- Modalidad: Presencial
- Coordinación: Carmen Sánchez-Cantalejo; Pablo Sánchez Villegas
- Horas Totales: 20
- Fechas previstas: Granada, 28, 29 y 30 de junio de 2017
- Plazo de inscripción: 13/06/2017
- Matrícula: 150 €
- Código: 311902
- Dirigido: Titulados o estudiantes de últimos cursos, preferiblemente de las ramas de Ciencias, Ingeniería o Arquitectura. Además, toda aquella persona que tenga inquietud por conocer técnicas inteligentes de extracción de conocimiento en grandes bases de datos.
- Objetivo: El objetivo del curso es formar al participante en las principales técnicas más avanzadas de la Ciencia de Datos desde un punto de vista eminentemente práctico. Se estudiará una herramienta de código abierto como es WEKA y se realizarán numerosos ejercicios prácticos aplicando la modelización predictiva mediante flujos de trabajo de la herramienta sobre bases de datos reales.
- Organiza: Fundación Pública Andaluza. Centro de Estudios Andaluces y Escuela Andaluza de Salud Pública
Esta actividad no dispone de financiación centralizada por lo que se deberá financiar individualmente - Más información:
- http://www.easp.es/cursos?idCurso=311902NA17
- Programa docente completo: http://www.easp.edu.es/ProgramaDocente/
- Unidad de Comunicación y Relaciones Institucionales. Escuela Andaluza de Salud Pública. Tfno. 958 027400, Fax: 958027503. comunicacion.easp@juntadeandalucia.es
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