Cátedra +QCHIP de la Universidad de Granada lanza una nueva microcredencial con matrícula gratuitas dentro de su programa en Innovative Microelectronic Circuit Design. Dirigidos a estudiantes y titulados en ciencias e ingenierías, estos cursos avanzados continúan reforzando la posición de España en el estratégico sector de los semiconductores.
En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente la industria, la investigación y la vida cotidiana, la necesidad de soluciones de hardware eficientes, flexibles y escalables es más crítica que nunca. Este curso ofrece un primer contacto con el diseño, implementación y optimización de aceleradores de IA sobre tecnologías reconfigurables, como FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays), SoCs (System-on-Chip) heterogéneos, u otros dispositivos para edge computing. Se explorará cómo estas plataformas permiten trasladar a sus respectivas arquitecturas las demandas específicas de algoritmos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética. Para ello se usará la síntesis de alto nivel (HLS) para la paralelización de modelos de aprendizaje profundo, partiendo de las herramientas más utilizadas en la descripción de problemas de IA. Se abordará la integración de estos aceleradores en sistemas embebidos. Este curso está dirigido a profesionales del sector tecnológico que deseen introducirse en la aceleración de soluciones de IA sobre hardware reconfigurable. A lo largo del curso los participantes conocerán metodologías avanzadas para la traslación de modelos de IA a diferentes arquitecturas hardware, y a través de ejercicios prácticos aprenderán a aplicar estas herramientas en la creación de aceleradores para IA.
Fechas: 25 de mayo de 2026 – 2 de junio de 2026
Matrícula: hasta el 17 de mayo de 2026
Créditos: 3 ECTS
Lugar: CITIC-UGR
Enlace: AI Accelerators for Reconfigurable Technologies