Patrocinados por la empresa internacional Revvity, estos galardones premian los mejores trabajos realizados en cualquier universidad española relacionados con ciencias de datos aplicadas a la Biología Computacional y Bioinformática
Andrea Moreno Manuel, estudiante del Máster Interuniversitario de Bioinformática y Bioestadística de la Universidad de Barcelona y la Universitat Oberta de Catalunya y autora del Trabajo de Fin de Máster (TFM) titulado Patterns of Neoantigenic Burden on Metastatic Locations, y Sergio Alías Segura, estudiante del Máster Universitario en Bioinformática y Biología Computacional de la Universidad Autónoma de Madrid y autor del TFM Inferencia de Redes Moleculares y Caracterización de Relaciones Genotipo-Fenotipo a partir de Datos de Single-Cell RNA-Seq han resultado ganadores en el V Datathon de Bioinformática que premia los dos mejores TFM sobre Bioinformática y Biología Computacional de España. Este datathon se ha celebrado en el marco de las VIII Jornadas de Bioinformática de la Universidad de Granada. Cada premio está dotado con 1.000€, en una dotación patrocinada por la empresa internacional Revvity.
Las jornadas de Bioinformática y el Datathon han sido organizadas por el departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial y de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Granada (UGR), junto con la Unidad de Bioinformática del Centro de Genómica e Investigación Oncológica (GENYO). El concurso ha estado abierto a estudiantes de cualquier universidad española que hayan realizado un TFM relacionado con la bioinformática y que hubiera sido defendido entre enero de 2023 y febrero de 2024.
El objetivo de esta quinta edición del concurso se ha centrado en fomentar la participación de los estudiantes en proyectos relacionados con las ciencias de datos y la bioinformática, dada la importancia actual de esta materia en áreas de ciencias de la vida y biomedicina. De esta forma, el Datathon de la UGR busca incentivar al alumnado a mejorar sus capacidades de síntesis, compresión y exposición, y fomentar la cultura científica, tecnológica e innovadora en la sociedad española.
Contacto:
Jesús Alcalá Fernández – jalcala@decsai.ugr.es – 958240429
Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
E.T.S. de Ingenierías Informática y de Telecomunicación