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04 Jul, 2024 · 18:00 Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos

Conferencia: «LR-splines-based adaptive reconstruction of surfaces with singularities andapplication in DEM»

Salah Eddargani

Ciencias


Nueva conferencia dentro del proyecto de investigación del Ministerio PID2022-138835NB-I00, impartida por el doctor Salah Eddargani de la Universidad Tor Vergata de Roma.

El doctor Salah Eddargani es un investigador destacado en el campo de la Matemática Aplicada. Completó su máster en la Universidad Hassan Primero en Marruecos y realizó una tesis en cotutela, financiada por el programa de excelencia del CNRST de Marruecos y por la Universidad de Granada. Tras su doctorado, S. Eddargani obtuvo una posición postdoctoral en la Universidad de Turín y actualmente se encuentra en un postdoctorado en la Universidad de Roma Tor Vergata. Sus áreas de interés incluyen el Análisis Isogeométrico, la quasi-interpolación spline y las técnicas WENO, donde ha realizado importantes contribuciones.

Contenido de la conferencia:

Los B-splines localmente refinables (LR B-splines) permiten el refinamiento local al construir aproximantes spline de tipo producto tensor, lo cual es particularmente valioso para aproximar conjuntos de datos que tienen características locales en algunas subregiones y son lo suficientemente suaves en otros lugares. Esta técnica puede aplicarse a la reconstrucción de superficies con singularidades, donde solo se necesitan mallas mas finas cerca de las líneas de discontinuidad. En esta charla, se aplica este método adaptativo a Modelos Digitales de Elevación (DEMs), donde los datos provienen originalmente de modelos de terreno y las singularidades se representan, por ejemplo, como valles. Se propone una familia de reglas nulas para detectar estos saltos y guiar el refinamiento local.


  • Fecha: Jueves, 4 de Julio de 2024
  • Lugar: Salón de Grados de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos
  • Horario: 18:00 h.
  • Organiza: Proy. Inv. (PID2022-138835NB-I00): Calidad punto a punto de datos LiDAR para Modelos Digitales del Terreno en Ingeniería (P2PQuaLiDEN). Financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por FEDER, UE.
    Área de Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría
  • Más información:
    Juan Francisco Reinoso
    Departamento de Expresión Gráfica Arquitectónica y en la Ingeniería
    Correo: jreinoso@ugr.es

Detalles

Fecha:

4 de julio de 2024

Hora:
18:00