– Une puce pour mieux conduire la nuit
Luniversité de Grenade a développé un nouveau système électronique capable de détecter la présence dobstacles sur la route dans lobscurité.
Près de 42% des accidents mortels se produisent la nuit, selon les données du Commissariat Européen de lAutomobile. Pourtant, la circulation diminue de près 60% durant la nuit. Ce taux est dû à la perte de lacuité visuelle et la diminution du champ de vision durant les heures nocturnes. Les phares traditionnels dune automobile assurent une visibilité considérablement réduite en comparaison de celle que lautomobiliste possède de jour. « Les feux de croisement néclairent quà une portée denviron 56 mètres, alors que la distance de freinage à 100 km/h est de près de 80 mètres », affirme Eduardo Ros Vidal, le chercheur de luniversité de Grenade (UGR) ayant effectué létude.
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Le département dArchitecture et de Technologie des Systèmes Informatiques de luniversité de Grenade a développé un système électronique capable daméliorer lacuité visuelle des conducteurs qui roulent dans lobscurité. Une puce embarquée dans le véhicule transmet au conducteur les informations captées par deux caméras à infrarouge également intégrées au véhicule. Ces informations concernent principalement la présence dobstacles sur la route : virages, piétons, autres véhicules.
Un projet européen
Les caméras analysent les mouvements et la profondeur de la scène en temps réel pour détecter à lavance des éléments inhabituels. Les données sont ensuite transmises par un système de signaux visuels ou acoustiques qui évitent de nuire à la concentration du conducteur. Ainsi, les objets proches du véhicule sont représentés par des couleurs chaudes comme le rouge, quand ceux plus éloignés bénéficient de teintes plus froides.
Ce dispositif fait partie du projet européen Drivsco (Learning to emulate perception action cycles in a driving school scenario) financé par lUnion Européenne. Il réunit des universités et des entreprises dEspagne, de Lituanie, dAllemagne, dItalie, du Danemark et de Belgique. Lidée directrice du projet est que les voitures peuvent apprendre à conduire de façon autonome, en associant des informations sur lenvironnement et sur le comportement des conducteurs.
Cette interface homme-machine pourrait, après une période dapprentissage, devenir totalement opérationnelle et indépendante, grâce à toute une série de mécanismes de prévision. « Nous envisageons un système capable dapprendre à conduire une voiture à la lumière du jour et dappliquer ces stratégies de contrôle à la vision nocturne infrarouge », déclarent les chercheurs du projet Drivsco. Ce programme de recherche sur la vision en temps réel pourrait, à terme, faciliter la conception de voitures intelligentes.
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