- El plazo de inscripción está abierto para el taller de ocho semanas que comienza el próximo 22 de febrero
La plataforma Abierta UGR de la Universidad de Granada pone en marcha el MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática. Un curso online, abierto y gratuito para las personas interesadas en introducirse de forma sencilla y directa en este campo científico, que utiliza tantos las tecnologías de la información como de la computación para recopilar datos e información desde los ámbitos de la Biociencias y Biosalud. El plazo de matriculación está disponible hasta el próximo 16 de abril, y el aprendizaje en línea comenzará el 22 de febrero.
Durante dos meses, el alumnado tendrá disponible ocho módulos que comprenderán diversos temas. Entre ellos, una introducción a cargo de los profesores Carlos Cano, Coral del Val y Pedro Carmona, quienes, además, se encargarán del tema dos sobre el Análisis Bioinformático sobre un problema en Ómicas. En el módulo tres, el docente Alberto Fernández explicará Ciencia de Datos y Machine Learning y, a continuación, Rafael Alcalá hablará sobre técnicas de regresión. En el ecuador del curso, Alberto Fernández enseñará técnicas de clasificación, mientras que Jesús Alcalá expondrá el clustering y las Reglas de Asociación. Por último, el módulo versará acerca del Big Data, con el coordinador Francisco Javier García y, para terminar, María Martínez y José Manuel se centrarán en la herramienta gráfica KNIME.
La coordinación académica del MOOC es desempeñada por el profesor titular en CCIA de la UGR, Jesús Alcalá Fernández. Tendrá un reconocimiento de 4 créditos ECTs con una duración total de 100 horas. El taller será evaluado a través de cuestionarios objetivos de respuestas múltiples y mediante la correcta realización y superación de cada uno de ellos. Además, se podrá optar a un Certificado Oficial al final del mismo, previo abono de unas tasas administrativas.
Fechas
- Inicio del plazo de matriculación: 22/01/2021
- Fin del plazo de matriculación: 16/04/2021
- Inicio del MOOC: 22/02/2021
- Fin del MOOC: 26/04/2021
Más información e Inscripción: https://abierta.ugr.es/ml_bioinformatica/
Programa del curso
· ¿Qué es la Bioinformática? Semana 1
- ¿Qué, para qué y cómo?
- Aplicaciones en Bio-Ciencias y Bio-Salud
- Medicina de precisión (Bioinformática para la interpretación genómica del cáncer)
· Análisis Bioinformático sobre un problema en Ómicas Semana 2
- El problema: ¿Cómo obtener y preparar los datos?
- Preprocesamiento y análisis exploratorio
- Análisis funcional
· Ciencia de Datos y Machine Learning Semana 3
- ¿Qué, cómo y por qué?
- Aprendizaje Supervisado
- Aprendizaje No Supervisado
· Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Regresión Semana 4
- Regresión: ¿Qué, para qué y cómo?
- Métodos clásicos de regresión
- Métodos de Machine Learning para regresión
· Aprendizaje Supervisado: Técnicas de Clasificación Semana 5
- Clasificación: ¿Qué, para qué y cómo?
- Métodos estándar en clasificación
- Métodos avanzados en clasificación
· Aprendizaje No Supervisado: Clustering y Reglas de Asociación Semana 6
- Clustering y Reglas de Asociación: ¿Qué, para qué y cómo?
- Clustering
- Reglas de Asociación
· Big Data Semana 7
- Introducción a Big Data
- Introducción a Spark usando Python
- Aprendizaje automático en Spark: MLib
- Clasificación, Regresión, Clustering y Reglas de Asociación en Spark
· Herramienta Gráfica: KNIME Semana 8
- ¿Cómo utilizar KNIME? – Flujos de trabajo
- ¿Cómo resolver un problema con KNIME?
- Aprendizaje Supervisado: Regresión y Clasificación
- Aprendizaje No Supervisado: Clustering y Reglas de Asociación
