Charla «Statistics without Fear»

Charla a cargo del investigador Matasaro Asai.

Masataro Asai es miembro del personal de investigación en IBM Research Cambridge (MIT-IBM Watson AI Lab) tras doctorarse en la Universidad de Tokio en 2018 con Alex Fukunaga y trabajar para IBM Research Tokyo durante 2019. Su principal experiencia es la Planificación Clásica y la Búsqueda Heurística de Grafos, mientras que su trabajo reciente se centra en la integración del aprendizaje automático estadístico en varios subcampos de la planificación.

Resumen de la charla:

Automated Planning and Scheduling is a field deeply married with the symbolic paradigm which still have a large community gap with statistical machine learning community.  In this talk, I discuss that machine learning is no different from constraint programming (e.g. MILP), and we use two success stories of applying such statistical insights to classical planning to improve its performance.

• Fecha: miércoles 12 de febrero de 2025
• Lugar: Edificio UGR-AI (Campus PTS)
• Podrá seguirse online en el siguiente enlace https://meet.google.com/jur-eena-kqp
• Horario: 12:00
• Organiza: Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, DaSCI
• Más información: dmolinac@ugr.es