El lunes, día 12 de noviembre, a las 19.00 horas, en la Sala de Claustro de la Facultad de Ciencias, el Aula de Ciencia y Tecnología ofrecerá la conferencia «La inteligencia artificial como ciencia e ingeniería del conocimiento». Según el investigador J. Mirá, del Departamento de Inteligencia Artificial de la UNED de Madrid, «lejos de los aspectos más espectaculares de la Inteligencia Artificial (IA) y la Robótica Emocional, tal como nos las presentan el cine y la ciencia-ficción, en esta charla intentaremos ilustrar los objetivos, las tareas y los métodos usados por la IA tal como los entienden los científicos y los ingenieros».
El propósito general de la Inteligencia Artificial es mimetizar de forma no trivial lo que sabemos acerca de cómo los humanos desarrollamos nuestras tareas cognitivas básicas (ver, oír, comprender, decidir, razonar, planificar, recordar o aprender) y nuestras tareas técnicas de solución de problemas (clasificar, diagnosticar, diseñar). Para alcanzar ese propósito, según el investigador, » seguimos los métodos usuales en Física y en Computación, empezando por la construcción de modelos computables del conocimiento humano sobre esas tareas y reescribiendo después esos modelos en términos formales próximos a algún lenguaje de programación. Posteriormente, cuando el computador que soporta esos programas se rodea de los sensores y efectores adecuados, decimos que tenemos un sistema de visión artificial o un robot inteligente, por ejemplo».
Las dificultades esenciales están en la naturaleza del conocimiento humano sobre esas tareas, que no tiene la claridad, precisión y soporte matemático usuales en Física y en las Ingenierías de la materia y la energía. «Nosotros hablamos de Ingeniería del Conocimiento, de modelar, representar, estructurar y usar conocimiento de forma análoga a como un Físico modela, representa o usa la energía. Para la solución de estos problemas la IA usa técnicas tanto simbólicas como conexionistas (Redes de Neuronas Artificiales) y toma dos caminos paralelos: a) IA como ciencia de lo natural (análisis) b) IA como ciencia de lo artificial (síntesis)».
Más información: Ángel Delgado. Director del Aula de Ciencia y Tecnología. Teléfono: 958 243209. adelgado@ugr.es
