Esta aplicación se ha diseñado para investigadores, empresas e instituciones
La UGR y el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) han creado FLEX, una aplicación de inteligencia artificial que redefine la forma en que las máquinas aprenden de los datos, sin comprometer la privacidad de los usuarios. Este avance resulta fundamental para respetar dicha privacidad y cumplir con las normas que la regulan.
Esta solución hace uso del aprendizaje federado (FL por sus siglas en inglés), una técnica emergente que permite entrenar modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos locales, evitando la transferencia de datos sensibles a servidores centrales. FLEX lleva esta tecnología al siguiente nivel, proporcionando una plataforma modular y de código abierto que cumple con las estrictas normativas internacionales.
En lugar de enviar datos a un servidor central, FLEX permite que los modelos de inteligencia artificial aprendan directamente en dispositivos locales, como móviles o computadores, enviando solo información anónima. Este enfoque asegura que los datos personales nunca abandonen su lugar de origen, alineándose con las exigencias de privacidad. “Nuestra visión con FLEX es clara: demostrar que la tecnología puede ser innovadora y ética al mismo tiempo”, afirma Nuria Rodríguez, del equipo de desarrollo de la Universidad de Granada.
FLEX se ha diseñado para investigadores, empresas e instituciones. Permite la distribución de datos personalizada, el empleo de parámetros avanzados de privacidad y el desarrollo de estrategias de comunicación optimizadas. Además, incluye bibliotecas específicas para aplicaciones como detección de anomalías, uso de blockchain, análisis de ataques y defensas, procesamiento de lenguaje natural y algoritmos basados en árboles de decisión. Estas funcionalidades permiten su implantación en sectores tan diversos como la banca, donde la privacidad es clave; y la sanidad, donde manejar datos sensibles de pacientes es una prioridad.
Instituto DaSCI
El Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional, conocido como Instituto DaSCI, es una entidad de colaboración entre las universidades de Granada, Jaén y Córdoba. Se dedica a la investigación avanzada y la formación en el ámbito de la inteligencia artificial, con un enfoque particular en la ciencia de datos e inteligencia computacional. Reúne a un destacado grupo de investigadores e investigadoras que trabajan en proyectos conjuntos, promoviendo el desarrollo y la aplicación de tecnologías innovadoras en diversos sectores. Con el objetivo de convertirse en un referente en su campo, el DaSCI impulsa la transferencia de conocimiento científico al entorno socioeconómico, contribuyendo así al progreso tecnológico y a la digitalización de la industria. https://dasci.es/es/
Referencia bibliográfica:
F. Herrera, D. Jiménez-López, A. Argente-Garrido, N. Rodríguez-Barroso, C. Zuheros, I. Aguilera-Martos, B. Bello, M. García-Márquez, M.V. Luzón. FLEX: FLEXible Federated Learning Framework. Information Fusion. 2025 https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102792
Esta artículo es parte de la ayuda CONVENIO DE COLABORACIÓN ENTRE LA UNIVERSIDAD DE GRANADA Y LA S.M.E INSTITUTO NACIONAL DE CIBERSEGURIDAD DE ESPAÑA M.P., S.A. PARA LA PROMOCIÓN DE PROYECTOS ESTRATÉGICOS DE CIBERSEGURIDAD EN ESPAÑA, financiado /a por la S.M.E. INSTITUTO NACIONAL DE CIBERSEGURIDAD DE ESPAÑA M.P., S.A. (en adelante «INCIBE») y por la Unión Europea – NextGenerationEU.
Contacto:
Nuria Rodríguez Barroso
Instituto DaSCI
Universidad de Granada
Correo electrónico: rbnuria@ugr.es
Francisco Herrera
Instituto DaSCI
Universidad de Granada
Correo electrónico: herrera@decsai.ugr.es
