Lugar: Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación
Hora: 9 a 17h
Fecha de inicio: 5 de abril
Fecha de fin: 7 de abril
Organizadores: Grupo de investigación Procesamiento de Información Visual , Proyecto Clarify
Web del evento: https://sites.google.com/go.ugr.es/clarify2
El grupo de investigación Procesamiento de Información Visual organiza los próximos 5, 6 y 7 de abril, en la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación, la Segunda Escuela de Formación del proyecto europeo H2020-MSCA-ITN-2019 CLoud ARtificial Intelligence For PathologY (CLARIFY) http://www.clarify-project.eu/.
Información General
CLARIFY es un programa de investigación y formación multinacional, multisectorial y multidisciplinar que aúna ciencia, ingeniería y medicina, para formar 12 investigadores (Early Stage Researchers ESRs) en inteligencia artificial (IA), computación en la nube y patología clínica.
El objetivo principal de CLARIFY es desarrollar un entorno de diagnóstico digital automatizado basado en IA y algoritmos en la nube que facilite la interpretación y el diagnóstico de imágenes WSI, con el propósito de maximizar los beneficios de la patología digital y ayudar a los patólogos en su trabajo diario.
CLARIFY reúne personal científico de la academia, la industria y hospitales líderes. Su objetivo es que los ESRs de CLARIFY, así como los futuros estudiantes de doctorado que sigan el mismo modelo de aprendizaje, tengan una excelente formación. En el proyecto se han seleccionado varios tipos de cáncer (mama, vejiga y piel) para probar las herramientas y los métodos desarrollados.
Segunda Escuela de Formación
Las Escuelas de Formación de Clarify se celebran anualmente. Incluyen conferencias técnicas sobre temas seleccionados y talleres y seminarios para cubrir temas relevantes y habilidades transferibles. La formación es impartida por ponentes invitados, miembros del Consejo Asesor Externo y participantes en el proyecto.
En esta segunda Escuela de Formación (https://sites.google.com/go.ugr.es/clarify2) se abordarán, primero, temas generales de interés para la formación de ESRs: planificación y ejecución de proyectos de investigación, comunicación científica en la era digital, investigación responsable, cómo agregar valor a la investigación y la presencia de mujeres y chicas en la Ciencia y la Tecnología (STEM gap). La segunda parte de la Escuela está orientada a formación técnica que cubrirá modelos de etiquetado en imágenes médicas, recuperación de imágenes basada en el contenido, transformers, modelización e inferencia bayesiana en patología digital, representación y manejo del conocimiento médico, discriminación de factores de riesgo, retos éticos de la IA y redes convolucionales sobre grafos. La Escuela finalizará con la presentación del trabajo que los ESRs están realizando.
Asistencia online a la Segunda Escuela de Formación
La asistencia online a la Segunda Escuela de formación es libre y gratuita (hasta completar el aforo de la sala virtual). Es imprescindible registrarse online en https://sites.google.com/go.ugr.es/clarify2online antes del 2 de abril.
Para más información: Rafael Molina (rms@decsai.ugr.es)
Contacto
Calle Periodista Daniel Saucedo Aranda s/n
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W: https://etsiit.ugr.es/en
T: +34 958242802
Local contact: Rafael Molina
E: rms@decsai.ugr.es
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