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Desarrollan software para mejorar la resolución de imágenes multiespectrales

Investigadores de la Universidad de Granada (UGR) están desarrollando métodos y técnicas estadísticas, denominadas bayesianas, que más tarde aplicarán en un software propio para mejorar la resolución de imágenes multiespectrales.

Se trata de un conjunto de imágenes digitales con las mismas propiedades geométricas en las que cada una contiene aquellos aspectos de la escena que corresponden a un color determinado y que utilizarán científicos de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UGR, ha informado Andalucía Innova, dependiente de la Consejería de Economía e Innovación de la Junta.

Los expertos dedicarán especial énfasis a mejorar imágenes tipo «Landsat-ETM+» y «SPOT», que se caracterizan por captar la superficie terrestre en varias longitudes de onda, no sólo del espectro visible, que habitualmente captan como bandas de color rojo, verde y azul; sino también en el infrarrojo.

Con ello, los científicos granadinos pretenden emplear esta aplicación informática para la monitorización y creación de mapas del uso, así como en la cobertura del suelo y otras aplicaciones medioambientales.

Actualmente trabajan en colaboración con el Centro Andaluz de Medio Ambiente (CAEMA) en estas labores, empleando el uso de las técnicas de superresolución.

Este software se podrá utilizar en cualquier campo que disponga de imágenes multiespectrales y precise imágenes de alta resolución de mayor calidad, según sus creadores.

El profesor coordinador de la investigación, Javier Mateos, ha manifestado que el sistema permitirá la identificación visual de objetos y zonas de interés en las imágenes, así como a la aplicación de métodos de clasificación automática aplicada a regiones de gran extensión, lo que posibilitará la mejora de la calidad de las imágenes que, por ejemplo, se muestran en aplicaciones como Google Earth o Google Maps.

También se podrá emplear en astronomía, medicina y otros trabajos de laboratorio: «El incremento de la resolución en imágenes astronómicas, la calibración de telescopios o la combinación, en el ámbito de la medicina, de diferentes imágenes captadas mediante distintas técnicas, como ultrasonidos o resonancia magnético nuclear».

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