- Fecha: jueves 14 de noviembre
- Lugar: Escuela Andaluza de Salud Pública (sito junto al campus de Cartuja https://goo.gl/maps/6gsh4XtkDXGQxKdu6)
- Web: https://www.easp.es/web/grxhealthdata19/
El evento aglutina numerosas aportaciones en el campo de aplicación en salud de la Inteligencia Artificial y las Tecnologías de la Información y la Comunicación. A través de conferencias plenarias, breves presentaciones de trabajos actuales relevantes y ponencias de expertos/as en el campo, se dará una visión completísima de los últimos avances, su uso potencial, la realidad de aplicaciones ya en funcionamiento y reflexión sobre los miedos y esperanzas del sector.
La inscripción de solo 30€ (hasta el martes 10 de noviembre), incluyendo comida y break, permite dar facilidad de acceso a la jornada a todo tipo de audiencia, profesional o en formación. La jornada tiene la Acreditación por la Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía y el Reconocimiento de Interés Científico-Sanitario Expte: 91/19.
Programa:
09:30 – Conferencia «Salud para la inteligencia artificial»
Alejandro Jadad, Director, Institute for Global Health Equity & Innovation. Founder, Centre for Global eHealth Innovation. Professor, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto.
10:45 – Mesa de Humanos y debate
Base poblacional de salud de andalucía. algunos desafíos éticos
Francisco Javier García León. Sistemas de Información. Servicios Centrales, Servicio Andaluz de Salud
Actores y contexto de uso de datos genéticos para investigación con herramientas de big data
Miguel Moreno Muñoz. Profesor, Departamento de Filosofía II. Universidad de Granada
La dimensión jurídica de la inteligencia artificial en salud: asignaturas pendientes y desafíos futuros
Joaquín Cayón de las Cuevas. Director del Grupo de Derecho Sanitario y Bioética. IDIVAL- Universidad de Cantabria
Una IA confiable. La visión de AI4EU
Ulises Cortés García. Director Científico, Grupo de Inteligencia Artificial de Alto Rendimiento. Centro de Supercomputación de Barcelona
13:30 – Mesa de Máquinas y debate
Uso de modelos difusos para la predicción en biomedicina
Alberto Fernández Hilario. Profesor del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Universidad de Granada
Autonomía compartida: ¿qué debe hacer un robot por mí?
Cristina Urdiales García. Catedrática, Departamento de Tecnología Electrónica. Universidad de Málaga
¿Qué puede aportar el aprendizaje estadístico a la neurociencia?
Juan Manuel Górriz Sáez
Catedrático de Universidad en Teoría de la Señal y Comunicaciones. Universidad de Granada
Ponencia Health 4.0: casos de estudio y retos
Begoña García-Zapirain. Investigadora principal del equipo eVIDA y Profesora titular en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Deusto
15:45 – Conferencia «Inteligencia artificial para la salud»
Joaquín Dopazo Blázquez. Director del Área de Bioinformática de la Fundación Progreso y Salud. Consejería de Salud y Familias. Junta de Andalucía
17:00 – Mesa de Aplicaciones y debate
Predicción de toxicidad a través de la plataforma ITC-BIO
Sara González García. Investigadora. Grupo de Innovación Tecnológica. H.U. Virgen del Rocío
Big data e inteligencia artificial: una perspectiva global desde la industria bio-farmacéutica.
Jorge Arellano Lucena. Executive Director. Global Health Economics (GHE) Head Cardiovascular, Bone & Metabolic. Amgen
BIGÁN: datos de la vida real para un sistema de salud inteligente
Sandra García Armesto. Directora-Gerente del Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (IACS)
La digitalización en el SERGAS: de la teoría a la práctica
Jorge Aboal Viñas. Director General de Asistencia Sanitaria. Servicio Gallego de Salud
