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#CienciaEnCasa: “Investigación desde casa en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial”, por Jesús Alcalá

En este capítulo de #CienciaenCasa, el investigador del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UGR expone cómo los integrantes del PDI de la comunidad universitaria pueden seguir realizando sus actividades por medio de los dispositivos y servicios de comunicación electrónicos

En este capítulo de #CienciaenCasa, Jesús Alcalá Fernández, profesor de la Universidad de Granada (departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial) expone diversas herramientas y servicios de los que dispone la UGR para que su personal pueda seguir trabajando de forma telemática.

“El PDI continúa impartiendo su docencia de Grado y Posgrado desde casa, en un horario normal, haciendo uso de los recursos que nos proporcionan los servicios de informática y el CEPRUD, que han permitido que la docencia se pueda seguir impartiendo de una forma adecuada con muy poco tiempo de reacción”, explica el investigador de la UGR. El profesor Alcalá también ha podido seguir trabajando en sus diferentes líneas de investigación, como por ejemplo una aplicación de técnicas de inteligencia artificial para detectar y comprender las conexiones que existen entre los genes que se expresan en personas obesas cuando se someten a distintos tipos de dietas.

El capítulo de “Ciencia en casa”, titulado “Investigación desde casa en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial”, está disponible en el siguiente enlace:

https://youtu.be/ZOSodkJbJ9s 

El programa de divulgación científica, “Ciencia en casa” es una iniciativa puesta en marcha por la Oficina de Gestión de la Comunicación (OGC) con motivo de la emergencia sanitaria por el Covid19.

Durante los próximos días, y a través de vídeos divulgativos, los investigadores de la Universidad de Granada nos explicarán en qué están trabajando desde sus casas, abordando asuntos de actualidad, en algunos casos, o conceptos científicos traducidos a un lenguaje sencillo, en otros.

 

Contacto: 

Jesús Alcalá Fernández

Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Universidad de Granada

Correo electrónico:  jalcala@ugr.es