Investigadores del Departamento de Informática de la Universidad de Jaén (Jaén), han creado un modelo predictivo colaborativo de apoyo al diagnóstico que obtienen los médicos de los servicios de urgencias psiquiátricas.
En el trabajo, dirigido por el profesor José Ramón Cano de Amo, han participado, también, la Universidad de Granada y el Servicio de Emergencias Psiquiátricas del Hospital Doce de Octubre de Madrid, según un comunicado de la UJA.
Los investigadores han estudiado los casos de los pacientes con tendencias suicidas en el servicio de urgencias psiquiátricas del Hospital Doce de Octubre de Madrid, con el objetivo de recuperar la información perdida y validar la ofrecida a través de un modelo colaborativo predictivo de apoyo, que sirve como soporte al equipo médico. El estudio está subvencionado por el Plan de apoyo a la investigación de la Universidad de Jaén.
Fruto del trabajo de investigación desarrollado se ha obtenido un modelo colaborativo predictivo de apoyo y soporte al equipo médico.
Según José Ramón cano «el objetivo de este modelo consiste en, durante el proceso de recogida de información del paciente, ir completando aquellos datos que el paciente no proporcione por cualquier razón».
Así se consideran «diferentes alternativas con sus correspondientes probabilidades, y validando la que sí ofrezca, considerando si un dato concreto es consistente con el resto de información proporcionada por el paciente, según el modelo predictivo sugiere».
Este proyecto de extracción de conocimiento centra su interés en el dominio médico de datos del servicio de urgencias psiquiátricas del Hospital Doce de Octubre de Madrid sobre casos de suicidio.
El estudio, que se ha realizado durante dos años, se ha dividido en dos fases, primero recopilando y estudiando la información ofrecida por el equipo de servicio de emergencias y después trabajando directamente con los datos.
Actualmente se está desarrollando un software para la adquisición de información por parte del equipo médico, «de forma que dicha adquisición se pueda hacer de forma cómoda, rápida y sencilla, integrando el modelo colaborativo predictivo de asistencia que hemos desarrollado en ella».
«El objetivo final sería poder utilizar este software en tablets como puedan ser el IPad de Apple u otras alternativas con soporte Android», ha comentado.
