Curso “Técnicas de Análisis Multivariante y Machine Learning con R”

FECHA Y HORARIO:

• 31/01/2023: 10:00 – 14:00
• 01/02/2023: 10:00 – 14:00
• 02/02/2023: 10:00 – 14:00

LUGAR: Aula Informática 3. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
HORAS (PRESENCIALES Y NO PRESENCIALES/ DE PONENCIA O DE OTRAS ACTIVIDADES): 20 horas
DESTINATARIOS: Personal docente e investigador de la UGR que figure en el POD

CONTENIDO:

• 31/01/2023: Contrastes multivariantes, Regresión lineal múltiple multivariante, MANOVA
• 01/02/2023: Técnicas de reducción de dimensiones
• 02/02/2023: Técnicas de clasificación automática

NÚMERO DE PLAZAS: 20
INSCRIPCIÓN: Se solicita rellenando el siguiente formulario:  https://forms.gle/XgXZBBhKH61QnvFV7

Criterios de selección: Orden de recepción de las solicitudes

IMPORTANTE: Asistencia obligatoria al 80% de la fase presencial. Las personas admitidas en una acción formativa que no asistan a la misma, sin haber cursado una renuncia previa hasta 48 horas antes del comienzo de la primera sesión de la actividad, o se ausenten una vez comenzada, no podrán participar en ninguna otra actividad formativa organizada o subvencionada por la Unidad en el curso académico.

COORDINADOR/A: Beatriz Cobo Rodríguez (beacr@ugr.es)
PROFESORADO PONENTE: Beatriz Cobo Rodríguez, Luis Castro Martín

El curso se lleva a cabo en el marco de la X Convocatoria de actividades de formación docente en centros, titulaciones y departamentos. Plan FIDO, de la Unidad de Calidad, Innovación Docente y  Prospectiva, y está avalado  por el Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa