La bioinformática es un campo de estudio interdisciplinar que utiliza las tecnologías de la información y de las ciencias de la computación para estudiar, analizar y extraer conocimiento útil a partir de la información recopilada desde distintas áreas de las Bio-Ciencias y Bio-Salud.
En este MOOC queremos presentar una visión práctica y aplicada sobre las tareas relativas al Machine Learning y sus principales técnicas. Para ello, el curso esta dividido en 8 módulos en los que contaremos con más de 10 profesores, investigadores y especialistas en cada una de las áreas. Nuestra intención es proporcionar un aprendizaje fácil y sencillo, pero con todo el rigor científico sobre la Bioinformática y el Machine Learning sin necesidad de tener unos elevados conocimientos en un lenguaje de programación (Python). El curso se desarrollará a través de la plataforma de la universidad de Granada con enlaces directos a la plataforma Google Colaboratory que permitirá tener constancia de la actividad del alumno para una posterior evaluación y reconocimiento a través de insignias. Para ello se utilizarán materiales audio visuales, notebooks, recursos didácticos complementarios, testimonios de personas relevantes, actividades, y cuestionarios. Además, dispondremos de asistencia directa a través de la plataforma. De esta forma, ponemos a vuestra disposición un MOOC de abierta UGR para uno de los campos de mayor proyección en la actualidad.
Metodología
- Basados en un modelo de aprendizaje social.
- Metodología online y abierta las 24 horas.
- Fomentar un aprendizaje autónomo con apoyos.
- Equipo de tutores/as.
- Apoyo de un equipo de dinamizadores/as.
- Feedback continuo con el equipo docente.
- Cuestionarios con respuestas múltiples.
- Necesidad de superar cada módulo para continuar.
- Sistema de insignias.
- Opción de Certificado Oficial y créditos ETCS.
Inicio MOOC: 07/02/2022
Fin del MOOC: 11/04/2022
Información del curso
- Duración 8 Semanas
- Módulos 8
- Conocimientos previos Sí
- Docentes 12
- Idiomas Español, Inglés
- Certificado Opcional (48 €)
