 2
1) Analysis and Comparison of Two Nature-Inspired Cooperative Strategies
F. Bonachela, D. Pelta y A. Sancho Royo
2) Variance reduction techniques in the Monte Carlo simulation of clinical electron linear accelerators driven by the ant colony Method
Salvador Garca-Pareja, Manuel Vilches y Antonio M. Lallena
3) Tradinnova-ACO: Ant Colony Optimization Metaheuristic applied to Stock-Market Investmen
I.J. Casanova y J. M. Cadenas
4) Evolutionary Algorithms for the Level Strip Packing Problem
Carolina Salto, Enrique Alba y Juan M. Molina

Viernes, 30 de junio

10,30 h. Sesión plenaria Artificial Immune Systems and Their Applications
Xiao-Zhi Gao, Helsinky University of Technology, Finland
12 h. Sesión 1
1) A simulation-based ant colony algorithm for assembly line buffer allocation
John Kay e Ivan Vitanov
2) Automated Self-Assembly Programming Paradigm: A Particle Swarm Realization
Lin Li, Natalio Krasnogor y Jon Garibaldi
3) CHAC. A MOACO Algorithm for Computation of Bi-Criteria Military Unit Path in the Battlefield
A.M. Mora, J.J. Merelo, C. Millan, J. Torrecillas y J.L. Jiménez
4) Parallelization of a Fuzzy Heuristic using Multiple Search
Carlos Cruz, Juan R. González y José L. Verdegay
15 h. Sesión plenaria Parallelizing Nature Inspired Optimization Methods
Enrique Alba Torres, University of Málaga, Spain
16,30 h. Sesión 2
1) From Cooperative Team Playing to an Optimization Method
Xiaofei Huang
2) Cell-Like and Tissue Like Membrane Systems as Recognizer Devices
Miguel Gutierrez-Naranjo, Mario Perez Jimenez, A. Riscos Nuñez y F. Romero Campero
3) A Dynamic Coalition Formation Approach in the Bicriteria Case
Houda Derbel
17,30 h. Sesión plenaria Nature Inspired Smart Information Systems
Davide Anguita, University of Genova, Italy
18,30 Sesión de clausura

Referencia
Prof. David Alejandro Pelta. Departamento de Ciencias de la Computación
Tel. 958 240 468.
Correo e. dpelta@decsai.ugr.es
Web http://decsai.ugr.es/~dpelta/NICSO/