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DataBeers Granada, edición Inteligencia Artificial

DataBeers es un evento que combina charlas sobre ciencia de datos y tecnología, donde en un entorno ameno, profesionales y entusiastas de la ciencia de datos comparten ideas, experiencias y proyectos reales tangibles en un formato muy divertido y dinámico, con microcharlas de 15 minutos + 5/10 minutos de preguntas. Esta edición se centra en la Inteligencia Artificial y estará integrada dentro del 2º Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía que se celebra en Granada. Durante el miércoles 20 y el jueves 21 de noviembre habrá 7 microcharlas de DataBeers.

La asistencia a las charlas es gratuita pero para acceder al Palacio de Congresos de Granada durante el evento es necesario inscribirse en el congreso: https://www.juntadeandalucia.es/congresoIA/ y para gestionar la asistencia al evento DataBeers Granada puedes registrarte aquí: https://www.tickettailor.com/events/databeersgranada/1429136

Las conferencias son las siguientes (pendientes de finalizar agenda):

  • Deep Learning en tiempo real: la detección de terremotos en la Red Sísmica Nacional, Alfonso Martínez y Enrique SORIANO, Guadaltel.
  • Data augmentation: El secreto para enseñar a la IA a ver mejor, Manuel Martín Salvador, Blink Technologies.
  • Dr Potasio, supongo?. Ignacio Martínez Soriano, Científico de Datos» (Jefe de Sección) Hospital Universitario Rafael Méndez.
  • AI³: Transforma tu día a día con IA, en un solo clic – Rubén Trujillo Fernández, CTO en Nucleoo.
  • Así se ven las galaxias – Ixaka Labadie García, Instituto de Astrofísica de Andalucía, CSIC.
  • Testeando IA para uso periodístico: experiencia de usuario con estudiantes de la Universidad de Málaga – María Sánchez, profesora e investigadora en #periodismoUMA @genIA-UMA, Universidad de Málaga.
  • ¿Preparados para la IA? Lo que piensan/opinan l@s docentes de primaria y secundaria en Andalucía sobre el uso de LLMs en el aula – Manuel Parra-Royón, Instituto de Astrofísica de Andalucía, CSIC y Universidad de Granada.

Sigue el evento desde: https://twitter.com/DataBeersGRX