Ref: 66/22
Titulaciones
- Grado en Ingeniería Informática
- Grado en Economía
- Grado en Física
- Grado en Matemáticas
- PCEO Grado en Ingeniería Informática / Grado en Matemáticas
- Doble Grado en Física y Matemáticas
- Doble Grado en Matemáticas y Estadística
- Licenciado en Ciencias Económicas
- Licenciado en Ciencias Físicas
- Licenciado en Ciencias Matemáticas
Requisitos
– Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
– Sólida trayectoria académica.
– Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
– Nivel de inglés avanzado.
– Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
– Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
– Manejo avanzado de herramientas informática
– Alta capacidad de aprendizaje.
– Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.
Tareas
Funciones Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:
– Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery)
– Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
-Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)
– Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
– Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero
– Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
– Proyectos de I+D Management Solutions es una firma internacional de consultoría, centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas.
Condiciones laborales
Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional:
– Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector,
– para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados,
– junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales
– junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.
Formación: – Plan de formación continuo – 600 horas de formación durante los dos primeros años – Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas – Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions ¿ ICADE Business School, , con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos
Plan de carrera: – Plan de carrera claramente definido – Promoción interna basada en tu desempeño y potencial – Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios
Actividades complementarias: – Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial – Acción Social: organizamos más de 30 actividades solidarias cada año – Club deportivo: organizamos campeonatos interno
Plazo de entrega CV: 30 DE MARZO 2022
Web de la Oferta: https://empleo.ugr.es/oferta-empleo/consultor-data-science-madrid/
Centro de Promoción de Empleo y Prácticas
Vicerrectorado de Estudiantes. Universidad de Granada
Acera de San Ildefonso nº 42. 18071 Granada (España)
cpep@ugr.es // 958249940
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