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Il a été développé par des chercheurs de l’Université de Grenade et de l’Université Polytechnique de Valence
Le système inclut quatre senseurs (température de la personne, pression sur le volant, un senseur de faisceau sur le repose-tête et un autre qui détecte les chocs et les coups de frein brusques) ainsi qu’un dispositif qui émet un signal acoustique lorsqu’il détecte des symptômes de fatigue
Des chercheurs de l’Université de Grenade et de l’Université Polytechnique de Valence ont dessiné un nouveau système à bas coût détecte des symptômes de fatigue chez des conducteurs et aide à prévenir des accidents de la route.
Le système inclut quatre senseurs qui mettent sous monitoring différents paramètres physiques du conducteur et sa position au volant. À partir de ces données, il est capable de générer des signaux acoustiques s’il détecte un risque quelconque, d’alerter le conducteur et d’éviter ainsi un possible accident.
Tel que l’expliquent les chercheurs, la fatigue présente une ample variété de symptômes : vision floue et augmentation de la fréquence de nictations (clignements d’yeux), anxiété et changements dans le comportement du conducteur, augmentation du nombre de mouvements pour s’installer commodément dans le siège ; et, ce qui est plus important, augmentation du temps de réaction du conducteur face à une situation déterminée de danger sur la route.
«Pour cette raison, il est important de compter sur des systèmes capables de détecter ces symptômes afin d’aider à augmenter la sécurité du conducteur. Ceci dit, la majorité des solutions actuelles se centrent sur le mouvement des yeux et la détection de visages, alors que notre système va au-delà», souligne Jaime Lloret, chercheur de l’Université Polytechnique de Valence.
Composantes
Le système conçu par les chercheurs consiste en une plaque électronique qui agit comme unité centrale de traitement, deux senseurs de pression situés sur le volant et deux autres qui mesurent la température du conducteur ―et qui sont doublés afin que les deux mains soient sous monitoring―, un senseur de lumière sur le repose-tête qui alerterait de possibles dodelinements pendant la conduite ; et le dispositif (ronfleur) qui génère l’alarme acoustique en cas de détecter un état de fatigue ou de distraction du conducteur.
Tout ceci se complète avec un senseur de choc qui détecte des collisions ou des coups de frein inopinés et un bouton placé sur le volant servant à remettre en marche le système. «Après avoir généré une alarme, le conducteur doit l’annuler en appuyant le bouton», signale Sandra Sendra, chercheuse de l’Université de Grenade.
Fonctionnement
Les senseurs sont connectés à la plaque électronique centrale, qui reçoit des données des senseurs chaque seconde et les traite et analyse moyennant un algorithme, afin de vérifier si les valeurs recueillies se maintiennent dans les niveaux tenus pour normaux ou sûrs. Lorsque n’importe lequel de ces senseurs dépasse ces niveaux, l’algorithme essaie de définir s’il s’agit d’une fausse alarme ou bien si les senseurs ont enregistré une possible situation de fatigue ou de distraction du conducteur du véhicule. Dans ce cas, il y a activation du signal acoustique servant d’alarme au conducteur.
De plus, tous les registres sont stockés dans une carte micro-SD pour une possible tâche de post-processus, en cas d’accident ou d’études futures.
L’avenir du nouveau système pour prévenir des accidents de la route
Ce système a été présenté lors de la 1st EAI International Conference on Future Intelligent Vehicular Technologies, célébré en septembre 2016 au Portugal. Le travail a été en outre distingué comme meilleur article de la conférence.
Face à l’avenir, les chercheurs prétendent incorporer un petit récepteur GPS pour recueillir la position du véhicule et un module de technologie sans fil permettant de connecter le système avec les smartphones des conducteurs, de sorte qu’en dernier lieu le système soit capable de générer un appel d’urgence.
Référence bibliographique:
Sandra Sendra, Laura Garcia, Jose M. Jiménez, Jaime Lloret, «Low-Cost Vehicle Driver Assistance System for Fatigue and Distraction Detection». Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, (2017), Vol.185, Pp. 69-79.
1. Les chercheurs ayant mené à bien cette avancée technologique. De gauche à droite : Laura García, José M. Jiménez, Sandra Sendra et Jaime Lloret.
2. Le nouveau système aide à prévenir de possibles accidents de la route.
Contact:
Sandra Sendra Compte
Département de Théorie du Signal, de Télématique et des Communications de l’Université de Grenade
Courriel: ssendra@ugr.es
